실제로 의미론적 핵심을 사용하여 작업합니다. 의미론적 코어를 사용하는 방법

우리 기사에서 의미론적 핵심이 무엇인지 설명하고 이를 구성하는 방법에 대한 일반적인 권장 사항을 제공했습니다.

이제 이 프로세스를 자세히 살펴보고 사이트의 의미론적 핵심을 단계별로 생성할 때입니다. 연필과 종이, 그리고 가장 중요한 것은 시간을 비축하세요. 그리고 가입하세요...

우리는 사이트의 의미론적 핵심을 만듭니다.

예를 들어 http://promo.economsklad.ru/ 사이트를 살펴보겠습니다.

회사 활동 분야: 모스크바의 창고 서비스.

이 사이트는 당사 웹사이트 서비스 전문가에 의해 개발되었으며 사이트의 의미론적 핵심은 6단계에 걸쳐 단계적으로 개발되었습니다.

1단계. 주요 키워드 목록을 작성합니다.

여러 잠재 고객을 대상으로 설문 조사를 실시하고 주제에 가까운 세 개의 사이트를 연구하고 자신의 두뇌를 사용하여 사이트의 내용을 반영하는 간단한 키워드 목록을 작성했습니다. 창고 단지, 창고 임대, 보관 서비스, 물류, 보관 공간 임대, 보온 및 냉장 창고.

작업 1: 경쟁사의 웹사이트를 검토하고, 동료와 상담하고, 브레인스토밍하고 귀하의 사이트를 설명하는 모든 단어를 적어보세요.

2단계. 목록 확장.

http://wordstat.yandex.ru/ 서비스를 사용해 봅시다. 검색 줄에 기본 목록의 각 단어를 하나씩 입력합니다.

왼쪽 열의 정제된 쿼리를 Excel 테이블에 복사하고 오른쪽 열의 연관 쿼리를 살펴보고 그 중에서 우리 사이트와 관련된 쿼리를 선택하여 테이블에 입력합니다.

"창고 임대"라는 문구를 분석한 결과, 474개의 정제된 쿼리와 2개의 연관 쿼리 목록을 받았습니다.

기본 목록의 나머지 단어에 대해 유사한 분석을 수행한 결과 지난 한 달 동안 실제 사용자가 입력한 정제되고 연관되는 쿼리는 총 4,698건이었습니다.

작업 2: Yandex.Wordstat 쿼리 통계를 통해 기본 목록의 각 단어를 실행하여 사이트의 전체 쿼리 목록을 수집합니다.

3단계. 스트리핑

먼저 노출 빈도가 50 미만인 모든 문구를 제거합니다. 창고를 임대하는 데 비용이 얼마나 드나요?" - 조회수 45회, " 창고 임대 200m" - 노출수 35개 등

둘째, 당사 사이트와 관련이 없는 문구를 제거합니다. 예를 들어 “ 상트페테르부르크 창고 임대" 또는 " 예카테린부르크의 창고 임대", 우리 창고가 모스크바에 있기 때문입니다.

또한 “라는 문구도 창고 임대 계약서 다운로드“- 이 샘플은 당사 웹사이트에 있을 수 있지만 샘플 계약을 찾는 사람이 고객이 될 가능성이 낮기 때문에 이 요청을 적극적으로 홍보하는 데 의미가 없습니다. 아마도 그는 이미 창고를 찾았거나 창고 소유자일 것입니다.

불필요한 쿼리를 모두 제거하면 목록이 크게 줄어듭니다. '창고 임대'의 경우 정제된 474개의 쿼리 중 해당 사이트와 관련된 46개만 남았습니다.

그리고 정제된 쿼리(4,698개 구문)의 전체 목록을 정리하면 174개의 핵심 쿼리로 구성된 사이트의 의미 핵심(Semantic Core)을 받았습니다.

작업 3: 이전에 생성된 정제된 검색어 목록을 정리하고, 노출수가 50회 미만인 빈도가 낮은 키워드와 사이트와 관련 없는 문구를 제외합니다.

4단계. 개정

각 페이지에서 3~5개의 서로 다른 키워드를 사용할 수 있으므로 174개의 검색어가 모두 필요하지는 않습니다.

사이트 자체가 작다는 점(최대 4페이지)을 고려하여 전체 목록에서 20개를 선택했는데, 이는 회사의 서비스를 가장 정확하게 설명하는 것입니다.

여기 있습니다: 모스크바 창고 임대, 창고 공간 임대, 창고 및 물류, 통관 서비스, 창고 보관, 창고 물류, 물류 서비스, 사무실 및 창고 임대, 물품 보관등등….

이러한 키워드에는 낮은 빈도, 중간 빈도 및 높은 빈도의 쿼리가 포함됩니다.

이 목록은 귀하의 머리에서 가져온 기본 목록과 크게 다릅니다. 그리고 확실히 더 정확하고 효율적입니다.

작업 4: 남은 단어 목록을 50개로 줄이고, 귀하의 경험과 의견에 따르면 귀하의 사이트에 가장 적합한 단어만 남겨 둡니다. 최종 목록에는 다양한 빈도의 쿼리가 포함되어야 한다는 점을 잊지 마십시오.

결론

의미론적 핵심이 준비되었습니다. 이제 이를 실제로 적용할 시간입니다.

사이트의 텍스트를 검토하세요. 어쩌면 다시 작성해야 할 수도 있습니다.
선택한 핵심 문구를 사용하여 주제에 대한 여러 기사를 작성하고 사이트에 기사를 게시한 다음 검색 엔진에서 색인을 생성한 후 기사 디렉토리에 등록하세요. “기사 홍보에 대한 한 가지 특이한 접근 방식”을 읽어보세요.
검색광고에 주목하세요. 이제 의미론적 핵심이 생겼으니 광고 효과가 훨씬 높아질 것입니다.

사이트의 의미론적 핵심은 사용자가 검색 엔진에서 찾을 수 있는 웹 리소스 주제에 해당하는 완전한 키워드 세트입니다.

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예를 들어 동화 속 인물인 바바 야가(Baba Yaga)는 바바 야가(Baba Yaga), 바바 야가(Baba Yaga) 동화, 바바 야가(Baba Yaga) 러시아 동화, 사리탑을 든 여성, 박격포와 빗자루를 든 여성, 사악한 여성 마법사, 바바헛 닭다리 등

웹사이트에 의미론적 핵심이 필요한 이유는 무엇입니까?

홍보를 시작하기 전에 대상 방문자가 검색할 수 있는 모든 키를 찾아야 합니다. 의미론을 기반으로 구조가 작성되고, 키가 배포되고, 메타 태그, 문서 제목, 이미지 설명이 작성되고, 참조 질량 작업을 위한 앵커 목록이 개발됩니다.

의미론을 만들 때 주요 문제, 즉 잠재 고객을 유치하기 위해 어떤 정보를 게시해야 하는지 결정하는 문제를 해결해야 합니다.

키워드 목록을 작성하면 또 다른 중요한 문제가 해결됩니다. 각 검색 문구에 대해 사용자의 질문에 완전히 답할 수 있는 관련 페이지를 결정합니다.

이 문제는 두 가지 방법으로 해결할 수 있습니다.

의미론적 핵심을 기반으로 사이트 구조를 만듭니다.
기성 자원 구조에 따라 선택한 용어를 배포합니다.

조회수별 주요 검색어(KQ) 유형

LF – 저주파. 월별 노출수는 최대 100개입니다.
MF – 중간 주파수. 노출수는 101~1,000입니다.
HF – 고주파. 노출수 1000회 이상.

통계에 따르면 전체 구문과 단어의 60~80%가 LF에 속합니다. 홍보할 때 그들과 함께 일하는 것이 더 저렴하고 쉽습니다. 따라서 새로운 저주파로 지속적으로 보완될 가장 방대한 핵심 문구를 만들어야 합니다. 고음역과 중역역도 무시해서는 안 되지만 저주파 드라이버 목록을 확장하는 데 중점을 두어야 합니다.

검색 유형별 단락 유형

정보를 검색할 때 정보가 필요합니다. "감자를 튀기는 방법" 또는 "하늘에 별이 몇 개나 있는지".
트랜잭션 작업은 작업을 수행하는 데 사용됩니다. "다운 스카프 주문", "Vysotsky의 노래 다운로드"
탐색 항목은 특정 회사나 사이트와 관련된 항목을 검색하는 데 사용됩니다. "MVideo 제빵기" 또는 "Svyaznoy 스마트폰".
기타 - 검색의 최종 목적을 이해하는 것을 불가능하게 만드는 확장 목록입니다. 예를 들어, "나폴레옹 케이크"라는 요청은 아마도 케이크를 만드는 방법을 찾고 있거나 케이크를 사고 싶을 수도 있습니다.

의미론을 구성하는 방법

귀하의 비즈니스와 사용자 요구 사항에 대한 주요 용어를 강조하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 세탁 고객은 세탁과 청소에 관심이 있습니다.

다음으로 사용자가 머리 용어에 추가하는 꼬리와 사양(쿼리당 2단어 이상)을 정의해야 합니다. 이렇게 하면 타겟 고객의 도달 범위가 늘어나고 용어의 빈도(담요 세탁, 재킷 세탁 등)가 줄어듭니다.

의미론적 핵심을 수동으로 수집

Yandex Wordstat

웹 리소스의 지역을 선택합니다.
암호를 입력하세요. 이 서비스는 지난 달 동안 이 키워드에 대한 검색어 수와 방문자가 관심을 보인 "관련" 용어 목록을 제공합니다. 예를 들어 '구매 창'을 입력하면 키워드의 정확한 발생을 기준으로 결과를 얻을 수 있다는 점을 명심하세요. 이 키를 따옴표 없이 입력하면 일반적인 결과가 나오며, "보로네시에서 창문 구입", "플라스틱 창 구입"과 같은 쿼리도 이 그림에 반영됩니다. 표시 범위를 좁히고 명확하게 하려면 각 단어 앞에 !buy!windows라는 연산자를 사용하면 됩니다. 각 단어의 정확한 출력을 보여주는 숫자를 받게 됩니다. 플라스틱 창문 구입, 창문 구매 및 주문과 같은 목록이 표시되지만 "구매" 및 "창"이라는 단어는 변경되지 않고 표시됩니다. "창 구매" 요청에 대한 절대 지표를 얻으려면 다음 구성표를 사용해야 합니다. "!buy!windows"를 따옴표로 묶어 입력하세요. 가장 정확한 데이터를 받아보실 수 있습니다.
왼쪽 열의 단어를 모아서 각각 분석해 보세요. 초기 의미론을 만듭니다. 왼쪽 열에서 단어를 검색하기 전이나 후에 사용자가 입력한 키워드가 포함된 오른쪽 열에 주목하세요. 더 많은 유용한 문구를 찾을 수 있습니다.
'요청 내역' 탭으로 이동합니다. 그래프를 통해 매월 계절성과 문구의 인기도를 분석할 수 있습니다. Yandex 검색 제안을 사용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 각각의 짧은 용어를 검색창에 입력하고, 팝업팁을 기반으로 의미를 확장합니다.

Google 단락 스케줄러

주요 RF 요청을 입력하세요.
"옵션 가져오기"를 선택하세요.
가장 관련성이 높은 옵션을 선택하세요.
선택한 각 문구에 대해 이 작업을 반복합니다.

경쟁사 사이트 연구

이 방법을 추가 방법으로 사용하여 특정 단락의 올바른 선택을 결정하십시오. BuzzSumo, Searchmetrics, SEMRush, Advse 도구가 이에 도움이 될 것입니다.

의미론적 코어 컴파일 프로그램

가장 인기 있는 서비스를 살펴보겠습니다.

키 수집가. 매우 방대한 의미 체계를 작성하는 경우 이 도구 없이는 할 수 없습니다. 프로그램은 Yandex Wordstat에 액세스하여 의미 체계를 선택하고, 이 검색 엔진에서 검색 제안을 수집하고, 불용어, 매우 낮은 빈도, 중복으로 키워드를 필터링하고, 문구의 계절성을 결정하고, 카운터 및 소셜 네트워크의 통계를 연구하고, 각 요청에 대해 관련 페이지를 선택합니다. .
SlovoEB. Key Collector의 무료 서비스. 이 도구는 키워드, 그룹을 선택하고 분석합니다.
모든 제출자. KZ 선택을 돕고, 경쟁 사이트를 보여줍니다.
KeySO. 웹 리소스와 경쟁업체의 가시성을 분석하고 CN 컴파일을 돕습니다.

키워드를 선택할 때 고려해야 할 사항

빈도 표시기.
대부분의 단락은 LF이고 나머지는 MF 및 HF입니다.
검색어와 관련된 페이지입니다.
TOP의 경쟁자.
경쟁력 문구.
예상되는 전환 수입니다.
계절성과 지리적 의존성.
오류가 있는 단락.
연관 키.

올바른 의미 핵심

우선, "키워드", "키", "키 또는 검색어"의 개념을 정의해야 합니다. 이는 사이트의 잠재 고객이 필요한 정보를 검색하는 데 사용하는 단어 또는 구문입니다.

다음 목록을 작성하십시오: 상품 또는 서비스 카테고리(이하 TU라고 함), TU 이름, 브랜드, 상업 용어(“구매”, “주문” 등), 동의어, 라틴어(또는 러시아어 음역) , 각각), 전문 용어(“키보드” - “clave” 등), 기술적 특성, 오타 및 오류가 있을 수 있는 단어(“Orenburg” 대신 “Orenburg” 등), 위치 참조(도시, 거리 등) .).

목록 작업 시 프로모션 계약의 참조 조건, 웹 리소스 구조, 정보, 가격표, 경쟁사 사이트 및 이전 SEO 경험에 중점을 둡니다.

수동 방법이나 서비스를 사용하여 이전 단계에서 선택한 문구를 혼합하여 의미 체계 선택을 시작합니다.

불용어 목록을 생성하고 부적절한 키워드를 제거하세요.

CV를 관련 페이지로 그룹화합니다. 각 키에 대해 가장 관련성이 높은 페이지가 선택되거나 새 문서가 생성됩니다. 이 작업은 수동으로 수행하는 것이 좋습니다. 대규모 프로젝트의 경우 Rush Analytics와 같은 유료 서비스를 사용할 수 있습니다.

더 큰 것에서 더 작은 것으로 이동하십시오. 먼저 페이지 전체에 RF를 배포합니다. 그런 다음 미드레인지에서도 동일한 작업을 수행합니다. HF와 LF가 분산된 페이지에 LF를 추가할 수 있으며 개별 페이지를 선택할 수도 있습니다.
작업의 첫 번째 결과를 분석한 후 다음을 확인할 수 있습니다.

선언된 모든 키워드에 대해 프로모션 사이트가 표시되지 않습니다.
계약에 따라 귀하가 관련 있다고 생각한 문서가 발행되지 않습니다.
웹 리소스의 잘못된 구조가 방해를 받습니다.
일부 KZ의 경우 여러 웹페이지가 관련되어 있습니다.
관련 페이지가 충분하지 않습니다.

KZ를 그룹화할 때 웹 리소스의 가능한 모든 섹션을 작업하고, 각 페이지에 유용한 정보를 채우고, 중복된 텍스트를 만들지 마십시오.

단락 작업 시 흔히 발생하는 실수

단어 형태, 동의어 등을 제외하고 명백한 의미만 선택했습니다.
최적화 프로그램이 한 페이지에 너무 많은 바로가기를 배포했습니다.
동일한 단축 코드가 다른 페이지에 배포됩니다.

동시에 순위가 하락하고 사이트가 과도한 스팸으로 인해 처벌을 받을 수 있으며, 웹 리소스의 구조가 잘못된 경우 홍보가 매우 어려워집니다.

의미론을 어떻게 선택하는지는 중요하지 않습니다. 올바른 접근 방식을 사용하면 성공적인 웹사이트 홍보에 필요한 올바른 FL을 받게 됩니다.

현재 검색엔진 홍보에는 콘텐츠, 구조 등의 요소가 가장 중요한 역할을 합니다. 그러나 텍스트를 작성할 내용, 사이트에서 만들 섹션 및 페이지를 이해하는 방법은 무엇입니까? 이 외에도 리소스의 대상 방문자가 관심을 갖는 것이 무엇인지 정확히 알아내야 합니다. 이 모든 질문에 답하려면 의미론적 핵심을 수집해야 합니다.

의미론적 핵심— 사이트의 주제를 완전히 반영하는 단어 또는 문구 목록입니다.

기사에서 나는 그것을 집어 들고, 청소하고, 구조적으로 분해하는 방법을 알려줄 것입니다. 결과는 여러 페이지에 걸쳐 쿼리가 클러스터된 완전한 구조가 됩니다.

다음은 구조로 분류된 쿼리 코어의 예입니다.

클러스터링이란 검색어를 별도의 페이지로 나누는 것을 의미합니다. 이 방법은 Yandex 및 Google PS의 프로모션 모두에 적합합니다. 이 글에서는 시맨틱 코어를 생성하는 완전히 무료인 방법을 설명할 것이지만, 다양한 유료 서비스 옵션도 보여줄 것입니다.

기사를 읽고 나면 배우게 될 것입니다.

주제에 적합한 검색어를 선택하세요.
가장 완벽한 핵심 문구를 모아보세요
흥미롭지 않은 요청 정리
그룹화 및 구조 생성

의미론적 핵심을 수집하면 다음을 수행할 수 있습니다.

사이트에 의미 있는 구조 만들기
다단계 메뉴 만들기
페이지를 텍스트로 채우고 메타 설명과 제목을 작성하세요.
검색 엔진의 검색어에 대한 웹사이트 위치 수집

의미론적 핵심 수집 및 클러스터링

Google 및 Yandex의 올바른 편집은 주제의 주요 핵심 문구를 식별하는 것으로 시작됩니다. 예를 들어 가상의 온라인 의류 매장을 사용하여 그 구성을 보여 드리겠습니다. 의미론적 핵심을 수집하는 방법에는 세 가지가 있습니다.

수동. Yandex Wordstat 서비스를 사용하여 키워드를 입력하고 필요한 문구를 수동으로 선택합니다. 한 페이지에서 키를 수집해야 하는 경우 이 방법은 매우 빠르지만 두 가지 단점이 있습니다.
- 방법의 정확성이 좋지 않습니다. 이 방법을 사용하면 항상 중요한 단어를 놓칠 수 있습니다.
- Yandex Wordstat Assistant 플러그인을 사용하여 단순화할 수는 있지만 대규모 온라인 상점의 의미론적 핵심을 조립할 수는 없습니다. 이렇게 해도 문제가 해결되지는 않습니다.
반자동.이 방법에서는 프로그램을 사용하여 커널을 수집하고 추가로 수동으로 섹션, 하위 섹션, 페이지 등으로 나누는 것으로 가정합니다. 내 생각에는 의미론적 핵심을 컴파일하고 클러스터링하는 이 방법이 가장 효과적이라고 생각합니다. 다음과 같은 여러 가지 장점이 있습니다.
- 모든 주제에 대한 최대 범위.
- 질적 분석
자동.요즘에는 완전 자동 커널 수집 또는 요청 클러스터링을 제공하는 여러 서비스가 있습니다. 완전 자동 옵션 - 사용을 권장하지 않습니다. 왜냐하면... 의미론적 핵심의 수집 및 클러스터링 품질은 현재 매우 낮습니다. 자동 쿼리 클러스터링이 인기를 얻고 있고 그 자리를 차지하고 있지만 여전히 일부 페이지를 수동으로 병합해야 합니다. 시스템은 이상적인 기성 솔루션을 제공하지 않습니다. 그리고 제 생각에는 당신은 혼란스러워서 프로젝트에 몰입할 수 없을 것입니다.

모든 프로젝트에 대해 본격적인 올바른 의미 핵심을 컴파일하고 클러스터링하기 위해 90%의 경우 반자동 방법을 사용합니다.

따라서 다음 단계를 따라야 합니다.

주제에 대한 쿼리 선택
요청에 따라 커널 수집
대상이 아닌 요청 정리
클러스터링(구문을 구조로 나누기)

위에서 의미론적 핵심을 선택하고 구조로 그룹화하는 예를 보여드렸습니다. 온라인 의류 매장이 있다는 점을 상기시켜 드리겠습니다. 먼저 1번 항목부터 살펴보겠습니다.

1. 주제에 맞는 문구 선택

이 단계에서는 Yandex Wordstat 도구, 경쟁자 및 논리가 필요합니다. 이 단계에서는 주제별 고빈도 쿼리인 문구 목록을 수집하는 것이 중요합니다.

Yandex Wordstat에서 의미를 수집하기 위해 쿼리를 선택하는 방법

서비스로 이동하여 필요한 도시/지역을 선택하고 귀하의 생각에 가장 "두꺼운" 검색어를 입력한 후 오른쪽 열을 살펴보세요. 여기에서 다른 섹션에 필요한 주제별 단어와 입력한 문구에 대한 빈도 동의어를 찾을 수 있습니다.

경쟁사를 사용하여 의미론적 핵심을 컴파일하기 전에 쿼리를 선택하는 방법

검색 엔진에 가장 인기 있는 검색어를 입력하고 가장 인기 있는 사이트 중 하나를 선택하세요. 그 중 대부분은 이미 알고 있을 가능성이 높습니다.

주요 섹션에 주의를 기울이고 필요한 문구를 저장하세요.

이 단계에서는 올바른 일을 하는 것이 중요합니다. 주제에서 가능한 모든 단어를 최대한 많이 다루고 아무것도 놓치지 않도록 하면 의미론적 핵심이 최대한 완성될 것입니다.

이 예를 적용하려면 다음 구문/키워드 목록을 생성해야 합니다.

옷감
신발
부츠
복장
티셔츠
속옷
반바지

어떤 문구를 입력해도 의미가 없나요?: 여성 의류, 신발 구매, 파티 드레스 등 왜?— 이 구문은 검색어 "옷", "신발", "드레스"의 "꼬리"이며 수집 2단계에서 자동으로 의미 코어에 추가됩니다. 저것들. 추가할 수는 있지만 이는 무의미한 이중 작업입니다.

어떤 키를 입력해야 합니까?"낮은 부츠", "부츠"는 "부츠"와 같은 것이 아닙니다. 중요한 것은 단어의 어근이 같은지 아닌지가 아니라 단어 형태입니다.

일부의 경우 핵심 문구 목록이 길지만 다른 경우에는 한 단어로 구성되므로 놀라지 마십시오. 예를 들어 온라인 문 상점의 경우 "문"이라는 단어만으로도 의미론적 핵심을 구성하기에 충분할 수 있습니다.

따라서 이 단계가 끝나면 다음과 같은 목록이 생성됩니다.

2. 의미핵심에 대한 질의 수집

적절하고 완전한 수집을 위해서는 프로그램이 필요합니다. 두 프로그램을 동시에 사용하는 예를 보여 드리겠습니다.

유료 버전 - KeyCollector. 갖고 계시거나 구매하고 싶으신 분들을 위해
무료 - Slovoeb. 돈을 쓸 준비가 되지 않은 사람들을 위한 무료 프로그램입니다.

프로그램 열기

새 프로젝트를 생성하고 이름을 Mysite로 지정합니다.

이제 의미론적 핵심을 추가로 수집하려면 다음과 같은 몇 가지 작업을 수행해야 합니다.

Yandex 메일에 새 계정을 만듭니다(이전 계정은 많은 요청에 대해 금지될 수 있으므로 권장되지 않음). 예를 들어 계정을 만들었습니다. [이메일 보호됨]비밀번호는 super2018입니다. 이제 설정에서 이 계정을 ivan.ivanov:super2018로 지정하고 아래의 "변경 사항 저장" 버튼을 클릭해야 합니다. 자세한 내용은 스크린샷을 참조하세요.

의미론적 핵심을 컴파일할 영역을 선택합니다. 홍보하려는 지역만 선택하고 저장을 클릭하면 됩니다. 요청 빈도와 요청이 원칙적으로 컬렉션에 포함되는지 여부는 이에 따라 달라집니다.

모든 설정이 완료되었으며, 남은 것은 첫 번째 단계에서 준비한 핵심 문구 목록을 추가하고 의미 코어의 "수집 시작" 버튼을 클릭하는 것뿐입니다.

이 과정은 완전히 자동으로 이루어지며 꽤 깁니다. 지금은 커피를 만들 수 있지만, 예를 들어 우리가 수집하는 것과 같이 주제가 광범위하다면 몇 시간 동안 지속됩니다 😉

모든 문구가 수집되면 다음과 같은 내용이 표시됩니다.

이제 이 단계는 끝났습니다. 다음 단계로 넘어가겠습니다.

3. 의미론적 핵심 청소

먼저, 우리에게 흥미롭지 않은(비대상) 요청을 제거해야 합니다.

다른 브랜드와 관련됨(예: Gloria Jeans, Ecco)
정보 쿼리(예: "부츠를 신습니다", "청바지 사이즈")
주제가 비슷하지만 비즈니스와 관련이 없습니다(예: '중고 의류', '의류 도매').
주제와 전혀 관련이 없는 쿼리(예: "심즈 드레스", "장화 신은 고양이"(의미 핵심을 선택한 후 이러한 쿼리가 꽤 많이 있음))
다른 지역, 대도시, 지구, 거리의 요청(어느 지역에 대한 요청을 수집했는지는 중요하지 않습니다. 여전히 다른 지역이 나타납니다.)

청소는 다음과 같이 수동으로 수행해야 합니다.

단어를 입력하고 "Enter" 키를 누릅니다. 생성된 의미론적 핵심에서 필요한 문구를 정확히 찾은 경우 찾은 내용을 선택하고 삭제를 누릅니다.

단어 전체를 입력하는 것이 아니라 전치사와 어미 없이 구문을 사용하는 것이 좋습니다. "glory"라는 단어를 쓰면 "buy Jeans at Gloria" 및 "buy Jeans at Gloria"라는 문구가 검색됩니다. "gloria"를 입력하면 "gloria"가 검색되지 않습니다.

따라서 모든 지점을 살펴보고 의미론적 핵심에서 불필요한 쿼리를 제거해야 합니다. 이 작업에는 상당한 시간이 걸릴 수 있으며 결국 수집된 쿼리의 대부분이 삭제될 수 있지만 결과적으로는 사이트에 대해 가능한 모든 승격 쿼리의 완전하고 깨끗하며 정확한 목록이 됩니다.

이제 모든 쿼리를 Excel에 업로드하세요.

목록이 있는 경우 의미 체계에서 대상이 아닌 쿼리를 한꺼번에 제거할 수도 있습니다. 불용어를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있으며 도시, 지하철 및 거리와 관련된 일반적인 단어 그룹에 대해 수행하기 쉽습니다. 페이지 하단에서 내가 사용하는 단어 목록을 다운로드할 수 있습니다.

4. 의미론적 핵심의 클러스터링

이것이 가장 중요하고 흥미로운 부분입니다. 요청을 페이지와 섹션으로 나누어 사이트 구조를 함께 구성해야 합니다. 약간의 이론 - 요청을 분리할 때 따라야 할 사항:

경쟁사. TOP에서 경쟁자의 의미론적 핵심이 어떻게 클러스터링되고 적어도 주요 섹션에서 동일한 작업을 수행하는지에 주의를 기울일 수 있습니다. 또한 빈도가 낮은 쿼리에 대한 검색 결과에 어떤 페이지가 있는지 확인하세요. 예를 들어, "빨간색 가죽 스커트"라는 검색어에 대해 별도의 섹션을 만들지 여부가 확실하지 않은 경우 검색 엔진에 해당 문구를 입력하고 결과를 살펴보세요. 검색 결과에 해당 섹션이 포함된 리소스가 포함되어 있으면 별도의 페이지를 만드는 것이 좋습니다.
논리. 논리를 사용하여 의미론적 핵심의 전체 그룹화를 수행합니다. 구조는 명확해야 하며 카테고리 및 하위 카테고리가 있는 구조화된 페이지 트리를 머릿속에 나타내야 합니다.

그리고 몇 가지 추가 팁:

페이지당 3개 미만의 요청을 배치하는 것은 권장되지 않습니다.
중첩 수준을 너무 많이 만들지 말고 3~4개 정도 포함해 보세요(site.ru/category/subcategory/sub-subcategory).
긴 URL을 만들지 마십시오. 의미 핵심을 클러스터링할 때 중첩 수준이 많은 경우 계층 구조에서 높은 범주의 URL을 줄이십시오. "your-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto" 대신 "your-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe"를 사용하세요.

이제 연습하러

커널 클러스터링 예시

우선 모든 요청을 주요 카테고리로 분류해 보겠습니다. 경쟁업체의 논리를 살펴보면 의류 매장의 주요 카테고리는 남성 의류, 여성 의류, 아동복뿐 아니라 단순히 '신발', "겉옷".

Excel을 사용하여 의미론적 핵심을 그룹화합니다. 파일을 열고 다음 작업을 수행하세요.

우리는 그것을 주요 섹션으로 분류합니다.
한 섹션을 가져와 하위 섹션으로 나눕니다.

남성 의류와 그 하위 섹션이라는 한 섹션의 예를 보여 드리겠습니다. 일부 키를 다른 키와 분리하려면 전체 시트를 선택하고 조건부 서식->셀 선택 규칙->텍스트 포함을 클릭해야 합니다.

이제 열리는 창에 "남편"이라고 쓰고 Enter를 누르십시오.

이제 남성복에 대한 모든 핵심이 강조 표시됩니다. 필터를 사용하여 수집된 의미론적 핵심의 나머지 부분에서 선택한 키를 분리하는 것으로 충분합니다.

이제 필터를 켜 보겠습니다. 쿼리가 있는 열을 선택하고 정렬 및 필터->필터를 클릭해야 합니다.

이제 정렬해 보겠습니다.

별도의 시트를 만듭니다. 강조 표시된 줄을 잘라서 붙여넣으세요. 나중에 이 방법을 사용하여 커널을 분할해야 합니다.

이 시트의 이름을 "남성 의류"로 변경하고 나머지 의미 핵심 부분을 "모든 쿼리"라고 하는 시트로 변경합니다. 그런 다음 다른 시트를 만들고 이름을 "Structure"로 지정하고 첫 번째 시트로 지정합니다. 구조 페이지에서 트리를 만듭니다. 다음과 같은 결과를 얻어야 합니다:

이제 대형 남성 의류 섹션을 하위 섹션과 하위 섹션으로 나누어야 합니다.

클러스터된 의미론적 핵심을 통한 사용 및 탐색의 용이성을 위해 구조에서 해당 시트로의 링크를 제공하십시오. 이렇게 하려면 구조에서 원하는 항목을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 스크린샷과 같이 수행합니다.

이제 요청을 수동으로 체계적으로 분리해야 하며, 동시에 알아차릴 수 없었던 항목을 삭제하고 커널 정리 단계에서 삭제해야 합니다. 궁극적으로 의미론적 핵심의 클러스터링 덕분에 다음과 유사한 구조로 끝나야 합니다.

그래서. 우리가 배운 것:

의미론적 핵심을 수집하는 데 필요한 쿼리를 선택하세요.
이러한 검색어에 대해 가능한 모든 구문을 수집하세요.
"쓰레기"를 치우세요
클러스터링 및 구조 생성

이러한 클러스터된 의미론적 코어의 생성 덕분에 다음에 무엇을 할 수 있습니까?

사이트에 구조 만들기
메뉴 만들기
텍스트, 메타 설명, 제목 작성
요청의 역학을 추적하기 위한 위치 수집

이제 프로그램과 서비스에 대해 조금

의미핵 수집 프로그램

여기서는 프로그램뿐만 아니라 제가 사용하는 플러그인과 온라인 서비스에 대해서도 설명하겠습니다.

Yandex Wordstat Assistant는 Wordstat에서 쿼리를 편리하게 선택할 수 있게 해주는 플러그인입니다. 작은 사이트나 1페이지의 핵심을 빠르게 컴파일하는 데 적합합니다.
Keycollector(워드-무료 버전)는 의미론적 코어를 클러스터링하고 생성하기 위한 본격적인 프로그램입니다. 매우 인기가 있습니다. 기본 방향 외에도 다양한 기능: 다른 시스템에서 키 선택, 자동 클러스터링 가능성, Yandex 및 Google에서 위치 수집 등.
Just-magic은 커널 컴파일, 자동 분리, 텍스트 품질 검사 및 기타 기능을 위한 다기능 온라인 서비스입니다. 이 서비스는 셰어웨어이므로 완전히 작동하려면 구독료를 지불해야 합니다.

기사를 읽어주셔서 감사합니다. 이 단계별 매뉴얼 덕분에 Yandex 및 Google에서 홍보할 웹사이트의 의미론적 핵심을 만들 수 있습니다. 궁금한 점이 있으면 댓글로 물어보세요. 아래는 보너스입니다.

의미론적 핵심을 생성해야 하는 필요성에 직면한 초보 웹마스터는 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 많습니다. 이 과정에는 복잡한 것이 없지만. 간단히 말해서, 인터넷 사용자가 귀하의 웹사이트에서 정보를 검색하는 데 사용하는 핵심 문구 목록을 수집해야 합니다.

더 완전하고 정확할수록 카피라이터가 좋은 텍스트를 작성하기가 더 쉽고 올바른 검색어 검색에서 높은 순위를 얻을 수 있습니다. 이 자료에서는 크고 고품질 시맨틱 코어를 올바르게 구성하는 방법과 사이트가 최상위에 도달하고 많은 트래픽을 수집하도록 다음에 수행할 작업에 대해 논의합니다.

의미론적 핵심은 의미별로 그룹화되지 않은 핵심 문구 세트로, 각 그룹은 사용자의 하나의 필요(의도)를 반영합니다. 즉, 검색창에 검색어를 입력할 때 사람이 생각하는 것입니다.

커널을 생성하는 전체 프로세스는 4단계로 나타낼 수 있습니다.

우리는 과제나 문제에 직면해 있습니다.
우리는 검색을 통해 어떻게 해결책을 찾을 수 있는지 머릿속으로 공식화합니다.
Yandex 또는 Google에 요청을 입력합니다. 우리 외에 다른 사람들도 같은 일을 합니다.
요청의 가장 빈번한 변형은 분석 서비스에서 발생하며 필요에 따라 수집하고 그룹화하는 핵심 문구가 됩니다. 이러한 모든 조작의 결과로 의미론적 핵심이 획득됩니다.

핵심 문구를 선택해야 합니까, 아니면 그것 없이도 할 수 있습니까?

이전에는 주제에 대해 가장 자주 사용되는 키워드를 찾고, 이를 텍스트에 맞추고, 검색 시 해당 키워드에 대한 가시성을 높이기 위해 의미론이 컴파일되었습니다. 지난 5년 동안 검색 엔진은 검색어에 대한 문서의 관련성을 단어 수와 텍스트 변형의 다양성으로 평가하는 것이 아니라, 의지.

Google의 경우 이는 2013년 Kolibri 알고리즘으로 시작되었으며 Yandex의 경우 2016년과 2017년 각각 Palekh 및 Korolev 기술로 시작되었습니다.

구문 없이 작성된 텍스트는 주제를 완전히 다룰 수 없습니다. 즉, 고주파 및 중간 빈도 쿼리에 대해 TOP와 경쟁할 수 없다는 의미입니다. 낮은 빈도의 쿼리에 의존하는 것은 의미가 없습니다. 트래픽이 너무 적기 때문입니다.

앞으로 인터넷에서 자신이나 제품을 성공적으로 홍보하려면 사용자의 요구 사항을 완전히 드러내는 올바른 의미를 만드는 방법을 배워야 합니다.

검색어 분류

키워드를 평가하는 3가지 유형의 매개변수를 살펴보겠습니다.

빈도별:

고주파(HF) - 주제를 정의하는 문구입니다. 1~2개의 단어로 구성됩니다. 평균적으로 검색어 수는 한 달에 1000~3000개이며 주제에 따라 노출수는 수십만 회에 달할 수 있습니다. 대부분의 경우 웹사이트의 메인 페이지는 이를 위해 설계되었습니다.
중간 주파수(MF)는 주제에서 별도의 방향입니다. 대부분 2~3개의 단어로 구성됩니다. 정확한 빈도는 500~1000입니다. 일반적으로 상업용 사이트의 카테고리 또는 대규모 정보 기사의 주제입니다.
저주파(LF) – 질문에 대한 특정 답변 검색과 관련된 쿼리입니다. 원칙적으로 3-4 단어로 구성됩니다. 이는 제품 카드일 수도 있고 기사의 주제일 수도 있습니다. 평균적으로 한 달에 50~500명이 검색됩니다.
메트릭 또는 통계 카운터 데이터를 분석할 때 마이크로 저주파 키라는 또 다른 유형을 발견할 수 있습니다. 검색 시 자주 한 번씩 물어보는 문구입니다. 그들을 위해 페이지를 선명하게 하는 것은 의미가 없습니다. 이를 포함하는 저주파의 경우 상위에 있으면 충분합니다.

경쟁력 기준:

경쟁이 치열한(HC)
중콘크리트(SC);
낮은 경쟁력(NC);

필요에 따라:

탐색. 특정 인터넷 리소스나 그에 대한 정보를 찾고자 하는 사용자의 욕구를 표현합니다.
정보 제공. 요청에 대한 응답으로 정보를 얻어야 하는 필요성이 특징입니다.
거래. 구매 욕구와 직접적으로 관련됨
모호하거나 일반적입니다. 의도를 정확하게 파악하기 어려운 경우.
지리적 종속 및 지리적 독립. 귀하의 도시에서 또는 지역적 참조 없이 정보를 검색하거나 거래를 완료해야 하는 필요성을 반영합니다.

사이트 유형에 따라 의미론적 핵심에 대한 핵심 문구를 선택할 때 다음과 같은 권장 사항을 제공할 수 있습니다.

정보자원. 경쟁이 낮은 중간 범위 및 낮은 빈도의 쿼리 형태로 기사 주제를 찾는 데 중점을 두어야 합니다. 주제를 넓고 깊게 다루면서 저주파 키가 많은 경우 페이지를 선명하게 만드는 것이 좋습니다.
온라인 상점 또는 상업 사이트.우리는 HF, MF 및 LF를 수집하여 모든 구문이 트랜잭션이 가능하고 동일한 클러스터에 속하도록 최대한 명확하게 분할합니다. 전환율이 높은 저주파 NC 키워드를 찾는 데 중점을 둡니다.

큰 의미 핵심을 올바르게 구성하는 방법 - 단계별 지침

기사의 주요 부분으로 넘어가서 미래 사이트의 핵심을 구축하기 위해 완료해야 하는 주요 단계를 순차적으로 분석하겠습니다.
프로세스를 보다 명확하게 하기 위해 모든 단계에 예제가 제공됩니다.

기본 문구 검색

SEO 핵심 작업은 주제를 가장 잘 특징짓고 광범위한 의미에서 사용되는 기본 단어 및 문구(VP)의 기본 목록을 선택하는 것으로 시작됩니다. 마커라고도 합니다.

방향 이름, 제품 유형, 주제에 대한 인기 검색어 등이 될 수 있습니다. 원칙적으로 1~2개의 단어로 구성되며 월별 노출수는 수만, 때로는 수십만 건에 이릅니다. 확장 단계에서 제외 키워드에 빠지지 않도록 매우 광범위한 키워드를 사용하지 않는 것이 좋습니다.

마커 문구를 선택하는 가장 편리한 방법은 를 사용하는 것입니다. 쿼리를 입력하면 왼쪽 열에 포함된 문구가 오른쪽에 표시됩니다. 유사한 쿼리에서 주제 확장에 적합한 쿼리를 자주 찾을 수 있습니다. 이 서비스는 또한 문구의 기본 빈도, 즉 모든 단어 형식에서 단어를 추가하여 한 달에 몇 번 요청되었는지 보여줍니다.

이 빈도 자체는 별 관심이 없으므로 보다 정확한 값을 얻으려면 연산자를 사용해야 합니다. 그것이 무엇인지, 무엇이 필요한지 알아 봅시다.

Yandex Wordstat 연산자:

1) “…” – 따옴표. 따옴표로 묶인 쿼리를 사용하면 Yandex에서 다른 단어(꼬리)를 추가하지 않고 모든 단어 형식을 사용하여 구문을 검색한 횟수를 추적할 수 있습니다.

2) ! - 느낌표. 쿼리의 각 단어 앞에 이를 사용하여 해당 형식을 기록하고 지정된 단어 형식으로만 핵심 문구 검색 시 노출수를 얻지만 꼬리가 있습니다.

3) "!... !... !..." - 각 단어 앞에는 따옴표와 느낌표가 있습니다. 옵티마이저의 가장 중요한 연산자입니다. 이를 통해 단어를 추가하지 않고 작성된 대로 주어진 문구에 대해 키워드가 한 달에 몇 번 요청되는지 이해할 수 있습니다.

4) +. Yandex Wordstat는 요청 시 전치사와 대명사를 고려하지 않습니다. 그 사람에게 보여줘야 한다면 그 사람 앞에 더하기 기호를 넣으세요.

5) -. 두 번째로 중요한 연산자입니다. 도움을 받으면 맞지 않는 단어가 빠르게 제거됩니다. 이를 사용하려면 분석된 문구 뒤에 빼기 기호와 중지 단어를 입력합니다. 여러 개가 있으면 절차를 반복하십시오.

6) (…|…). 동시에 여러 구문에 대해 Yandex Wordstat에서 데이터를 가져와야 하는 경우 해당 데이터를 괄호로 묶고 슬래시로 구분하세요. 실제로 이 방법은 거의 사용되지 않습니다.

서비스 작업의 편의를 위해 특별한 브라우저 확장 프로그램인 "Wordstat Assistant"를 설치하는 것이 좋습니다. Mozilla, Google Chrome, Ya.Browser에 설치되며 "+" 또는 "모두 추가" 아이콘을 한 번 클릭하여 문구와 빈도를 복사할 수 있습니다.

SEO를 사용하여 블로그를 만들기로 결정했다고 가정해 보겠습니다. 이에 대한 7가지 기본 문구를 선택해 보겠습니다.

의미론적 핵심;
최적화;
카피 라이팅;
홍보;
수익화;
직접

동의어 검색

검색 엔진에 대한 쿼리를 작성할 때 사용자는 의미는 비슷하지만 철자가 다른 단어를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 "자동차" 및 "기계"가 있습니다.

미래 의미론적 핵심의 적용 범위를 늘리려면 주요 단어에 대한 동의어를 가능한 한 많이 찾는 것이 중요합니다. 이것이 완료되지 않으면 구문 분석 중에 사용자의 요구 사항을 드러내는 핵심 문구의 전체 레이어를 놓칠 것입니다.

우리가 사용하는 것:

영감;
Yandex Wordstat의 오른쪽 열;
키릴 문자로 입력된 쿼리
주제의 특수 용어, 약어, 속어 표현
Yandex 및 Google 블록 - "쿼리 이름"으로 함께 검색합니다.
경쟁자의 단편.

선택한 주제에 대한 모든 작업의 결과로 다음과 같은 문구 목록이 표시됩니다.

기본 쿼리 확장

이 분야에 있는 사람들의 기본 요구 사항을 식별하기 위해 이러한 키워드를 분석해 보겠습니다.
이를 수행하는 가장 편리한 방법은 Key Collector 프로그램을 사용하는 것이지만 라이센스 비용으로 1,800 루블을 지불해도 괜찮다면 무료 아날로그인 Slovoeb을 사용하십시오.

기능면에서는 물론 약하지만 소규모 프로젝트에는 적합합니다.
프로그램 작동을 자세히 조사하고 싶지 않다면 Just-Magic 및 Rush Analytics 서비스를 사용할 수 있습니다. 하지만 약간의 시간을 들여 소프트웨어를 이해하는 것이 더 좋습니다.

Key Collector의 작동 원리를 보여주겠지만 Sloboeb을 사용하면 모든 것이 명확해집니다. 프로그램 인터페이스는 비슷합니다.

절차:

1) 기본 문구 목록을 프로그램에 추가하고 이를 기반으로 기본 및 정확한 빈도를 측정합니다. 특정 지역에서 프로모션을 계획하는 경우 지역성을 나타냅니다. 정보 제공 사이트의 경우 이는 대부분 필요하지 않습니다.

2) 추가된 단어를 사용하여 Yandex Wordstat의 왼쪽 열을 구문 분석하여 주제에서 모든 쿼리를 가져옵니다.

3) 그 결과 3374개의 구문을 얻었습니다. 포인트 1에서와 같이 그것들로부터 정확한 빈도를 취해보자.

4) 목록에 기본 주파수가 0인 키가 있는지 확인해 보겠습니다.

있는 경우 삭제하고 다음 단계로 진행하세요.

부정적인 단어

많은 사람들이 부정적인 키워드를 수집하는 절차를 무시하고 적합하지 않은 문구를 삭제하는 것으로 대체합니다. 그러나 나중에는 그것이 편리하고 시간을 절약해 준다는 것을 깨닫게 될 것입니다.

Key Collector에서 데이터 -> 분석 탭을 엽니다. 개별 단어별로 그룹화 유형을 선택하고 키 목록을 스크롤합니다. 맞지 않는 문구가 있으면 파란색 아이콘을 클릭하고 모든 단어 형식과 함께 해당 단어를 중지 단어에 추가하세요.

Slovoeb에서는 불용어 작업이 보다 단순화된 버전으로 구현되지만 적합하지 않은 문구 목록을 직접 만들어 목록에 적용할 수도 있습니다.

기본 빈도와 문구 수를 기준으로 정렬하는 것을 잊지 마세요. 이 옵션을 사용하면 초기 문구 목록을 빠르게 줄이거나 거의 발생하지 않는 문구를 제거할 수 있습니다.

불용어 목록을 작성한 후 이를 프로젝트에 적용하고 검색 팁 수집으로 넘어갑니다.

구문 분석 힌트

Yandex 또는 Google에 검색어를 입력하면 검색 엔진은 인터넷 사용자가 입력하는 가장 인기 있는 문구부터 검색을 이어갈 수 있는 자체 옵션을 제공합니다. 이러한 키워드를 검색 제안이라고 합니다.

이들 중 다수는 Wordstat에 속하지 않으므로 의미론적 쿼리를 구축할 때 이러한 쿼리를 수집해야 합니다.

Kay Collector는 기본적으로 엔딩, 키릴 문자 및 라틴 알파벳을 검색하고 각 문구 뒤에 공백을 사용하여 구문 분석합니다. 프로세스 속도를 크게 높이기 위해 수량을 희생할 준비가 된 경우 "무차별 대입 및 문구 뒤에 공백 없이 TOP 힌트만 수집" 확인란을 선택하세요.

종종 검색 제안 중에서 Wordstat보다 빈도가 높고 경쟁률이 수십 배 낮은 문구를 찾을 수 있으므로 좁은 틈새 시장에서는 가능한 한 많은 단어를 수집하는 것이 좋습니다.

힌트를 구문 분석하는 시간은 검색 엔진 서버에 대한 동시 호출 수에 따라 직접적으로 달라집니다. 최대 Kay Collector는 50개의 스레드 작업을 지원합니다.
하지만 이 모드에서 요청을 구문 분석하려면 동일한 수의 프록시와 Yandex 계정이 필요합니다.

우리 프로젝트의 경우 팁을 수집한 후 29,595개의 고유한 문구를 얻었습니다. 시간적으로 보면 전체 과정이 10개의 스레드에 2시간 남짓 걸렸습니다. 즉, 50개가 있으면 25분 안에 끝냅니다.

모든 문구에 대한 기본 및 정확한 빈도 결정

추가 작업을 위해서는 기본 및 정확한 주파수를 결정하고 모든 0을 제거하는 것이 중요합니다. 타겟이 지정된 경우 노출수가 적은 요청을 남깁니다.
이렇게 하면 의도를 더 잘 이해하고 맨 위에 있는 것보다 더 완전한 기사 구조를 만드는 데 도움이 됩니다.

빈도를 제거하기 위해 먼저 불필요한 것들을 모두 필터링합니다.

단어의 반복
다른 기호가 있는 키;
중복 문구("암시적 중복 분석" 도구를 통해)

나머지 문구에 대해서는 정확한 빈도와 기본 빈도를 결정합니다.

ㅏ) 최대 7단어의 구문:

"구문은 7단어 이하로 구성됩니다" 필터를 통해 선택하세요.
"D" 아이콘을 클릭하여 "Yandex.Direct에서 수집" 창을 엽니다.
필요한 경우 지역을 표시하십시오.
보장된 노출수 모드를 선택하세요.
수집 기간을 1개월로 설정하고 필요한 빈도 유형에 대한 확인란을 선택합니다.
“데이터 가져오기”를 클릭하세요.

비) 8단어 이상의 구문의 경우:

"구문" 열에 대한 필터를 설정합니다("최소 8개 단어로 구성됨").
특정 도시에서 홍보해야 하는 경우 아래에 지역을 지정하세요.
돋보기를 클릭하고 '모든 유형의 주파수 수집'을 선택하세요.

쓰레기에서 키워드 청소

키의 노출수에 대한 정보를 받은 후에는 적합하지 않은 키를 필터링하기 시작할 수 있습니다.

절차를 단계별로 살펴보겠습니다.

1. Key Collector의 "그룹 분석"으로 이동하여 사용된 단어 수에 따라 키를 정렬합니다. 목표가 아니고 자주 사용되는 단어를 찾아서 불용 단어 목록에 추가하는 것이 임무입니다.
우리는 "마이너스 단어"단락과 동일하게 모든 작업을 수행합니다.

2. 발견된 모든 중지 단어를 구문 목록에 적용하고 대상 쿼리를 잃지 않도록 이를 통과합니다. 확인 후 “표시된 문구 삭제”를 클릭하세요.

3. 정확한 발생 빈도는 거의 없지만 기본 빈도가 높은 더미 문구를 필터링합니다. 이렇게 하려면 Key Collector 프로그램 설정의 "KEY&SERP" 항목에 계산 공식 KEY 1 = (YandexWordstatBaseFreq) / (YandexWordstatQuotePointFreq)을 삽입하고 변경 사항을 저장합니다.

4. KEY 1을 계산하고 이 매개변수가 100 이상인 문구를 삭제합니다.

나머지 키는 랜딩 페이지별로 그룹화해야 합니다.

클러스터링

쿼리를 그룹으로 배포하는 작업은 무료 프로그램인 "Majento Clusterer"를 사용하여 구문을 상위로 클러스터링하는 것으로 시작됩니다. 더 넓은 기능과 더 빠른 작동 속도를 갖춘 유료 아날로그인 KeyAssort를 권장하지만 작은 커널에는 무료 버전으로도 충분합니다. 유일한 주의 사항은 이들 중 하나에서 작업하려면 XML 제한을 구입해야 한다는 것입니다. 평균 가격 - 5 루블. 1000개의 요청에 대해. 즉, 20~30,000개 키의 평균 코어를 처리하는 데는 100~150루블이 소요됩니다. 귀하가 사용하는 서비스의 주소는 아래 스크린샷을 참고하세요.

이 방법을 사용하는 클러스터링 키의 핵심은 Yandex Top 10이 있는 문구를 그룹으로 결합하는 것입니다.

서로 공유된 URL (Hard)
그룹(소프트)에서 가장 자주 요청하는 항목입니다.

여러 사이트의 일치 항목 수에 따라 클러스터링 임계값이 2, 3, 4 ... 10으로 구분됩니다.

이 방법의 장점은 동의어 연결뿐만 아니라 사람들의 필요에 따라 문구를 그룹화한다는 것입니다. 이를 통해 하나의 랜딩 페이지에서 어떤 키워드를 사용할 수 있는지 즉시 이해할 수 있습니다.

정보 전문가에게 적합:

3-4의 임계값으로 부드럽게 한 다음 손으로 청소합니다.
3을 열심히 한 다음 의미에 따라 클러스터를 결합합니다.

온라인 상점과 상업 사이트는 일반적으로 클러스터링 임계값이 3인 Hard에 따라 홍보됩니다. 주제가 방대하므로 나중에 별도의 기사에서 논의하겠습니다.

우리 프로젝트에서는 3에 대해 Hard 방법을 사용하여 그룹화한 후 317개의 그룹을 얻었습니다.

경쟁 확인

경쟁이 치열한 검색어를 홍보하는 것은 의미가 없습니다. 정상에 도달하는 것은 어렵고, 정상에 도달하지 않으면 기사에 대한 트래픽이 발생하지 않습니다. 글을 쓰는 것이 수익성이 있는 주제를 이해하기 위해 다음 방법을 사용합니다.

우리는 기사가 작성되는 문구 그룹의 정확한 빈도와 Mutagen 경쟁에 중점을 둡니다. 정보 제공 사이트의 경우 총 정확한 빈도가 300 이상이고 경쟁력 계수가 1~12인 주제를 다루는 것이 좋습니다.

상업적인 주제에서는 제품이나 서비스의 한계와 상위 10위 경쟁업체의 실적에 초점을 맞춰 매달 5~10개의 타겟 요청을 작성하는 경우 별도의 페이지를 만드는 이유가 될 수 있습니다.

요청에 대한 경쟁을 확인하는 방법:

a) 서비스 자체에 적절한 문구를 입력하거나 대량 작업을 통해 수동으로

b) Key Collector 프로그램을 통한 배치 모드.

주제 선택 및 그룹화

클러스터링 후 프로젝트의 결과 그룹을 각각 고려하고 사이트의 주제를 선택해 보겠습니다.
Majento는 Key Assort와 달리 문구별 노출수 데이터를 다운로드할 수 없으므로 Key Collector를 통해 추가로 얻어야 합니다.

지침:

1) Majento의 모든 그룹을 CSV 형식으로 업로드합니다.
2) "group:key" 마스크를 사용하여 Excel에서 문구를 연결합니다.
3) 결과 목록을 키 수집기에 로드합니다. 설정에서 "그룹:키" 가져오기 모드를 확인하고 다른 그룹에 문구가 있는지 모니터링하지 마세요.

4) 새로 생성된 그룹에서 키워드의 기본 및 정확한 빈도를 제거합니다. (Key Assort를 사용하는 경우에는 이 작업을 수행할 필요가 없습니다. 프로그램을 사용하면 추가 열로 작업할 수 있습니다.)
5) 고유한 의도를 가진 클러스터를 찾고 최소 3개 이상의 구문을 포함하고 전체 쿼리에 대한 노출수가 총 300개 이상인 클러스터를 찾습니다. 다음으로 Mutagen에 따른 경쟁력을 위해 가장 자주 발생하는 3~4개를 확인합니다. 이러한 문구 중에 경쟁률이 12 미만인 키워드가 있으면 이를 적용합니다.

6) 나머지 그룹을 살펴봅니다. 한 페이지에 의미가 비슷하고 고려해 볼 가치가 있는 문구가 있으면 이를 결합합니다. 새로운 의미를 포함하는 그룹의 경우 문구의 총 빈도에 대한 전망을 살펴보고, 한 달에 150개 미만인 경우 전체 핵심을 통과할 때까지 연기합니다. 이를 다른 클러스터와 결합하여 정확한 노출수 300개를 얻을 수도 있습니다. 이는 기사를 작업할 가치가 있는 최소값입니다. 수동 그룹화 속도를 높이려면 보조 도구(빠른 필터 및 빈도 사전)를 사용하세요. 이는 다른 클러스터에서 적합한 문구를 빠르게 찾는 데 도움이 됩니다.

주목!!! 클러스터가 병합될 수 있다는 것을 어떻게 알 수 있나요? 랜딩 페이지에 대해 5단계에서 선택한 빈도 키 중 2개와 새 그룹의 요청 1개를 가져옵니다.
Arsenkin의 "Upload Top 10" 도구에 추가하고 필요한 경우 원하는 지역을 지정합니다. 다음으로 세 번째 문구와 나머지 문구의 색상별 교차점 수를 살펴보겠습니다. 그룹이 3개 이상인 경우 그룹을 통합합니다. 일치하는 항목이 없거나 하나도 없으면 서로 다른 의도를 결합할 수 없습니다. 교차점이 2개인 경우 출력을 직접 확인하고 논리를 사용합니다.

7) 키를 그룹화한 후 기사에 대한 유망한 주제 목록과 그에 대한 의미를 얻습니다.

다른 콘텐츠 유형에 대한 요청 제거

의미론적 핵심을 컴파일할 때 블로그 및 정보 사이트에는 상업적 쿼리가 필요하지 않다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 온라인 상점과 마찬가지로 정보가 필요하지 않습니다.

우리는 각 그룹을 살펴보고 불필요한 모든 것을 정리합니다. 요청의 의도를 정확하게 판단할 수 없는 경우 결과를 비교하거나 다음 도구를 사용합니다.

Pixel Tools의 상용화 확인(무료이지만 일일 확인 한도가 있음)
Just-Magic 서비스, 요청의 상업성을 확인하기 위해 체크 표시로 클러스터링(유료, 비용은 관세에 따라 다름)

그 후 마지막 단계로 넘어갑니다.

문구 최적화

SEO 전문가와 카피라이터가 향후 작업하기 편리하도록 의미론적 핵심을 최적화합니다. 이를 위해 우리는 사람들의 요구를 최대한 반영하고 주요 문구에 대한 동의어를 최대한 많이 포함하는 핵심 문구를 각 그룹에 남겨 둘 것입니다.

작업 알고리즘:

Excel 또는 Key Collector의 키워드를 알파벳순으로 A부터 Z까지 정렬해 보겠습니다.
다양한 각도와 다양한 단어로 주제를 드러내는 것들을 선택해 봅시다. 다른 모든 조건이 동일하다면 정확한 빈도가 더 높거나 핵심 1 지표(기본 주파수와 정확한 빈도의 비율)가 더 낮은 문구를 남깁니다.
새로운 의미가 없고 고유한 동의어가 포함되지 않은 월별 노출수가 7회 미만인 키워드를 삭제합니다.

잘 구성된 의미론적 핵심의 예:

의도와 맞지 않는 문구는 빨간색으로 표시해 두었습니다. 수동 그룹화에 대한 권장 사항을 무시하고 호환성을 확인하지 않으면 페이지가 호환되지 않는 핵심 문구에 대해 최적화되고 승격된 쿼리에 대한 높은 순위가 더 이상 표시되지 않습니다.

최종 체크리스트

주제를 설정하는 주요 고주파 쿼리를 선택합니다.
우리는 Wordstat의 왼쪽 및 오른쪽 열, 경쟁사 사이트 및 해당 스니펫을 사용하여 동의어를 찾습니다.
Wordstat의 왼쪽 열을 구문 분석하여 수신된 쿼리를 확장합니다.
불용어 목록을 준비하고 이를 결과 문구에 적용합니다.
Yandex 및 Google 팁 구문 분석
기본 주파수와 정확한 주파수를 제거합니다.
제외 키워드 목록을 확장합니다. 쓰레기 청소 및 젖꼭지 요청
Majento 또는 KeyAssort를 사용하여 클러스터링을 수행합니다. 소프트 모드의 정보 제공 사이트의 경우 임계값은 3-4입니다. 임계값이 3인 Hard 방법을 사용하는 상업용 인터넷 리소스의 경우.
우리는 데이터를 Key Collector로 가져오고 고유한 의도를 가진 각 클러스터에 대해 3~4개 문구의 경쟁을 결정합니다.
우리는 한 클러스터(정보 전문가의 경우 300개)의 모든 구문에 대한 정확한 총 노출 수에 대한 평가와 Mutagen에 따른 가장 빈번한 노출 수(최대 12개)에 대한 경쟁을 기반으로 주제를 선택하고 쿼리에 대한 랜딩 페이지를 결정합니다. .
적합한 각 페이지에 대해 유사한 사용자 요구 사항을 가진 다른 클러스터를 찾습니다. 한 페이지에서 고려할 수 있으면 결합합니다. 필요성이 명확하지 않거나 답변으로 다른 유형의 콘텐츠나 페이지가 있어야 한다고 의심되는 경우 검색 결과를 확인하거나 Pixel Tools 또는 Just-Magic 도구를 통해 확인합니다. 콘텐츠 사이트의 경우 핵심은 상업 사이트, 거래 사이트에 대한 정보 요청으로 구성되어야 합니다. 초과분을 제거합니다.
각 그룹의 키를 알파벳순으로 정렬하고 주제를 다른 각도와 다른 단어로 설명하는 키를 남겨 둡니다. 다른 모든 조건이 동일할 때 기본 게재빈도와 정확한 게재빈도의 비율이 낮고 월별 정확한 노출수가 높은 검색어에 우선순위가 부여됩니다.

SEO 코어 생성 후 처리할 작업

우리는 열쇠 목록을 작성하여 저자에게 주었고, 그는 모든 의미를 드러내는 훌륭한 기사를 전체적으로 작성했습니다. 어, 나 공상 중이야... 합리적인 텍스트는 카피라이터가 당신이 그에게 원하는 것과 자신을 테스트하는 방법을 명확하게 이해하는 경우에만 작동합니다.

4가지 구성 요소를 살펴보고 잘 해결하면 기사에 대한 많은 타겟 트래픽을 받을 수 있습니다.

좋은 구조.랜딩 페이지에 대해 선택된 쿼리를 분석하고 이 주제에 대해 사람들이 필요로 하는 것이 무엇인지 파악합니다. 다음으로, 이에 대한 완전한 답변을 제공하는 기사의 개요를 작성합니다. 임무는 사람들이 사이트를 방문할 때 귀하가 편집한 의미론에 관해 방대하고 포괄적인 답변을 받도록 하는 것입니다. 이는 좋은 행동을 제공하고 의도에 대한 높은 관련성을 제공합니다. 계획을 세운 후 검색에 주요 프로모션 검색어를 입력하여 경쟁업체의 웹사이트를 살펴보세요. 꼭 이 순서대로 하셔야 합니다. 즉, 먼저 우리가 직접 수행한 다음 다른 사람들이 가지고 있는 것을 살펴보고 필요한 경우 수정합니다.

키 최적화.우리는 Mutagen을 최대 12개까지 경쟁하면서 가장 자주 사용되는 키 중 1-2개에 대해 기사 자체를 다듬습니다. 또 다른 2-3개의 중간 빈도 문구를 제목으로 사용할 수 있지만 희석된 형태, 즉 추가 단어를 삽입하는 방식으로 사용할 수 있습니다. 주제와 관련이 없으며 동의어 및 단어 형식을 사용합니다. 꼬리 부분이라는 독특한 부분을 뽑아내고 텍스트에 고르게 도입하는 저주파 문구에 중점을 둡니다. 검색 엔진 자체가 모든 것을 찾아 하나로 묶습니다.

기본 쿼리의 동의어입니다.우리는 의미론적 핵심과 별도로 이를 작성하고 카피라이터가 텍스트 전체에 걸쳐 이를 균등하게 사용하도록 작업을 설정합니다. 이렇게 하면 주요 단어의 밀도를 줄이는 동시에 텍스트가 맨 위에 올 수 있을 만큼 최적화됩니다.

주제 설정 문구. LSI 자체는 페이지를 홍보하지 않지만 LSI의 존재는 작성된 텍스트가 전문가의 "펜"에 속할 가능성이 높음을 나타내며 이는 이미 콘텐츠 품질에 플러스가 됩니다. 주제별 문구를 검색하기 위해 Pixel Tools의 "카피라이터에 대한 기술 사양" 도구를 사용합니다.

경쟁사 분석 서비스를 활용한 핵심 문구 선택의 대체 방법

초보자와 숙련된 사용자 모두에게 적합한 의미론적 핵심을 생성하는 빠른 접근 방식이 있습니다. 이 방법의 핵심은 처음에 전체 사이트나 카테고리에 대한 키워드가 아닌 기사나 랜딩 페이지에 대한 키워드를 선택한다는 것입니다.

이는 페이지의 주제를 선택하는 방법과 핵심 문구를 얼마나 깊이 확장하는지에 따라 두 가지 방법으로 구현될 수 있습니다.

주요 키를 분석하여;
경쟁사 분석을 기반으로 합니다.

각각은 간단하거나 더 복잡한 수준으로 구현될 수 있습니다. 모든 옵션을 살펴 보겠습니다.

프로그램을 사용하지 않고

카피라이터나 웹마스터는 종종 많은 프로그램의 인터페이스를 다루고 싶지 않지만 그에 맞는 좋은 테마와 핵심 문구가 필요합니다.
이 방법은 초보자와 귀찮게 하고 싶지 않은 사람들을 위한 것입니다. 모든 작업은 추가 소프트웨어를 사용하지 않고 간단하고 이해하기 쉬운 서비스를 사용하여 수행됩니다.

필요한 것:

경쟁사 분석을 위한 Keys.so 서비스 – 1500문지름 프로모션 코드 "altblog" 사용 - 15% 할인;
돌연변이. 요청 경쟁력 확인 - 코펙 30개, 기본 및 정확한 빈도 수집 - 수표당 코펙 2개
Bookvarix - 무료 버전 또는 비즈니스 계정 - 995 문지름. (현재 695 RUR 할인)

옵션 1. 기본 문구를 분석하여 주제 선택:

브레인스토밍과 Yandex Wordstat의 왼쪽 및 오른쪽 열을 사용하여 넓은 의미에서 주제에서 기본 키를 선택합니다.
다음으로 앞서 설명한 방법을 사용하여 동의어를 찾습니다.
수신된 모든 마커 요청을 "키워드 목록을 사용하여 검색" 고급 모드에서 Bukvariks(유료 관세를 지불해야 함)에 입력합니다.
우리는 필터에 다음을 표시합니다: 50에서 "!Exact!주파수", 3에서 단어 수;
전체 목록을 Excel에 업로드합니다.
모든 키워드를 선택하고 그룹화하기 위해 Kulakov Clusterer 서비스로 보냅니다. 사이트가 지역적이라면 원하는 도시를 선택하세요. 정보 제공 사이트의 클러스터링 임계값은 2로 두고, 상업용 사이트의 경우 이를 3으로 설정했습니다.
그룹화한 후 결과 클러스터를 살펴보고 기사 주제를 선택합니다. 우리는 문구의 수가 3개이고 독특한 의도를 가지고 있는 문구를 선택합니다. "경쟁사" 열(Kulakov 서비스 표시 오른쪽)의 상단에서 사이트 URL을 분석하면 사람들의 요구 사항을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 또한 Mutagen의 경쟁력도 확인하는 것을 잊지 마세요. 클러스터에서 2~3개의 요청을 실행합니다. 모든 것이 12개 이상이면 해당 주제를 선택할 가치가 없습니다.
향후 랜딩 페이지의 이름이 결정되었으며, 남은 것은 핵심 문구를 선택하는 것뿐입니다.
"경쟁사" 필드에서 적절한 페이지 유형이 포함된 3개의 URL을 복사합니다(사이트가 정보 제공용인 경우 기사에 대한 링크를 가져오고, 상업용 사이트인 경우에는 상점에 대한 링크를 가져옵니다).
이를 순차적으로 key.so에 삽입하고 이에 대한 모든 핵심 문구를 업로드합니다.
Excel에서 이를 결합하고 중복 항목을 제거합니다.
서비스 데이터만으로는 부족하므로 이를 확장해야 합니다. Bukvarix를 다시 사용해 보겠습니다.
결과 목록은 클러스터링을 위해 "Kulakov Clusterer"로 전송됩니다.
우리는 의도에 초점을 맞춰 랜딩 페이지에 적합한 요청 그룹을 선택합니다.
"대량 작업" 모드에서 Mutagen을 통해 기본 및 정확한 빈도를 제거합니다.
노출수에 대한 업데이트된 데이터가 포함된 목록을 Excel로 업로드합니다. 두 가지 유형의 주파수 모두에 대해 0을 제거합니다.
또한 Excel에서는 기본 주파수와 정확한 주파수의 비율에 대한 공식을 추가하고 이 비율이 100 미만인 키만 남겨 둡니다.
다른 유형의 콘텐츠에 대한 요청은 삭제됩니다.
우리는 가능한 한 완전히 다른 단어로 주요 의도를 드러내는 문구를 남깁니다.
나머지 주제에 대해 8~19단계의 동일한 단계를 모두 반복합니다.

Option 2. 경쟁사 분석을 통한 주제 선정:

1. 우리는 Arsenkin의 "상위 10개 분석" 도구를 통해 높은 빈도의 쿼리를 유도하고 결과를 확인하면서 해당 분야 최고의 사이트를 찾고 있습니다. 1~2개의 적절한 리소스를 찾는 것으로 충분합니다.
특정 도시의 사이트를 홍보하는 경우 해당 지역을 표시합니다.
2.keys.so 서비스로 이동하여 우리가 찾은 사이트의 URL을 입력하고 어떤 경쟁업체 페이지가 가장 많은 트래픽을 가져오는지 확인합니다.
3. 경쟁력을 위해 가장 정확한 빈도 검색어 3~5개를 확인합니다. 모든 문구에 대해 12보다 높으면 경쟁이 덜한 다른 주제를 찾는 것이 좋습니다.
4. 분석을 위해 더 많은 사이트를 찾아야 하는 경우 "경쟁사" 탭을 열고 매개변수를 설정합니다: 유사성 - 3, 주제 - 10. 트래픽의 내림차순으로 데이터를 정렬합니다.
5. 주제를 선택한 후 검색 결과에 해당 이름을 입력하고 상단에서 3개의 URL을 복사합니다.
6. 다음으로 첫 번째 옵션의 10-19번 항목을 반복합니다.

키 수집기 또는 Sloboeb 사용

이 방법은 일부 작업에 Key Collector 프로그램을 사용하고 키를 더 깊게 확장한다는 점에서만 이전 방법과 다릅니다.

필요한 것:

Kay Collector 프로그램 – 1,800루블;
이전 방법과 동일한 서비스를 모두 제공합니다.

"고급 - 1"

전체 구문 목록에 대해 Yandex의 왼쪽 및 오른쪽 열을 구문 분석합니다.
Key Collector를 통해 정확하고 기본적인 빈도를 제거합니다.
표시 키 1을 계산합니다.
0에서 키 1 > 100으로 쿼리를 삭제합니다.
다음으로 옵션 1의 단락 18-19와 동일하게 모든 작업을 수행합니다.

"고급 - 2"

옵션 2와 같이 1~5단계를 수행합니다.
우리는 key.so에서 각 URL에 대한 키를 수집합니다.
Key Collector에서 중복 제거
"Advanced -1" 방법과 마찬가지로 Point 1-4를 반복합니다.

이제 다양한 방법을 사용하여 CN을 수집할 때 수신된 키 수와 정확한 총 빈도를 비교해 보겠습니다.

표에서 볼 수 있듯이 페이지의 코어를 생성하는 대체 방법인 "Advanced 1.2"를 사용하면 최상의 결과가 표시됩니다. 기존 방식보다 34% 더 많은 타겟 키를 얻을 수 있었고, 동시에 클러스터 전체의 총 트래픽도 51% 더 많아졌습니다.

아래 스크린샷에서 각 경우에 완성된 커널이 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다. 키워드의 품질을 평가할 수 있도록 월 7회부터 정확한 노출수가 포함된 문구를 선택했습니다. 전체 의미를 보려면 "보기" 링크의 표를 참조하세요.

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이제 모든 사람이 그렇듯이 가장 일반적인 방법이 항상 가장 충실하고 정확한 것은 아니지만 다른 방법도 포기해서는 안 된다는 것을 알고 있습니다. 많은 것은 주제 자체에 달려 있습니다. 키가 많지 않은 상업용 사이트의 경우 클래식 옵션으로 충분합니다. 카피라이터의 기술 사양을 올바르게 작성하고 구조를 잘 구성하고 SEO 최적화를 수행하면 정보 사이트에서도 우수한 결과를 얻을 수 있습니다. 다음 기사에서 이 모든 것에 대해 자세히 설명하겠습니다.

의미론적 핵심을 만들 때 흔히 저지르는 3가지 실수

1. 위에서 아래로 문구를 수집합니다.좋은 결과를 얻기 위해 Wordstat를 구문 분석하는 것만으로는 충분하지 않습니다!
사람들이 거의 또는 주기적으로 입력하는 쿼리 중 70% 이상이 전혀 입력되지 않습니다. 하지만 그중에는 전환율이 높고 경쟁률이 매우 낮은 핵심 문구가 있는 경우가 많습니다. 그들을 놓치지 않는 방법은 무엇입니까? 검색 팁을 수집하고 이를 다양한 소스(웹사이트의 카운터, 통계 서비스 및 데이터베이스)의 데이터와 결합하세요.

2. 정보와 상업적 요청을 한 페이지에 혼합합니다.우리는 필요의 유형에 따라 핵심 문구가 다르다는 점을 이미 논의했습니다. 구매를 원하는 방문자가 귀하의 사이트를 방문하여 그의 요청에 대한 답변으로 기사가 있는 페이지를 본다면 그가 만족할 것이라고 생각하십니까? 아니요! 검색 엔진도 페이지 순위를 매길 때 같은 방식으로 생각합니다. 즉, 중간 범위 및 빈도가 높은 문구의 상위 항목을 즉시 잊어버릴 수 있다는 의미입니다. 따라서 요청 유형을 결정하는 것이 확실하지 않은 경우 검색 결과를 살펴보거나 Pixel 도구 및 Just-Magic 도구를 사용하여 상업성을 결정하십시오.

3. 매우 경쟁적인 검색어를 홍보하기로 선택합니다. HF VC 문구의 위치는 행동 요인에 따라 60-70% 달라지며, 이를 얻으려면 정상에 도달해야 합니다. 지원자가 많을수록 지원자 대기 시간이 길어지고 사이트 요구 사항도 높아집니다. 모든 것은 인생이나 스포츠와 동일합니다. 세계 챔피언이 되는 것은 당신이 사는 도시에서 같은 타이틀을 얻는 것보다 훨씬 더 어렵습니다.
따라서 과열된 틈새시장보다는 조용한 틈새시장에 진입하는 것이 좋습니다.

이전에는 정상에 오르는 것이 훨씬 더 어려웠습니다. 꼭대기에는 시간이 있는 사람은 먹는다는 원칙이 있었다. 리더는 1위를 차지했으며 행동 요인을 축적해야만 대체될 수 있었습니다. 두 번째 또는 세 번째 페이지에 있다면 어떻게 얻을 수 있습니까? Yandex는 2015년 여름에 "다중 무장 도적" 알고리즘을 도입하여 이러한 악순환을 끊었습니다. 그 본질은 더 많은 합당한 후보자가 상위에 나타나는지 이해하기 위해 사이트의 위치를 무작위로 늘리거나 줄이는 것입니다.

시작하려면 얼마나 많은 돈이 필요합니까?

이 질문에 대답하기 위해 핵심 문구를 100개의 기사로 준비하고 그룹을 해제하는 데 필요한 프로그램 및 서비스의 비용을 계산해 보겠습니다.

최소값(클래식 버전에 적합):

1. 워드 퍽커 - 무료
2. Majento 클러스터러 - 무료
3. 보안 문자 인식의 경우 - 30 루블.
4. XML 제한 - 70 문지름.
5. Mutagen 요청 경쟁 확인 - 하루 10회 무료 확인
6. 서두르지 않고 구문 분석에 20-30시간을 소비할 의향이 있다면 프록시 없이도 할 수 있습니다.
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결과는 100 루블입니다. 보안 문자를 직접 입력하고 웹 사이트에서 전송된 제한에 대한 대가로 xml 제한을 받으면 실제로 무료로 커널을 준비할 수 있습니다. 프로그램을 설정하고 마스터하는 데 하루를 더 소비하고 구문 분석 결과를 기다리는 데 3~4일을 더 소비하면 됩니다.

표준 의미론자 세트(고급 및 고전적 방법용):

1. 케이 콜렉터 - 1900 루블
2. 케이 모듬 - 1700 루블
3. Bukvariks (비즈니스 계정) - 650 루블.
4. 경쟁사 분석 서비스 키.so - 1,500 루블.
5. 프록시 5개 - 월 350루블
6. 보안 문자 방지 - 약 30 루블.
7. Xml 제한 - 약 80 루블.
8. Mutagen과의 경쟁 확인(수표 1개 = 코펙 30개) - 200루블을 유지하겠습니다.
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결과는 6410 루블입니다. 물론 KeyAssort 없이도 이를 Majento 클러스터러로 교체하고 Key Collector 대신 Sloboeb을 사용할 수 있습니다. 그러면 2810 루블이면 충분합니다.

커널 개발을 "전문가"에게 맡겨야 합니까, 아니면 직접 알아내고 직접 수행하는 것이 더 낫습니까?

어떤 사람이 자신이 좋아하는 일을 정기적으로 수행하고 더 잘하게 되면 논리에 따르면 그의 결과는 확실히 이 분야의 초보자보다 더 좋을 것입니다. 그러나 키워드를 선택하면 모든 것이 정반대로 드러납니다.

90%의 경우 초보자가 전문가보다 더 잘하는 이유는 무엇입니까?

그것은 접근 방식에 관한 것입니다. 의미론자의 임무는 당신을 위해 최고의 커널을 조립하는 것이 아니라 가능한 한 최단 시간에 작업을 완료하고 그 품질이 당신에게 적합하도록 하는 것입니다.

앞서 설명한 알고리즘을 사용하여 모든 작업을 직접 수행하면 다음 두 가지 이유로 인해 결과가 훨씬 더 높아질 것입니다.

당신은 주제를 이해합니다.이는 귀하가 클라이언트 또는 사이트 사용자의 요구 사항을 알고 있으며 많은 수의 동의어 및 특정 단어를 사용하여 초기 단계에서 구문 분석을 위한 마커 쿼리를 최대한 확장할 수 있음을 의미합니다.
모든 일을 잘하는 데 관심이 있습니다.물론 사업주 또는 그가 일하는 회사의 직원은 문제에 더 책임감있게 접근하고 모든 것을 최대한 노력할 것입니다. 핵심이 더 완벽하고 포함된 쿼리가 낮을수록 더 많은 타겟 트래픽을 수집할 수 있으며, 이는 콘텐츠에 대한 동일한 투자에 대해 수익이 더 높아진다는 것을 의미합니다.

당신보다 핵심을 더 잘 형성할 나머지 10%를 어떻게 찾을 수 있을까요?

핵심 문구의 선택이 핵심 역량인 회사를 찾아보세요. 그리고 다른 사람처럼 원하는 결과나 최대값에 대해 즉시 논의합니다. 두 번째 경우에는 비용이 2~3배 더 비싸지만 장기적으로는 여러 배의 성과를 거둘 수 있습니다. 나에게 서비스를 주문하려는 사람들을 위해 필요한 모든 정보와 조건이 제공됩니다. 품질을 보장합니다!

의미론을 완전히 개발하는 것이 왜 그렇게 중요한가요?

여기에서도 다른 분야와 마찬가지로 "좋은 선택과 나쁜 선택"의 원칙이 적용됩니다. 그 본질은 무엇입니까?
매일 우리는 우리가 선택하는 것에 직면합니다.

괜찮은 것 같지만 관심을 끌지 못하는 사람을 만나거나, 자신을 이해하고 필요한 사람과 조화로운 관계를 구축하십시오.
마음에 들지 않는 일을 하거나 좋아하는 일을 찾아서 직업으로 삼으세요.
사람이 많이 다니지 않는 지역에 매장 공간을 임대하거나 공간이 확보될 때까지 기다리는 것이 적절한 선택입니다.
최고의 세일즈 매니저가 아니라 오늘 인터뷰에서 가장 좋은 모습을 보여준 팀을 맡으세요.

모든 것이 명확한 것 같습니다. 하지만 다른 측면에서 보면 각 선택을 미래에 대한 투자로 상상해 보세요. 이것이 재미가 시작되는 곳입니다!

이에 저장되었습니다. 코어, 3-5천. 코끼리처럼 행복해요! 그러나 이것이 다음으로 이어지는 것은 무엇입니까?

a) 정보 사이트의 경우:

동일한 콘텐츠 투자로 트래픽 손실이 최소 1.5배 이상 발생합니다.핵심 문구를 얻기 위한 다양한 방법을 비교하면서 대체 방법을 사용하면 51% 더 많은 것을 수집할 수 있다는 것을 실험적으로 이미 알아냈습니다.
검색 결과에서 프로젝트가 더 빨리 삭제됩니다.. 경쟁업체가 의도 측면에서 보다 완전한 답변을 제공함으로써 우리보다 앞서가는 것은 쉽습니다.

b) 상업 프로젝트의 경우:

리드 감소 또는 가치 증가. 우리가 다른 사람들과 같은 의미를 가지고 있다면 경쟁사와 동일한 쿼리에 따라 홍보하고 있는 것입니다. 수요가 일정한 제안이 많으면 시장에서 각 제안의 점유율이 감소합니다.
전환율이 낮습니다.특정 요청은 판매로 더 잘 전환됩니다. 가족 절약 커널에서는 가장 많은 변환 키를 잃습니다.
전진하는 것이 더 어렵습니다.정상에 오르고 싶어하는 사람들이 많이 있습니다. 각 후보자에 대한 요구 사항은 더 높습니다.

항상 좋은 선택을 하시고 긍정적인 방향으로만 투자하시길 바라겠습니다!

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