정보와 관련된 개념. 정보, 데이터의 개념

정보는 무언가에 대한 정보입니다.

정보의 개념과 종류, 정보의 전송 및 처리, 검색 및 저장

정보란, 정의

정보는어느 지능, 수신 및 전송, 다양한 소스에 의해 저장됩니다. -이것은 살아있는 유기체, 전자 기계 및 기타 정보 시스템에서 인식 할 수있는 우리 주변 세계, 그 안에서 일어나는 모든 종류의 프로세스에 대한 전체 정보 세트입니다.

- 이것프레젠테이션의 형식이 정보이기도 한 경우, 즉 자체 특성에 따라 형식화 기능을 갖는 경우에 대한 중요한 정보입니다.

정보는우리의 지식과 가정으로 보완할 수 있는 모든 것.

정보는프레젠테이션 형식에 관계없이 무언가에 대한 정보.

정보는정보 수단이라고하는 어떤 수단을 사용할 때 생성되는 모든 정신 물리적 유기체의 심령.

정보는사람 및 / 또는 특별한 사람이 인식하는 정보. 물질적 또는 영적 세계의 사실을 반영하는 장치 프로세스연락.

정보는데이터를 다루는 사람이 이해할 수 있는 방식으로 구성된 데이터.

정보는데이터를 나타내는 데 사용되는 알려진 규칙에 따라 사람이 데이터에 입력하는 값입니다.

정보는정보, 설명, 발표.

정보는누구나 관심을 가질 만한 모든 데이터나 정보.

정보는정보 시스템(살아 있는 유기체, 제어 기계 등)에 의해 인식되는 환경의 개체 및 현상, 매개 변수, 속성 및 상태에 대한 정보 프로세스삶과 일.

동일한 정보 메시지(신문 기사, 공지 사항, 편지, 전보, 참고 문헌, 이야기, 그림, 라디오 방송 등)는 이전 지식, 이에 대한 이해 수준에 따라 사람마다 다른 양의 정보를 포함할 수 있습니다. 그것에 대한 메시지와 관심.

자동화에 대해 말할 때 일하다일부 기술 장치를 통한 정보로 메시지 내용에 관심이 없지만 메시지에 포함된 문자 수에 관심이 있습니다.

정보(Information)는

컴퓨터 데이터 처리와 관련하여 정보는 의미론적 부하를 전달하고 컴퓨터가 이해할 수 있는 형식으로 표시되는 특정 기호 지정(문자, 숫자, 인코딩된 그래픽 이미지 및 사운드 등)의 특정 시퀀스로 이해됩니다. 이러한 일련의 문자에서 각각의 새로운 문자는 메시지의 정보량을 증가시킵니다.

현재 과학 용어로서의 정보에 대한 단일 정의는 없습니다. 다양한 지식 분야의 관점에서 이 개념은 특정 기능 집합으로 설명됩니다. 예를 들어, "정보"의 개념은 컴퓨터 과학 과정에서 기본이며 다른 "단순한" 개념을 통해 정의하는 것은 불가능합니다(예를 들어 기하학에서와 같이 내용을 표현하는 것은 불가능합니다. 보다 간단한 개념을 통해 "점", "선", "평면"의 기본 개념).

모든 과학의 기본, 기본 개념의 내용은 예를 들어 설명하거나 다른 개념의 내용과 비교하여 식별해야 합니다. "정보"라는 개념의 경우 일반적인 과학적 개념이기 때문에 그 정의의 문제는 훨씬 더 복잡합니다. 이 개념은 다양한 과학(컴퓨터 과학, 사이버네틱스, 생물학, 물리학 등)에서 사용되는 반면, 각 과학에서 "정보"의 개념은 서로 다른 개념 체계와 연관되어 있습니다.

정보의 개념

현대 과학에서는 두 가지 유형의 정보가 고려됩니다.

객관적(일차적) 정보는 상호 작용(기본적 상호 작용)을 통해 다른 개체로 전송되고 해당 구조에 각인되는 다양한 상태를 생성하는 물질 개체 및 현상(프로세스)의 속성입니다.

주관적(의미론적, 의미론적, 이차적) 정보는 의미론적 이미지(단어, 이미지 및 감각)의 도움으로 인간의 마음에 의해 형성되고 일부 물질적 매체에 고정된 물질 세계의 대상 및 프로세스에 대한 객관적 정보의 의미론적 내용입니다. .

일상적인 의미에서 정보는 사람이나 특수 장치가 인식하는 주변 세계와 그 안에서 일어나는 프로세스에 대한 정보입니다.

현재 과학 용어로서의 정보에 대한 단일 정의는 없습니다. 다양한 지식 분야의 관점에서 이 개념은 특정 기능 집합으로 설명됩니다. K. Shannon의 개념에 따르면 정보는 제거된 불확실성, 즉 취득자가 수령하기 전에 가지고 있는 불확실성을 어느 정도 제거해야 하는 정보는 유용한 정보로 대상에 대한 그의 이해를 확장합니다.

Gregory Beton의 관점에서 정보의 기본 단위는 "배려하는 차이" 또는 일부 더 큰 인식 시스템에 대한 효과적인 차이입니다. 인식되지 않는 차이점은 "잠재적"이라고 부르고 인식되는 것은 "활성"입니다. "정보는 무관심한 차이로 구성됩니다." (c) "정보에 대한 모든 인식은 필연적으로 차이에 대한 정보의 획득입니다." 컴퓨터 과학의 관점에서 정보는 참신함, 관련성, 신뢰성, 객관성, 완전성, 가치 등 여러 가지 기본 속성을 가지고 있습니다. 논리 과학은 주로 정보 분석에 관여합니다. "정보"라는 단어는 번역에서 정보, 설명, 친숙함을 의미하는 라틴어 정보 정보에서 유래했습니다. 정보의 개념은 고대 철학자들에 의해 고려되었습니다.

정보(Information)는

산업 혁명 이전에 정보의 본질을 정의하는 것은 주로 철학자들의 특권이었습니다. 또한 당시 새로운 사이버네틱스 과학은 정보 이론의 문제를 고려하기 시작했습니다.

때로는 개념의 본질을 이해하기 위해 이 개념을 나타내는 단어의 의미를 분석하는 것이 유용합니다. 단어의 내부 형태에 대한 해명과 사용 역사에 대한 연구는 이 단어의 일반적인 "기술적" 사용과 현대적 의미에 의해 가려진 의미에 대한 예상치 못한 빛을 비춰줄 수 있습니다.

정보라는 단어는 Petrine 시대에 러시아어로 입력되었습니다. 처음으로 1721년의 "영적 규정"에 "무언가의 표현, 개념"이라는 의미로 기록되어 있습니다. (유럽 언어에서는 14세기경에 더 일찍 수정되었습니다.)

정보(Information)는

이러한 어원을 바탕으로 정보는 형태의 중요한 변화, 즉 사물이나 힘의 상호 작용에 의해 형성되고 이해하기 쉬운 물질적으로 고정된 흔적으로 간주될 수 있습니다. 따라서 정보는 변환된 형태의 에너지입니다. 정보의 운반자는 기호이고 그 존재 방식은 해석입니다. 기호의 의미 또는 일련의 기호를 드러내는 것입니다.

그 의미는 그 발생을 야기한 기호로부터 재구성된 사건(흔적, 증거 등과 같은 "자연적" 및 비자발적 기호의 경우) 또는 메시지(구의 특징적인 관습적 기호의 경우)일 수 있다. 언어). 정의 중 하나에 따르면 "비 유전적으로 전달되는 정보의 집합"인 인간 문화의 몸을 구성하는 두 번째 종류의 기호입니다.

정보(Information)는

메시지에는 사실에 대한 정보 또는 사실의 해석(라틴어 해석, 해석, 번역)이 포함될 수 있습니다.

살아있는 존재는 반사나 직관뿐만 아니라 감각을 통해 정보를 받습니다. 주제 간의 정보 교환은 의사 소통 또는 의사 소통입니다 (lat. communicatio, 메시지, 전송, 차례로 lat. communico에서 파생, 공통화, 알리기, 대화, 연결).

실제적인 관점에서 정보는 항상 메시지로 표시됩니다. 정보 메시지는 메시지 소스, 메시지 수신자 및 통신 채널과 연결됩니다.

정보라는 단어의 라틴어 어원으로 돌아가서 여기에 주어진 형식이 정확히 무엇인지에 대한 질문에 답해 봅시다.

첫째, 처음에는 형태가 없고 표현되지 않은 어떤 감각이 잠재적으로만 존재하고 지각되고 전달되기 위해서는 "구성"되어야 한다는 것이 명백합니다.

둘째, 구조적이고 명확하게 생각하도록 길러진 인간의 마음입니다. 셋째, 구성원들이 이러한 의미를 공유하고 공유하기 때문에 통일성과 기능을 얻는 사회입니다.

정보(Information)는

합리적인 의미로 표현된 정보는 저장, 전송될 수 있고 다른 지식 생성의 기초가 될 수 있는 지식입니다. 지식 보존(역사적 기억)의 형태는 신화, 연대기 및 피라미드에서 도서관, 박물관 및 컴퓨터 데이터베이스에 이르기까지 다양합니다.

정보 - 살아있는 유기체가 인식하는 우리 주변의 세계, 그 안에서 일어나는 과정에 대한 정보, 관리자기계 및 기타 정보 시스템.

"정보"라는 단어는 라틴어입니다. 긴 수명 동안 그 의미는 진화를 거쳐 때로는 확장되고 때로는 한계까지 좁혀졌습니다. 처음에 "정보"라는 단어는 "표현", "개념", "정보", "메시지 전송"을 의미했습니다.

최근 몇 년 동안 과학자들은 "정보"라는 단어의 일반적인(일반적으로 받아들여지는) 의미가 너무 탄력적이고 모호하다고 판단하고 "메시지의 확실성 척도"라는 의미를 부여했습니다.

정보(Information)는

정보 이론은 실천의 필요성에 의해 생명을 얻었습니다. 그 발생은 다음과 관련이 있습니다. 일하다 1946년에 출판된 Claude Shannon "수학적 의사소통 이론". 정보 이론의 기초는 많은 과학자들이 얻은 결과에 기초합니다. 20세기 후반에 지구는 전화, 전신 케이블, 라디오 채널을 통해 전송된 정보로 윙윙거리고 있었습니다. 나중에 전자 컴퓨터가 등장했습니다-정보 프로세서. 그리고 그 당시 정보 이론의 주요 임무는 무엇보다도 통신 시스템 기능의 효율성을 높이는 것이 었습니다. 수단, 시스템 및 통신 채널의 설계 및 운영의 어려움은 설계자와 엔지니어가 물리적 및 에너지 위치에서 문제를 해결하는 것만으로는 충분하지 않다는 것입니다. 이러한 관점에서 본 시스템은 가장 완벽하고 경제적일 수 있습니다. 그러나 전송 시스템을 만들 때 이 전송 시스템을 통해 얼마나 많은 정보가 전달되는지 주의를 기울이는 것도 중요합니다. 결국 정보는 정량화되고 계산될 수 있습니다. 그리고 그들은 가장 일반적인 방식으로 그러한 계산에서 행동합니다. 그들은 우리 모두에게 친숙한 산술 연산에서 구체성을 포기하기 때문에 메시지의 의미에서 추상화합니다 (사과 두 개와 사과 세 개를 더하는 것에서 더하기로 전달하는 것처럼) 일반적으로 숫자: 2 + 3).

과학자들은 "정보에 대한 인간의 평가를 완전히 무시했다"고 말했습니다. 예를 들어, 100개의 문자 시퀀스에 정보가 의미가 있는지 여부와 실제 적용이 의미가 있는지 여부에 관계없이 정보에 의미를 부여합니다. 정량적 접근법은 정보 이론의 가장 발전된 분야입니다. 이 정의에 따르면 100개의 문자 모음(신문, 셰익스피어의 연극 또는 아인슈타인의 정리에 나오는 100개의 문자 문구)은 정확히 동일한 양의 정보를 가지고 있습니다.

이러한 정보의 정량화는 매우 유용하고 실용적입니다. 이는 수취인에 대한 이 정보의 가치에 관계없이 제출된 전보에 포함된 모든 정보를 전달해야 하는 통신 엔지니어의 임무와 정확히 일치합니다. 커뮤니케이션 채널은 영혼이 없습니다. 전송 시스템에 중요한 한 가지는 특정 시간에 필요한 양의 정보를 전송하는 것입니다. 특정 메시지의 정보량을 계산하는 방법은 무엇입니까?

정보(Information)는

정보량의 평가는 확률이론의 법칙에 의거, 보다 정확하게는 다음을 통해 결정된다. 확률이벤트. 이것은 이해할 수 있습니다. 메시지는 가치가 있으며, 어느 정도 예상치 못한 경우 임의의 특성을 가진 이벤트의 결과에 대해 배울 때만 정보를 전달합니다. 결국 이미 알려진 것에 대한 메시지에는 정보가 포함되어 있지 않습니다. 저것들. 예를 들어 누군가 전화를 걸어 "낮에는 밝고 밤에는 어둡다"고 말하면 그러한 메시지는 명백하고 잘 알려진 진술의 부조리로만 당신을 놀라게 할 것입니다. 포함 된 뉴스가 아닙니다. 예를 들어, 또 다른 것은 경주에서 경주의 결과입니다. 누가 먼저 올 것인가? 여기에서 결과는 예측하기 어렵습니다.우리가 관심 있는 이벤트가 임의의 결과를 가질수록 결과에 대한 메시지가 더 가치 있고 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 똑같이 가능한 결과가 두 개뿐인 이벤트 메시지에는 비트라고 하는 한 가지 정보가 포함되어 있습니다. 정보 단위의 선택은 우연이 아닙니다. 전송 및 처리 중에 인코딩하는 가장 일반적인 이진 방식과 관련이 있습니다. 최소한 가장 단순화된 형태로 전체 정보 이론의 초석이 되는 정보의 정량적 평가의 일반 원칙을 상상해 봅시다.

우리는 이미 정보의 양이 의존한다는 것을 알고 있습니다. 확률이벤트의 특정 결과. 과학자들이 말했듯이 이벤트에 두 가지 가능성이 동일한 결과가 있는 경우 각 결과가 1/2과 같다는 것을 의미합니다. 이것은 동전을 던질 때 앞면이나 뒷면이 나올 확률입니다. 어떤 사건에 3개의 동일한 결과가 있는 경우 각각의 확률은 1/3입니다. 모든 결과의 확률의 합은 항상 1과 같습니다. 결국 모든 가능한 결과 중 하나는 반드시 올 것입니다. 아시다시피 사건은 불평등한 결과를 가져올 수 있습니다. 따라서 강팀과 약팀 간의 축구 경기에서 강팀이 이길 확률이 높습니다(예: 4/5). 드로우는 훨씬 작습니다(예: 3/20). 패배 확률은 매우 적습니다.

정보의 양은 어떤 상황의 불확실성을 줄이는 척도임이 밝혀졌습니다. 서로 다른 양의 정보가 통신 채널을 통해 전송되며 채널을 통과하는 정보의 양은 용량을 초과할 수 없습니다. 그리고 단위 시간당 얼마나 많은 정보가 여기에 전달되는지에 따라 결정됩니다. Jules Verne의 소설 The Mysterious Island의 등장 인물 중 한 명인 저널리스트 Gideon Spillet은 전화 세트그의 경쟁자들이 전화를 사용할 수 없도록 성경의 한 장. 이 경우 가입자가 자신에게 알려진 정보를 수신했기 때문에 채널이 완전히로드되었고 정보의 양이 0이었습니다. 이것은 채널이 아무것도 로드하지 않고 엄격하게 정의된 수의 펄스를 전달하면서 유휴 상태임을 의미합니다. 한편, 특정 수의 펄스 각각이 전달하는 정보가 많을수록 채널 대역폭이 더 많이 사용됩니다. 따라서 메시지를 전송하기 위해 경제적이고 인색한 언어를 찾기 위해 지능적으로 정보를 인코딩해야 합니다.

정보는 가장 철저한 방법으로 "체질"됩니다. 전신에서 자주 나타나는 문자, 문자 조합, 심지어 전체 문구도 짧은 0과 1 세트로 표시되고 덜 일반적인 문자는 더 긴 것으로 표시됩니다. 자주 등장하는 기호에 대해서는 부호어의 길이를 줄이고 드물게 나타나는 기호에 대해서는 부호어의 길이를 늘리는 것이 정보의 효율적인 부호화라고 할 수 있다. 그러나 실제로는 편리하고 경제적 인 코드 인 가장 철저한 "체질"로 인한 코드가 불행히도 항상 통신 채널에서 발생하는 간섭으로 인해 메시지를 왜곡 할 수 있습니다. 전화의 소리 왜곡, 대기 잡음 , 텔레비전의 이미지 왜곡 또는 어두움, 전송 오류 전신. 이러한 간섭 또는 전문가가 부르는 소음은 정보에 해당합니다. 그리고 이것에서 가장 놀랍고 물론 불쾌한 놀라움이 있습니다.

따라서 정보 전송 및 처리의 신뢰성을 높이려면 일종의 왜곡 방지 기능인 추가 문자를 도입해야합니다. 이러한 추가 문자는 메시지의 실제 내용을 전달하지 않으며 중복됩니다. 정보 이론의 관점에서 볼 때 언어를 다채롭고 유연하며 음영이 풍부하고 다각적이며 다중 값으로 만드는 모든 것은 중복입니다. Tatyana가 Onegin에게 보낸 편지는 그러한 위치에서 얼마나 중복됩니까! 짧고 이해하기 쉬운 "사랑해"라는 메시지에 얼마나 많은 정보 과잉이 있습니까! 그리고 발표의 단어와 문구 대신 "입구", "출구"를 나타내는 간결한 상징적 표시가있는 오늘날 지하철에 들어가는 모든 사람과 모든 사람이 이해할 수있는 손으로 그린 표지판이 정보 적으로 얼마나 정확합니까?

이와 관련하여 미국의 유명한 과학자 벤자민 프랭클린(Benjamin Franklin)이 친구를 초대하여 간판 프로젝트에 대해 논의한 모자 장수에 대해 한 일화를 회상하는 것이 유용합니다. 모자 장수 톰슨은 현금으로 모자를 만들고 판매합니다.». 한 친구는 "for cash 돈» 중복 - 이러한 알림은 불쾌감을 줄 수 있습니다. 사는 사람. 또 다른 사람은 "판매"라는 단어가 불필요하다는 것을 발견했습니다. 모자 장수는 모자를 판매하고 무료로 제공하지 않는다는 것은 말할 필요도 없기 때문입니다. 세 번째는 "hatter"와 "makes hats"라는 단어가 불필요한 동어반복이라고 생각했고 마지막 단어는 버려졌습니다. 네 번째는 "해터"라는 단어를 버릴 것을 제안했습니다. 칠해진 모자는 John Thompson이 누구인지 명확하게 나타냅니다. 마지막으로 다섯 번째는 사는 사람모자 장수를 John Thompson이라고 부르든 다른 이름으로 부르든 전혀 상관없었고, 이 표시를 생략할 것을 제안했고 결국 간판에는 모자 외에는 아무것도 남지 않았습니다. 물론 사람들이 메시지의 중복없이 그러한 코드만을 사용했다면 책, 보고서, 기사와 같은 모든 "정보 형식"은 매우 짧을 것입니다. 그러나 그들은 명료성과 아름다움을 잃을 것입니다.

정보는 다양한 기준에 따라 유형으로 나눌 수 있습니다. 사실:진실과 거짓;

인식 방식에 따라:

시각적 - 시각 기관에 의해 인식됩니다.

청각 - 청력 기관에 의해 인식됩니다.

촉각 - 촉각 수용체에 의해 인식됩니다.

후각 - 후각 수용체에 의해 인지됨;

미각 - 미뢰에 의해 감지됩니다.

프레젠테이션 형식:

텍스트 - 언어의 어휘소를 지정하기 위한 기호의 형태로 전송됩니다.

숫자 - 수학적 연산을 나타내는 숫자 및 기호의 형태입니다.

그래픽 - 이미지, 개체, 그래프 형태

소리 - 구두 또는 녹음 형식으로 청각적 수단을 통해 언어 어휘소를 전달합니다.

약속에 의해:

질량 - 사소한 정보를 포함하고 대부분의 사회에서 이해할 수 있는 일련의 개념으로 작동합니다.

특수 - 특정 개념 집합을 포함하며, 사용 시 대부분의 사회에 명확하지 않을 수 있는 정보가 전송되지만 이 정보가 사용되는 좁은 사회 집단 내에서 필요하고 이해할 수 있습니다.

비밀 - 폐쇄된(보안) 채널을 통해 좁은 범위의 사람들에게 전송됩니다.

개인(개인) - 모집단 내의 사회적 지위와 사회적 상호 작용 유형을 결정하는 개인에 대한 일련의 정보입니다.

값으로:

관련성 - 정보는 주어진 시간에 가치가 있습니다.

신뢰할 수 있음 - 왜곡 없이 수신된 정보

이해 가능 - 의도된 사람이 이해할 수 있는 언어로 표현된 정보

완전한 - 올바른 결정을 내리거나 이해하기에 충분한 정보

유용성 - 정보의 유용성은 사용 가능성의 양에 따라 정보를 받은 주체에 의해 결정됩니다.

다양한 지식 분야의 정보 가치

정보 이론에서 오늘날 많은 시스템, 방법, 접근 방식, 아이디어가 개발되고 있습니다. 그러나 과학자들은 정보 이론의 현대 경향에 새로운 경향이 추가되고 새로운 아이디어가 나타날 것이라고 믿습니다. 가정의 정확성에 대한 증거로 그들은 과학의 발전하는 "살아있는"특성을 인용하고 정보 이론이 인간 지식의 가장 다양한 영역에 놀랍도록 빠르고 확고하게 도입된다는 점을 지적합니다. 정보 이론은 물리학, 화학, 생물학, 의학, 철학, 언어학, 교육학, 경제학, 논리학, 기술 과학 및 미학에 침투했습니다. 전문가들에 따르면 커뮤니케이션 이론과 사이버네틱스 이론의 필요성으로 인해 발생한 정보 교리는 한계를 넘어 섰습니다. 그리고 이제 아마도 우리는 생명과 무생물, 사회에 관한 많은 과학에 침투 할 수있는 이론적이고 정보적인 방법을 연구자의 손에 넣는 과학적 개념으로서 정보에 대해 이야기 할 권리가 있습니다. 새로운 관점에서 모든 문제를 볼 수 있을 뿐 아니라 보이지 않는 것도 볼 수 있습니다. 그렇기 때문에 "정보"라는 용어가 우리 시대에 널리 퍼져 정보 시스템, 정보 문화, 심지어 정보 윤리와 같은 개념의 일부가되었습니다.

많은 과학 분야는 오래된 과학의 새로운 방향을 강조하기 위해 정보 이론을 사용합니다. 예를 들어 정보 지리, 정보 경제 및 정보법이 발생한 방법입니다. 그러나 "정보"라는 용어는 최신 컴퓨터 기술의 발전, 정신 작업의 자동화, 새로운 의사 소통 및 정보 처리 수단의 개발, 특히 컴퓨터 과학의 출현과 관련하여 매우 중요해졌습니다. 정보 이론의 가장 중요한 작업 중 하나는 정보의 특성과 속성에 대한 연구, 처리 방법의 생성, 특히 다양한 현대 정보를 컴퓨터 프로그램으로 변환하는 것입니다. 정신 작업의 자동화가 발생합니다-일종의 지성 강화, 따라서 사회의 지적 자원 개발.

"정보"라는 단어는 정보, 설명, 친숙함을 의미하는 라틴어 정보 정보에서 유래했습니다. "정보"의 개념은 컴퓨터 과학 과정에서 기본이지만 다른 "간단한" 개념으로 정의하는 것은 불가능합니다. "정보"의 개념은 다양한 과학에서 사용되며 각 과학에서 "정보"는 서로 다른 개념 체계와 연관되어 있습니다. 생물학 정보: 생물학은 야생 생물을 연구하며 "정보"의 개념은 살아있는 유기체의 적절한 행동과 관련됩니다. 살아있는 유기체에서 정보는 생물학적 알파벳의 기호로 간주되는 다양한 물리적 성질(DNA 상태)의 객체를 사용하여 전송 및 저장됩니다. 유전 정보는 유전되어 살아있는 유기체의 모든 세포에 저장됩니다. 철학적 접근: 정보는 상호 작용, 성찰, 인지입니다. 사이버네틱 접근: 정보는 특성이다 관리자통신선을 통해 전송되는 신호.

철학에서 정보의 역할

주관적인 것의 전통주의는 물질 세계의 범주, 개념, 속성과 같은 정보의 초기 정의에서 항상 지배적이었습니다. 정보는 우리의 의식 외부에 존재하며 반사, 읽기, 신호 형태의 수신, 자극과 같은 상호 작용의 결과로만 우리의 인식에 반영될 수 있습니다. 정보는 물질의 모든 속성과 마찬가지로 중요하지 않습니다. 정보는 물질, 공간, 시간, 일관성, 기능 등의 순서로 되어 있으며, 이는 객관적 현실의 분포와 가변성, 다양성 및 발현에 대한 형식화된 반영의 기본 개념입니다. 정보는 물질의 속성이며 상호 작용을 통해 속성(상태 또는 상호 작용 능력)과 수량(측정)을 반영합니다.

물질적 관점에서 정보는 물질세계의 대상들의 질서이다. 예를 들어, 일정한 규칙에 따라 종이에 적힌 글자의 순서는 기록된 정보입니다. 특정 규칙에 따라 종이에 있는 여러 색상의 점의 순서는 그래픽 정보입니다. 음표의 순서는 음악 정보입니다. DNA의 유전자 순서는 유전 정보입니다. 컴퓨터의 비트 순서는 컴퓨터 정보 등입니다. 등등. 정보 교환을 위해서는 필요 충분 조건이 필요합니다.

정보(Information)는

필요한 조건:

물질계 또는 비물질계의 적어도 두 개의 서로 다른 대상의 존재

객체를 정보 전달자로 식별할 수 있는 공통 속성의 객체 존재

개체에는 개체를 서로 구분할 수 있는 특정 속성이 있습니다.

개체의 순서를 결정할 수 있는 공간 속성이 있습니다. 예를 들어, 종이에 기록된 정보의 배열은 문자가 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래로 배열되도록 하는 종이의 고유한 속성입니다.

충분조건은 단 하나, 즉 정보를 인식할 수 있는 주체의 존재입니다. 이것은 사람과 인간의 사회, 동물의 사회, 로봇 등이다. 정보 메시지는 기반에서 개체의 복사본을 선택하고 이러한 개체를 특정 순서로 공간에 배열하여 구성됩니다. 정보 메시지의 길이는 기본 개체의 복사본 수로 정의되며 항상 정수로 표시됩니다. 항상 정수로 측정되는 정보 메시지의 길이와 미지의 측정 단위로 측정되는 정보 메시지에 포함된 지식의 양을 구분할 필요가 있습니다. 수학적 관점에서 정보는 벡터에 기록된 일련의 정수입니다. 숫자는 정보 기반의 개체 번호입니다. 벡터는 기본 객체의 물리적 특성에 의존하지 않기 때문에 정보 불변량이라고 합니다. 하나의 동일한 정보 메시지를 문자, 단어, 문장, 파일, 사진, 메모, 노래, 비디오 클립, 이전에 명명된 모든 조합으로 표현할 수 있습니다.

정보(Information)는

물리학에서 정보의 역할

정보는 변형(저장, 전송 등 포함)의 대상이 되는 주변 세계(객체, 프로세스, 현상, 사건)에 대한 정보이며 행동 개발, 의사 결정, 관리 또는 학습에 사용됩니다.

정보의 특징은 다음과 같습니다.

이것은 현대 생산의 가장 중요한 자원입니다. 토지, 노동, 자본의 필요성을 줄이고 원자재 및 에너지 비용을 줄입니다. 예를 들어 파일을 보관할 수 있는 기능(즉, 그러한 정보가 있음)이 있으면 새 플로피 디스크를 구입하는 데 돈을 쓸 수 없습니다.

정보는 새로운 작품에 생명을 불어넣습니다. 예를 들어, 레이저 빔의 발명은 레이저(광학) 디스크 생산의 출현과 발전의 원인이었습니다.

정보는 상품이며 정보는 판매 후에도 잃어버리지 않습니다. 따라서 학생이 학기 중 수업 일정에 대해 친구에게 알리면 이 데이터가 손실되지 않습니다.

정보는 다른 자원, 특히 노동력에 추가적인 가치를 제공합니다. 실제로 고등 교육을 받은 근로자는 중등 교육을 받은 근로자보다 더 가치가 있습니다.

정의에서 다음과 같이 세 가지 개념이 항상 정보와 연결됩니다.

정보의 출처는 주변 세계의 요소(대상, 현상, 사건)이며, 정보는 변형의 대상입니다. 따라서 이 교과서의 독자가 현재 받고 있는 정보의 출처는 인간 활동의 영역으로서의 컴퓨터 과학입니다.

정보 획득자는 정보를 사용하는 주변 세계의 요소입니다(행동 개발, 의사 결정, 관리 또는 학습). 이 정보의 획득자는 독자 자신입니다.

신호는 소스에서 수신자로 전송하기 위해 정보를 캡처하는 물질 운반체입니다. 이 경우 신호는 본질적으로 전자적입니다. 학생이 도서관에서 이 매뉴얼을 가져가면 동일한 정보가 종이에 기록됩니다. 학생이 읽고 암기하는 정보는 학생의 기억에 "기록"될 때 생물학적인 또 다른 운반체를 얻습니다.

신호는 이 회로에서 가장 중요한 요소입니다. 정보 획득자에게 중요한 정보의 양적 및 질적 특성뿐만 아니라 프레젠테이션의 형식은 교과서의 뒷부분에서 설명합니다. 정보 소스를 신호(그림의 링크 1)로 매핑하고 신호를 정보 수신자(그림의 링크 2)로 "가져오는" 주요 도구로서의 컴퓨터의 주요 특성은 컴퓨터 섹션에 나와 있습니다. . 링크 1과 2를 구현하고 정보 프로세스를 구성하는 절차의 구조는 정보 프로세스 부분에서 고려 대상입니다.

물질 세계의 대상은 환경과 대상의 에너지 교환을 특징으로 하는 지속적인 변화 상태에 있습니다. 한 개체의 상태 변화는 항상 환경에 있는 다른 개체의 상태 변화로 이어집니다. 이 현상은 어떻게, 어떤 특정 상태, 어떤 특정 객체가 변경되었는지에 관계없이 한 객체에서 다른 객체로의 신호 전송으로 간주될 수 있습니다. 신호가 전송될 때 개체의 상태를 변경하는 것을 신호 등록이라고 합니다.

신호 또는 일련의 신호는 받는 사람이 어떤 형태로든, 어떤 볼륨으로든 인식할 수 있는 메시지를 형성합니다. 물리학에서 정보는 "신호"와 "메시지"의 개념을 질적으로 일반화한 용어입니다. 신호와 메시지를 정량화할 수 있다면 신호와 메시지는 정보량의 측정 단위라고 말할 수 있습니다. 메시지(신호)는 다른 시스템에서 다르게 해석됩니다. 예를 들어, 모스 부호 용어에서 긴 경고음과 두 번의 짧은 경고음 순서는 문자 de(또는 D)이며, BIOS 용어로는 수상, 비디오 카드 오작동입니다.

정보(Information)는

수학에서 정보의 역할

수학에서 정보 이론(수학적 통신 이론)은 정보의 개념과 속성을 정의하고 데이터 전송 시스템에 대한 제한 관계를 설정하는 응용 수학의 한 분야입니다. 정보 이론의 주요 분야는 소스 코딩(압축 코딩) 및 채널(노이즈 수정) 코딩입니다. 수학은 과학적 학문 그 이상입니다. 그것은 모든 과학을 위한 단일 언어를 만듭니다.

수학 연구의 주제는 숫자, 함수, 벡터, 집합 등의 추상 객체입니다. 또한 대부분은 공리적으로(공리) 도입됩니다. 다른 개념과 연결되지 않고 정의가 없습니다.

정보(Information)는

정보는 수학 연구 과목이 아닙니다. 그러나 "정보"라는 단어는 정보 이론의 추상적(수학적) 부분과 관련하여 수학적 용어로 사용됩니다. 즉, 자신의 정보 및 상호 정보입니다. 그러나 수학적 이론에서 "정보"의 개념은 독점적으로 추상적인 객체(무작위 변수)와 연관되는 반면, 현대 정보 이론에서는 이 개념이 훨씬 더 광범위하게 물질적 객체의 속성으로 간주됩니다. 이 두 개의 동일한 용어 사이의 연결은 부인할 수 없습니다. 정보 이론의 저자 Claude Shannon이 사용한 것은 난수의 수학적 장치였습니다. 그 자신은 "정보"라는 용어로 근본적(환원 불가능한) 어떤 것을 의미합니다. Shannon의 이론은 직관적으로 정보에 내용이 있다고 가정합니다. 정보는 전반적인 불확실성과 정보 엔트로피를 줄입니다. 측정할 수 있는 정보의 양. 그러나 그는 자신의 이론에서 과학의 다른 영역으로 개념을 기계적으로 이전하는 것에 대해 연구자들에게 경고합니다.

"정보이론을 과학의 다른 분야에 적용하는 방법을 찾는 것은 한 과학 분야에서 다른 과학 분야로 용어를 옮기는 사소한 일로 축소되지 않습니다. 확인." K. 섀넌.

정보(Information)는

사이버네틱스에서 정보의 역할

사이버네틱스의 창시자인 Norbert Wiener는 정보에 대해 다음과 같이 말했습니다.

정보는 물질이나 에너지가 아닙니다. 정보는 정보입니다." 그러나 그가 여러 저서에서 제공한 정보의 주요 정의는 다음과 같습니다. 우리와 우리의 감정을 적응시킵니다.

경제 지능이 경제 사이버네틱스의 기본 개념인 것처럼 정보는 사이버네틱스의 기본 개념입니다.

이 용어에 대한 많은 정의가 있으며 복잡하고 모순적입니다. 그 이유는 분명히 다양한 과학이 사이버네틱스를 하나의 현상으로 다루고 있으며 사이버네틱스는 그 중 가장 최근에 불과하기 때문입니다. I.는 경영 과학, 수학, 유전학 및 매스 미디어 이론 I와 같은 과학 연구 주제입니다. (인쇄물, 라디오, 텔레비전), 컴퓨터 과학, 과학 및 기술 I.의 문제를 다루는 등 마지막으로 철학자들은 최근 I.의 문제에 큰 관심을 보였습니다. 그들은 I.를 물질의 주요 보편적 속성 중 하나로 간주하는 경향이 있습니다. , 반사의 개념과 관련이 있습니다. I.의 개념에 대한 모든 해석과 함께 I.의 소스와 I의 획득자(수신자)의 두 개체가 존재한다고 가정합니다. I.의 전송은 일반적으로 신호의 도움으로 발생합니다. 즉, 그 의미와 물리적 연결이 없을 수 있습니다. 이 관계는 합의에 의해 결정됩니다. 예를 들어, veche 종의 타격은 광장에 모일 필요가 있음을 의미했지만이 명령을 모르는 사람들에게는 나에게 알리지 않았습니다.

만과 종의 상황에서 신호의 의미에 대한 동의에 관련된 사람은 현재 두 가지 대안이 있을 수 있음을 알고 있습니다. 또는 I. 이론의 언어로 표현하자면 무기한 사건(veche)에는 두 가지 결과가 있습니다. 수신된 신호는 불확실성 감소로 이어집니다. 사람은 이제 이벤트(veche)에 단 하나의 결과만 있음을 알고 있습니다. 그러나 베체가 이러저러한 시간에 열릴 것이라고 미리 알았다면 종은 새로운 것을 알리지 않았습니다. 이로부터 메시지의 가능성이 낮을수록(예기치 않은) I.가 더 많이 포함되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 대략 그러한 추론은 40 대를 이끌었습니다. 20 세기 사건의 성취에 대한 지식의 불확실성을 줄이는 척도를 통해 I. 의 개념을 정의하는 I. 의 통계적 또는 "고전적인" 이론의 출현(이러한 척도를 엔트로피라고 함). N. Wiener, K. Shannon 및 소련 과학자 A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov 등은 이 과학의 기원에 서 있었습니다. 사이버네틱스의 성과를 실용적으로 응용한 과학 및 전자 컴퓨팅 기술.

가치의 정의, I의 유용성에 관해서는 수신자에게 아직 해결되지 않은 불분명한 부분이 많이 있습니다. 우리가 경제 관리의 필요성, 결과적으로 경제 사이버네틱스의 요구에서 진행한다면 정보는 특정 관리 문제를 해결하는 데 도움이 되는 모든 정보, 지식, 메시지로 정의할 수 있습니다(즉, 결과의 불확실성을 줄임). 그런 다음 I.를 평가할 수 있는 몇 가지 가능성이 열립니다. 소송 비용문제 해결로 이어집니다. I.의 개념은 데이터의 개념에 가깝습니다. 그러나 이들 사이에는 차이점이 있습니다: 데이터는 여전히 AND를 추출해야 하는 신호이며, 데이터 처리는 이를 적합한 형태로 줄이는 과정입니다.

출처에서 취득자로의 이전 과정과 I로 인식하는 과정은 세 가지 필터의 통과로 간주될 수 있습니다.

물리적 또는 통계적(데이터 내용, 즉 구문 측면에서 채널 대역폭에 대한 순전히 정량적 제한)

의미론적(수신자가 이해할 수 있는 데이터의 선택, 즉 그의 지식 시소러스에 해당)

실용적(주어진 문제를 해결하는 데 유용한 정보 중에서 이해된 정보 중에서 선택).

이것은 경제 정보에 관한 E. G. Yasin의 책에서 가져온 다이어그램에 잘 나와 있습니다. 따라서 I. 문제 연구의 세 가지 측면, 즉 구문론, 의미론 및 실용론이 구분됩니다.

내용에 따라 I.는 사회 정치적, 사회 경제적 (경제적 I 포함), 과학 및 기술 등으로 세분됩니다. 일반적으로 I.에는 많은 분류가 있으며 다양한 근거에 따라 구축됩니다. 원칙적으로 개념의 근접성으로 인해 데이터 분류는 동일한 방식으로 작성됩니다. 예를 들어 정보는 정적(constant)과 동적(variable)으로 세분화되고 데이터는 상수와 변수로 세분화됩니다. 또 다른 구분은 기본, 파생, 출력 I입니다. (데이터는 동일한 방식으로 분류됩니다). 세 번째 부문은 I. 관리 및 정보 제공입니다. 네 번째는 중복되고 유용하며 거짓입니다. 다섯째 - 완전(연속) 및 선택적. Wiener에 대한 이러한 아이디어는 정보의 객관성을 직접적으로 나타냅니다. 자연에서의 그것의 존재는 인간의 의식(지각)과 무관합니다.

정보(Information)는

현대 사이버네틱스는 객관적인 정보를 물질의 근본적인 상호 작용을 통해 한 객체(과정)에서 다른 객체로 전달되고 그 구조에 각인되는 다양한 상태를 생성하는 물질 객체 및 현상의 객관적 속성으로 정의합니다. 사이버네틱스의 물질 시스템은 그 자체가 다른 상태에 있을 수 있는 객체 집합으로 간주되지만 각 객체의 상태는 시스템의 다른 객체의 상태에 의해 결정됩니다.

정보(Information)는

본질적으로 시스템 상태 집합은 정보이며 상태 자체는 기본 코드 또는 소스 코드입니다. 따라서 각 재료 시스템은 정보 소스입니다. 사이버네틱스는 주관적(의미론적) 정보를 메시지의 의미 또는 내용으로 정의합니다.

컴퓨터 과학에서 정보의 역할

과학의 주제는 정확히 데이터, 즉 생성, 저장, 처리 및 전송 방법입니다. 콘텐츠(또한: "채우기"(문맥 내에서), "사이트 콘텐츠")는 콘텐츠(방문자를 위해 시각화되고, 내용) 웹 사이트의. 페이지/사이트(코드)의 내부 구조를 구성하는 정보의 개념과 최종적으로 화면에 표시될 정보의 개념을 구분하기 위해 사용합니다.

"정보"라는 단어는 정보, 설명, 친숙함을 의미하는 라틴어 정보 정보에서 유래했습니다. "정보"의 개념은 컴퓨터 과학 과정에서 기본이지만 다른 "간단한" 개념을 통해 정의하는 것은 불가능합니다.

정보 정의에 대한 다음과 같은 접근 방식을 구분할 수 있습니다.

전통적 (보통) - 컴퓨터 과학에 사용됨 : 정보는 사람이 감각 (시각, 청각, 미각, 후각, 촉각)의 도움으로 외부 세계에서 인식하는 상황에 대한 정보, 지식, 메시지입니다.

확률 - 정보 이론에 사용됨: 정보는 환경의 대상 및 현상, 해당 매개 변수, 속성 및 상태에 대한 정보로, 이에 대한 지식의 불확실성과 불완전성을 줄입니다.

정보는 기호(기호) 형태로 저장, 전송 및 처리됩니다. 동일한 정보가 다른 형식으로 표시될 수 있습니다.

서명 된 글, 다양한 기호로 구성되며 그중 텍스트, 숫자, 스페셜 형태의 상징적 기호가 있습니다. 기호; 그래픽; 표 등;

몸짓이나 신호의 형태

구두 언어 형식(대화).

정보의 표시는 특정 알파벳을 기반으로 구축되고 기호에 대한 작업을 수행하기 위한 규칙이 있는 기호 시스템과 같은 언어의 도움으로 수행됩니다. 언어는 정보를 표현하기 위한 특정한 상징 체계입니다. 존재하다:

자연어는 말과 글의 형태로 구어체 언어입니다. 경우에 따라 구어는 얼굴 표정과 몸짓의 언어, 특수 기호의 언어(예: 도로 표지판)로 대체될 수 있습니다.

공식 언어는 엄격하게 고정된 알파벳, 더 엄격한 문법 및 구문 규칙을 특징으로 하는 인간 활동의 다양한 영역을 위한 특수 언어입니다. 음악의 언어(음표), 수학의 언어(숫자, 수학적 기호), 숫자 체계, 프로그래밍 언어 등입니다. 모든 언어의 중심에는 기호/기호 집합인 알파벳이 있습니다. 알파벳의 총 기호 수를 알파벳의 카디널리티라고 합니다.

정보 매체 - 정보의 전송, 저장 및 재생산을 위한 매체 또는 물리적 본체. (전기, 빛, 열, 소리, 라디오신호, 자기 및 레이저 디스크, 인쇄 출판물, 사진 등)

정보 프로세스는 정보의 수신, 저장, 처리 및 전송과 관련된 프로세스(즉, 정보로 수행되는 작업)입니다. 저것들. 정보의 내용이나 프레젠테이션 형식이 변경되는 과정입니다.

정보 처리를 보장하기 위해서는 정보 소스, 커뮤니케이션 채널 및 정보 획득자가 필요합니다. 소스는 정보를 전송(전송)하고 수신자는 정보를 수신(인식)합니다. 전송된 정보는 신호(코드)를 사용하여 소스에서 수신기로 전달됩니다. 신호를 변경하면 정보를 얻을 수 있습니다.

변형 및 사용의 대상인 정보는 다음과 같은 속성을 특징으로 합니다.

구문은 정보가 반송파(신호로)에 표시되는 방식을 결정하는 속성입니다. 따라서 이 정보는 특정 글꼴을 사용하여 전자 매체에 표시됩니다. 여기에서 글꼴의 스타일 및 색상, 크기, 줄 간격 등과 같은 정보 표시 매개 변수를 고려할 수도 있습니다. 구문 속성으로 필요한 매개변수의 선택은 제안된 변환 방법에 의해 분명히 결정됩니다. 예를 들어 시각 장애인의 경우 글꼴 크기와 색상이 필수적입니다. 스캐너를 통해 이 텍스트를 컴퓨터에 입력하려는 경우 용지 크기가 중요합니다.

의미론은 정보의 의미를 현실 세계에 대한 신호의 대응으로 정의하는 속성입니다. 따라서 신호 "컴퓨터 과학"의 의미는 이전에 제공된 정의에 있습니다. 의미론은 정보 획득자에게 알려진 각 신호의 의미(소위 해석 규칙)에 대한 일부 합의로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 도로 규칙을 연구하고 도로 표지판을 배우는 초보 운전자가 연구하는 것은 신호의 의미입니다(이 경우 표지판 자체가 신호 역할을 함). 단어(신호)의 의미는 모든 외국어 학습자가 학습합니다. 컴퓨터 과학을 가르치는 의미는 다양한 신호의 의미를 연구하는 것이라고 말할 수 있습니다. 이 분야의 핵심 개념의 본질입니다.

화용론은 획득자의 행동에 대한 정보의 영향을 결정하는 속성입니다. 따라서 이 학습 가이드의 독자가 받는 정보의 실용성은 적어도 컴퓨터 공학 시험에 성공적으로 합격하는 것입니다. 나는 이 작업의 실용론이 이것에 국한되지 않고 독자의 추가 교육과 전문적인 활동에 도움이 될 것이라고 믿고 싶습니다.

정보(Information)는

다른 구문의 신호가 동일한 의미 체계를 가질 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어, 신호 "컴퓨터" 및 "컴퓨터"는 정보를 변환하는 전자 장치를 의미한다. 이 경우 일반적으로 신호 동의어를 말합니다. 반면에 하나의 신호(즉, 하나의 구문 속성을 가진 정보)는 소비자와 다른 의미론에 대해 서로 다른 화용론을 가질 수 있습니다. 따라서 "벽돌"로 알려져 있고 의미가 잘 정의된 도로 표지판("진입 금지")은 운전자의 진입 금지를 의미하지만 보행자에게는 어떤 식으로든 영향을 미치지 않습니다. 동시에 "키" 신호는 고음 음자리표, 스프링 음자리표, 자물쇠를 여는 키, 무단 액세스로부터 신호를 보호하기 위해 신호를 인코딩하는 컴퓨터 과학에서 사용되는 키(에서 이 경우 신호 동음이의어를 말합니다). 의미가 반대되는 신호-반의어가 있습니다. 예를 들어 "차가운"과 "뜨거운", "빠른"과 "느린" 등.

정보 과학 연구의 주제는 정확히 데이터입니다 : 생성, 저장, 처리 및 전송 방법. 그리고 데이터에 기록된 정보 자체, 그 의미 있는 의미는 다양한 과학 및 활동 분야의 전문가인 정보 시스템 사용자에게 관심이 있습니다. 의사는 의료 정보에 관심이 있고 지질학자는 지질 정보에 관심이 있으며 사업가는 상업 정보 등에 관심이 있습니다. (데이터 작업에 대한 정보에 관심이 있는 컴퓨터 과학자 포함).

기호학 - 정보 과학

정보는 정보 교환의 틀 밖에서 수신, 처리, 전송 등 없이는 상상할 수 없습니다. 정보 교환의 모든 행위는 하나의 시스템이 다른 시스템에 영향을 미치는 기호 또는 기호를 통해 수행됩니다. 따라서 정보를 연구하는 주요 과학은 기호학 - 자연과 사회의 기호 및 기호 시스템 과학 (기호 이론)입니다. 각 정보 교환 행위에서 세 가지 "참여자", 세 가지 요소, 즉 기호, 기호가 지정하는 개체 및 기호의 수신자(사용자)를 찾을 수 있습니다.

고려되는 요소 간의 관계에 따라 기호학은 구문론, 의미론 및 화용론의 세 부분으로 나뉩니다. 구문론은 기호와 기호 사이의 관계를 연구합니다. 동시에 기호의 내용과 수신자에 대한 실질적인 의미를 추상화합니다. 의미론은 기호의 수신자와 후자의 가치를 추상화하면서 기호와 기호가 지정하는 대상 사이의 관계를 연구합니다. 구문론에 의해 연구된 모든 기호 시스템의 일반적인 구성 패턴을 고려하고 사용하지 않고는 기호에서 객체의 의미론적 표현 패턴에 대한 연구가 불가능하다는 것이 분명합니다. Pragmatics는 기호와 사용자 간의 관계를 연구합니다. 화용론의 틀 내에서 한 정보 교환 행위를 다른 행위와 구별하는 모든 요소, 정보 사용의 실제 결과 및 수신자에 대한 가치에 대한 모든 질문이 연구됩니다.

동시에 기호와 기호가 지정하는 대상 사이의 관계에 대한 많은 측면이 불가피하게 영향을 받습니다. 따라서 기호학의 세 부분은 정보 교환의 특정 행위의 특성에서 추상화(분산)의 세 가지 수준에 해당합니다. 모든 다양성의 정보 연구는 실용적인 수준에 해당합니다. 정보 수신자로부터주의를 분산시키고 고려 대상에서 제외하고 의미 론적 수준에서 연구합니다. 기호의 내용을 산만하게 하면 정보 분석이 구문 수준으로 이전됩니다. 다양한 수준의 추상화와 관련된 기호학의 주요 섹션의 이러한 상호 침투는 "기호학의 세 섹션과 그 관계"라는 체계를 사용하여 나타낼 수 있습니다. 정보 측정은 통사론, 의미론, 실용론의 세 가지 측면에서 각각 수행됩니다. 아래와 같이 다른 차원의 정보에 대한 필요성은 설계 관행에 따라 결정되며 기업정보 시스템 작업. 일반적인 생산 상황을 고려하십시오.

교대가 끝나면 사이트 플래너는 생산 일정 구현에 대한 데이터를 준비합니다. 이 데이터는 처리되는 기업의 정보 및 컴퓨팅 센터(ICC)로 전송되며 현재 생산 상태에 대한 보고서 형식으로 관리자에게 발행됩니다. 받은 데이터를 기반으로 상점 관리자는 생산 계획을 다음 계획으로 변경하거나 다른 조직적 조치를 취하기로 결정합니다. 상점 책임자의 경우 요약에 포함된 정보의 양은 정보가 얼마나 유용했는지에 따라 의사 결정에 사용하여 받은 경제적 영향의 크기에 따라 달라집니다. 사이트 플래너의 경우 동일한 메시지에 포함된 정보의 양은 사이트의 실제 상황에 대한 해당 내용의 정확성과 보고된 사실의 놀라움 정도에 따라 결정됩니다. 예상치 못한 상황일수록 경영진에 더 빨리 보고해야 하며 이 메시지에 더 많은 정보가 포함되어 있습니다. ITC 직원의 경우 컴퓨터 장비 및 통신 채널의 로딩 시간을 결정하기 때문에 정보를 전달하는 메시지의 문자 수, 길이가 가장 중요합니다. 동시에 정보의 유용성이나 정보의 의미 론적 가치에 대한 정량적 측정은 실질적으로 관심이 없습니다.

당연히 생산 관리 시스템을 구성하고 솔루션 선택을 위한 모델을 구축할 때 정보의 유용성을 메시지의 정보 내용을 측정하는 척도로 사용할 것입니다. 시스템을 구축할 때 회계생산 공정의 진행 상황에 대한 지침을 제공하는 보고, 수신된 정보의 신규성은 정보량의 척도로 간주되어야 합니다. 회사정보의 기계적 처리를 위한 동일한 절차는 처리된 문자 수의 형태로 메시지의 양을 측정해야 합니다. 정보 측정에 대한 이 세 가지 근본적으로 다른 접근 방식은 서로 모순되거나 배제되지 않습니다. 반대로 다양한 규모의 정보를 측정함으로써 각 메시지의 정보 내용을 보다 완전하고 포괄적으로 평가하고 생산 관리 시스템을 보다 효율적으로 구성할 수 있습니다. 교수의 적절한 표현에 따르면 아니다. Kobrinsky는 합리적인 정보 흐름 회사에 관해서는 정보의 양, 참신함, 유용성이 생산 제품의 양, 품질 및 비용만큼 상호 연결되어 있음이 밝혀졌습니다.

물질 세계의 정보

정보는 물질과 관련된 일반적인 개념 중 하나입니다. 정보는 다양한 상태의 형태로 물질적 객체에 존재하며 상호 작용 과정에서 객체에서 객체로 전송됩니다. 물질의 객관적인 속성으로서의 정보의 존재는 물질의 구조, 지속적인 변화(이동) 및 상호 작용과 같은 물질의 잘 알려진 기본 속성에서 논리적으로 따릅니다.

물질의 구조는 완전성의 내적 분할, 전체 구성 요소의 규칙적인 연결 순서로 나타납니다. 즉, 전체적으로 메타 유니버스(빅뱅)의 아원자 입자에서 나온 모든 물질 개체는 상호 연결된 하위 시스템의 시스템입니다. 넓은 의미에서 공간의 움직임과 시간의 전개로 이해되는 연속적인 움직임의 결과, 물질적 대상은 상태를 변화시킵니다. 개체의 상태는 다른 개체와 상호 작용할 때도 변경됩니다. 재료 시스템 및 모든 하위 시스템의 상태 세트는 시스템에 대한 정보를 나타냅니다.

엄밀히 말하면 불확실성, 무한성, 구조적 속성으로 인해 모든 물질 객체의 객관적 정보의 양은 무한합니다. 이 정보를 완료라고 합니다. 그러나 유한한 상태 집합으로 구조적 수준을 구분하는 것이 가능합니다. 유한한 수의 상태로 구조적 수준에 존재하는 정보를 비공개라고 합니다. 개인 정보에 대해서는 정보량의 개념을 의미합니다.

위의 표현에서 정보량에 대한 측정 단위 선택은 논리적이고 간단합니다. 확률이 같은 두 가지 상태에만 있을 수 있는 시스템을 상상해 보십시오. 그들 중 하나에 코드 "1"을 할당하고 다른 하나에 "0"을 할당합시다. 이것은 시스템이 포함할 수 있는 최소한의 정보량입니다. 정보의 측정 단위이며 비트라고 합니다. 정의하기 더 어려운 다른 방법과 정보량 측정 단위가 있습니다.

캐리어의 재료 형태에 따라 정보는 아날로그와 이산의 두 가지 주요 유형이 될 수 있습니다. 아날로그 정보는 시간에 따라 지속적으로 변화하며 값의 연속체에서 값을 가져옵니다. 이산 정보는 특정 시점에서 변경되며 특정 값 세트에서 값을 가져옵니다. 모든 물질적 개체 또는 프로세스는 정보의 주요 소스입니다. 가능한 모든 상태는 정보 소스의 코드를 구성합니다. 상태의 순간 값은 이 코드의 기호("문자")로 표시됩니다. 한 물체에서 수신기로 다른 물체로 정보를 전송하려면 소스와 상호 작용하는 일종의 중간 물질 운반체가 있어야 합니다. 일반적으로 이러한 캐리어는 일반적으로 우주, 감마선 및 X 선 복사, 전자기 및 음파, 중력장의 전위 (아직 발견되지 않은 파동)와 같은 파동 구조의 프로세스를 빠르게 전파합니다. 전자기 복사가 물체와 상호 작용할 때 흡수 또는 반사의 결과로 스펙트럼이 변경됩니다. 일부 파장의 강도가 변경됩니다. 소리 진동의 고조파는 물체와의 상호 작용 중에도 변경됩니다. 기계적 상호 작용 중에도 정보가 전송되지만 일반적으로 기계적 상호 작용은 객체 구조의 큰 변화 (파괴까지)로 이어지고 정보가 크게 왜곡됩니다. 전송 중에 정보가 왜곡되는 것을 잘못된 정보라고 합니다.

소스 정보를 캐리어 구조로 전송하는 것을 인코딩이라고 합니다. 이 경우 소스 코드는 캐리어 코드로 변환됩니다. 캐리어 코드의 형태로 전송된 소스 코드가 있는 캐리어를 신호라고 합니다. 신호 수신기에는 수신기 코드라고 하는 자체 가능한 상태 세트가 있습니다. 수신 개체와 상호 작용하는 신호는 상태를 변경합니다. 신호 코드를 수신기 코드로 변환하는 과정을 디코딩이라고 하며 소스에서 수신기로 정보를 전달하는 것을 정보 교환이라고 볼 수 있습니다. 정보 상호 작용은 다른 상호 작용과 근본적으로 다릅니다. 물질적 대상의 다른 모든 상호 작용에는 물질 및(또는) 에너지의 교환이 있습니다. 이 경우 물체 중 하나는 물질이나 에너지를 잃고 다른 하나는 물질이나 에너지를 받습니다. 이러한 상호작용의 속성을 대칭이라고 합니다. 정보 상호 작용 중에 수신자는 정보를 받고 소스는 정보를 잃지 않습니다. 정보 상호 작용은 대칭적이지 않으며, 객관적 정보 자체는 물질이 아니라 구조, 움직임과 같은 물질의 속성이며 코드의 형태로 물질 운반체에 존재합니다.

야생 동물 정보

야생동물은 복잡하고 다양합니다. 정보의 출처와 수신자는 살아있는 유기체와 그 세포입니다. 유기체는 무생물과 구별되는 많은 속성을 가지고 있습니다.

기본:

환경과 물질, 에너지 및 정보의 지속적인 교환;

과민성, 환경 및 신체 내부 환경의 변화에 대한 정보를 인식하고 처리하는 신체의 능력;

흥분성, 자극의 작용에 반응하는 능력;

환경 조건에 적응하기 위한 신체의 변화로 나타나는 자기 조직화.

시스템으로 간주되는 유기체는 계층 구조를 가지고 있습니다. 유기체 자체와 관련된 이 구조는 분자, 세포, 기관 수준, 마지막으로 유기체 자체와 같은 내부 수준으로 세분됩니다. 그러나 유기체는 또한 개체군, 생태계 및 전체로서의 모든 살아있는 자연(생물권)인 유기체 생활 시스템과 상호 작용합니다. 물질과 에너지의 흐름뿐만 아니라 이 모든 수준 사이의 정보 흐름도 살아 있는 자연에서 정보 상호 작용은 무생물에서와 같은 방식으로 발생합니다. 동시에 진화 과정에 있는 야생 동물은 정보의 다양한 출처, 전달자 및 수신자를 생성했습니다.

외부 세계의 영향에 대한 반응은 과민성으로 인해 모든 유기체에서 나타납니다. 고등 유기체에서 환경에 대한 적응은 환경에 대한 충분히 완전하고 시의적절한 정보가 있어야만 효과적인 복잡한 활동입니다. 외부 환경으로부터 정보를 받아들이는 감각 기관은 시각, 청각, 후각, 미각, 촉각 및 전정 기관을 포함합니다. 유기체의 내부 구조에는 신경계와 관련된 수많은 내부 수용체가 있습니다. 신경계는 뉴런으로 구성되며 그 과정(축색돌기 및 수상돌기)은 정보 전송 채널과 유사합니다. 척추동물에서 정보를 저장하고 처리하는 주요 기관은 척수와 뇌입니다. 감각 기관의 특성에 따라 신체가 인지하는 정보는 시각, 청각, 미각, 후각 및 촉각으로 분류할 수 있습니다.

인간 눈의 망막에 도달하면 신호를 구성하는 세포가 특별한 방식으로 흥분됩니다. 축삭을 통해 세포의 신경 임펄스가 뇌로 전달됩니다. 뇌는 구성 뉴런의 특정 상태 조합의 형태로 이 감각을 기억합니다. (예제 계속 - "인간 사회의 정보" 섹션에서). 정보를 축적함으로써 뇌는 그 구조에 주변 세계의 연결된 정보 모델을 만듭니다. 야생 동물에서 정보를 받는 유기체의 경우 중요한 특성은 가용성입니다. 텍스트를 읽을 때 인간의 신경계가 뇌에 제출할 수 있는 정보의 양은 1/16초당 약 1비트입니다.

정보(Information)는

유기체에 대한 연구는 그들의 복잡성으로 인해 방해를 받습니다. 무생물에 허용되는 수학적 집합으로서 구조의 추상화는 살아있는 유기체에 대해 거의 허용되지 않습니다. 그것의 구조. 따라서 정보량의 척도를 도입하기 어렵다. 구조의 구성 요소 간의 관계를 결정하는 것은 매우 어렵습니다. 어떤 기관이 정보의 출처인지 알고 있다면 신호는 무엇이며 수신기는 무엇입니까?

컴퓨터가 출현하기 전에 생물체 연구를 다루는 생물학은 질적 인 것만 사용했습니다. 설명 모델. 질적 모델에서 구조의 구성 요소 간의 정보 링크를 고려하는 것은 사실상 불가능합니다. 전자 컴퓨팅 기술은 생물학적 연구에 새로운 방법을 적용하는 것을 가능하게 했으며, 특히 신체에서 발생하는 알려진 현상과 과정을 수학적으로 기술하고 여기에 알려지지 않은 일부 과정에 대한 가설을 추가하고 계산하는 기계 모델링 방법을 적용할 수 있게 되었습니다. 신체 행동의 가능한 변형. 결과 옵션은 유기체의 실제 행동과 비교되어 제시된 가설의 진실 또는 거짓을 결정할 수 있습니다. 이러한 모델에서는 정보 상호 작용도 고려할 수 있습니다. 생명 자체의 존재를 보장하는 정보 과정은 매우 복잡합니다. 그리고 이 속성이 신체 구조에 대한 완전한 정보의 형성, 저장 및 전송과 직접적으로 관련되어 있다는 것이 직관적으로 분명하지만, 이 현상에 대한 추상적 설명은 한동안 불가능해 보였습니다. 그러나 이 속성의 존재를 보장하는 정보 프로세스는 유전자 코드의 해독과 다양한 유기체의 게놈 읽기를 통해 부분적으로 밝혀졌습니다.

인간 사회의 정보

운동 과정에서 물질의 발달은 물질적 대상 구조의 복잡성을 지향합니다. 가장 복잡한 구조 중 하나는 인간의 뇌입니다. 지금까지 이것은 인간 자신이 의식이라고 부르는 속성을 가진 우리에게 알려진 유일한 구조입니다. 정보에 대해 말하면, 우리는 생각하는 존재로서 정보가 우리가 받는 신호 형태의 존재 외에도 어떤 의미가 있음을 선험적으로 의미합니다. 객체와 프로세스의 상호 연결된 모델 세트로 주변 세계의 모델을 마음 속에 형성하는 사람은 정보가 아닌 의미 론적 개념을 사용합니다. 의미는 자신과 일치하지 않고 더 넓은 현실의 맥락과 연결되는 모든 현상의 본질입니다. 단어 자체는 정보의 의미론적 내용이 정보의 수신자를 생각함으로써만 형성될 수 있음을 직접적으로 나타냅니다. 인간 사회에서 결정적인 중요성을 획득하는 것은 정보 자체가 아니라 그 의미론적 내용입니다.

예(계속). 그러한 감각을 경험한 사람은 대상에 "토마토"라는 개념을 부여하고 그 상태에 "붉은 색"이라는 개념을 부여합니다. 또한 그의 의식은 "토마토"- "빨간색"이라는 연결을 수정합니다. 이것은 수신된 신호의 의미입니다. (예제 계속: 이 섹션의 뒷부분). 의미 론적 개념과 개념 사이의 연결을 생성하는 뇌의 능력은 의식의 기초입니다. 의식은 주변 세계의 자체 개발 의미론적 모델로 볼 수 있습니다. 의미는 정보가 아닙니다. 정보는 물리적 매체에만 존재합니다. 인간의 의식은 무형으로 간주됩니다. 의미는 단어, 이미지 및 감각의 형태로 인간의 마음에 존재합니다. 사람은 큰 소리로 말할 수 있을 뿐만 아니라 "자신에게"도 말할 수 있습니다. 그는 또한 "스스로" 이미지와 감각을 생성(또는 기억)할 수 있습니다. 그러나 그는 단어를 말하거나 쓰면서 이 의미에 해당하는 정보를 검색할 수 있습니다.

정보(Information)는

예(계속). "토마토"와 "빨간색"이라는 단어가 개념의 의미라면 정보는 어디에 있습니까? 정보는 뉴런의 특정 상태 형태로 뇌에 포함됩니다. 이들 단어로 구성된 인쇄된 텍스트에도 포함되어 있으며 문자를 세 자리 이진 코드로 인코딩할 때 그 수는 120비트입니다. 단어를 소리내어 말하면 훨씬 더 많은 정보가 있지만 의미는 동일하게 유지됩니다. 가장 많은 양의 정보는 시각적 이미지에 의해 전달됩니다. "백 번 듣는 것보다 한 번 보는 것이 낫다." 이런 식으로 복원된 정보는 일부 기본 정보(의미론)의 의미를 인코딩하기 때문에 의미론적 정보라고 합니다. 사람이 모르는 언어로 말한 (또는 쓴) 구를 듣고 (또는 보는) 그는 정보를 받지만 그 의미를 결정할 수는 없습니다. 따라서 정보의 의미론적 내용을 전송하기 위해서는 소스와 수신자 사이에 신호의 의미론적 내용에 대한 일부 합의가 필요합니다. 단어. 그런 계약소통을 통해 얻을 수 있다. 의사소통은 인간 사회가 존재하기 위한 가장 중요한 조건 중 하나입니다.

현대 사회에서 정보는 가장 중요한 자원 중 하나인 동시에 인류 사회 발전의 원동력 중 하나입니다. 물질 세계, 야생 동물 및 인간 사회에서 발생하는 정보 프로세스는 철학에서 마케팅에 이르는 모든 과학 분야에서 연구(또는 적어도 고려)됩니다. 과학 연구 작업의 복잡성이 증가함에 따라 다양한 전문 분야의 대규모 과학자 팀이 솔루션에 참여해야 합니다. 따라서 아래에서 고려하는 거의 모든 이론은 학제적입니다. 역사적으로 사이버네틱스와 정보학이라는 두 가지 복잡한 과학 분야가 정보 연구에 직접 관여했습니다.

현대 사이버네틱스는 다학제적 학문이다. 산업다음과 같은 초복잡계를 연구하는 과학:

인간사회(사회적 사이버네틱스);

경제학(경제 사이버네틱스);

살아있는 유기체(생물학적 사이버네틱스);

인간의 뇌와 그 기능은 의식(인공지능)이다.

지난 세기 중반에 과학으로 형성된 정보학은 사이버네틱스와 분리되어 의미 정보를 획득, 저장, 전송 및 처리하는 방법 분야의 연구에 종사하고 있습니다. 둘 다 산업몇 가지 기본 과학 이론을 사용합니다. 여기에는 정보 이론이 포함되며 해당 섹션은 코딩 이론, 알고리즘 이론 및 오토마타 이론입니다. 정보의 의미 론적 내용에 대한 연구는 기호학이라는 일반적인 이름의 복잡한 과학 이론을 기반으로 합니다. 정보 캐리어를 추상(수학적) 세트의 요소로 간주하고 캐리어 간의 상호 작용을 이 세트의 요소를 배열하는 방법으로 간주합니다. 이 접근 방식을 통해 정보 코드를 공식적으로 설명할 수 있습니다. 즉, 추상 코드를 정의하고 수학적 방법으로 탐색할 수 있습니다. 이러한 연구를 위해 그는 확률 이론, 수학적 통계, 선형 대수, 게임 이론 및 기타 수학적 이론의 방법을 적용합니다.

이 이론의 기초는 1928년 미국 과학자 E. Hartley에 의해 마련되었으며, 그는 일부 의사소통 문제에 대한 정보량의 척도를 결정했습니다. 나중에이 이론은 미국 과학자 C. Shannon, 러시아 과학자 A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov 및 기타 현대 정보 이론에는 코딩 이론, 알고리즘 이론, 디지털 오토마타 이론(아래 참조) 및 기타 섹션이 모두 포함됩니다. 폴란드에서 제안한 "질적 정보 이론"과 같은 대체 정보 이론도 있습니다. 과학자 M. Mazur 모든 사람은 알고리즘의 개념을 알지도 못하는 사이에 친숙합니다. 다음은 비공식 알고리즘의 예입니다. “토마토를 원이나 조각으로 자릅니다. 다진 양파를 넣고 식물성 기름을 부은 다음 잘게 썬 고추를 뿌려 섞습니다. 사용하기 전에 소금을 뿌리고 샐러드 그릇에 담고 파슬리로 장식하십시오. (토마토 샐러드).

인류 역사상 산술 문제를 해결하기 위한 첫 번째 규칙은 서기 9세기에 유명한 고대 고대 과학자인 Al-Khwarizmi에 의해 개발되었습니다. 그를 기리기 위해 목표를 달성하기 위한 공식화된 규칙을 알고리즘이라고 합니다.알고리즘 이론의 주제는 정보 처리를 위한 효과적인(보편적 포함) 계산 및 제어 알고리즘을 구성하고 평가하는 방법을 찾는 것입니다. 이러한 방법을 입증하기 위해 알고리즘 이론은 정보 이론의 수학적 장치를 사용합니다.정보를 처리하는 방법으로 알고리즘의 현대 과학 개념은 20 세기 E. Post와 A. Turing의 작업에서 소개되었습니다 (Turing 기계). 러시아 과학자 A. Markov(Normal Markov Algorithm)와 A. Kolmogorov가 알고리즘 이론 개발에 크게 기여했습니다. Automata 이론은 실제로 존재하거나 근본적으로 가능한 장치의 수학적 모델을 연구하는 이론적 사이버네틱스의 한 부분입니다. 불연속 시간에 불연속 정보.

오토마톤의 개념은 알고리즘 이론에서 비롯되었습니다. 계산 문제를 해결하기 위한 일부 범용 알고리즘이 있는 경우 이러한 알고리즘을 구현하기 위한 장치(추상적이긴 하지만)가 있어야 합니다. 실제로 알고리즘 이론에서 고려되는 추상 튜링 기계는 동시에 비공식적으로 정의된 자동 장치입니다. 이러한 장치의 구성에 대한 이론적 정당성은 오토마타 이론의 주제이며, 오토마타 이론은 대수학, 수리 논리, 조합 분석, 그래프 이론, 확률 이론 등 수학 이론의 장치를 사용합니다. , 전자 컴퓨터 및 자동 제어 시스템을 만드는 주요 이론적 기초 기호학은 기호 시스템의 속성을 연구하는 복잡한 과학 이론입니다. 가장 중요한 결과는 기호학의 한 분야인 의미론에서 달성되었습니다. 의미론 연구의 주제는 정보의 의미론적 내용입니다.

기호 시스템은 각각 특정 값이 특정 방식으로 연결되는 구체적 또는 추상 개체(기호, 단어)의 시스템입니다. 이론적으로 그러한 두 가지 비교가 있을 수 있음이 입증되었습니다. 첫 번째 유형의 대응은 이 단어를 나타내는 물질적 대상을 직접 정의하며 외연(또는 일부 작업에서는 지명자)이라고 합니다. 두 번째 유형의 대응은 기호(단어)의 의미를 결정하며 개념이라고 합니다. 동시에 "의미", "진리", "정의 가능성", "추종", "해석" 등과 같은 비교의 속성을 연구합니다. 연구를 위해 수리 논리 및 수리 언어학 장치가 사용됩니다. F C. Pierce(1839-1914), C. Morris(1901년생), R. Carnap(1891-1970) 등이 공식화하고 개발한 19세기 드 소쉬르 이론의 주요 성과는 자연어로 된 텍스트의 의미를 일부 형식화된 의미론적(semantic) 언어의 레코드로 나타낼 수 있는 의미론적 분석 장치 의미론적 분석은 하나의 자연어에서 다른 자연어로 기계 번역을 위한 장치(프로그램)를 만드는 기초입니다.

정보는 일부 자재 운송업체로의 전송을 통해 저장됩니다. 물질적 저장매체에 기록된 의미 정보를 문서라고 합니다. 인류는 아주 오랫동안 정보를 저장하는 법을 배웠습니다. 가장 오래된 형태의 정보 저장에서는 모래 위의 껍질과 돌, 밧줄의 매듭과 같은 물체의 배열이 사용되었습니다. 이러한 방법의 중요한 발전은 돌, 점토, 파피루스, 종이에 기호를 그래픽으로 표현한 글쓰기였습니다. 이 방향의 개발에서 가장 중요한 것은 발명타이포그래피. 역사를 통틀어 인류는 도서관, 기록 보관소, 정기 간행물 및 기타 서면 문서에 엄청난 양의 정보를 축적해 왔습니다.

현재 이진 문자 시퀀스 형태의 정보 저장이 특히 중요해졌습니다. 이러한 방법을 구현하기 위해 다양한 저장 장치가 사용됩니다. 정보 저장 시스템의 중심 링크입니다. 그 외에도 이러한 시스템은 정보 검색 도구(검색 엔진), 획득 도구(정보 및 참조 시스템) 및 정보 표시 도구(출력 장치)를 사용합니다. 이러한 정보시스템은 정보의 목적에 따라 구성되어 데이터베이스, 데이터뱅크, 지식베이스 등을 형성한다.

시맨틱 정보의 전송은 소스에서 수신자(수신자)로의 공간 전송 프로세스입니다. 인간은 정보를 저장하는 것보다 훨씬 일찍 정보를 주고받는 법을 배웠습니다. 말은 우리의 먼 조상들이 직접적인 접촉(대화)에 사용했던 전달 방법입니다. 우리는 지금도 그것을 사용하고 있습니다. 정보를 장거리로 전송하기 위해서는 훨씬 더 복잡한 정보 처리가 필요하며, 이를 구현하기 위해서는 정보를 어떤 식으로든 정형화(표현)해야 한다. 정보를 표현하기 위해 사물, 그림, 자연어의 서면 또는 인쇄 된 단어와 같은 미리 결정된 의미 기호 집합과 같은 다양한 기호 시스템이 사용됩니다. 그들의 도움으로 제시된 어떤 대상, 현상 또는 과정에 대한 의미론적 정보를 메시지라고 합니다.

멀리서 메시지를 전송하기 위해서는 분명히 어떤 종류의 이동 통신사로 정보를 전송해야 합니다. 운송인은 우편으로 보낸 편지의 경우와 마찬가지로 차량의 도움으로 우주에서 이동할 수 있습니다. 이 방법은 수신자가 원본 메시지를 수신하지만 전송에 상당한 시간이 필요하기 때문에 정보 전송의 완전한 신뢰성을 보장합니다. 19 세기 중반부터 전자기 진동 (전기 진동, 전파, 빛)과 같은 자연스럽게 전파되는 정보 매체를 사용하여 정보를 전송하는 방법이 널리 퍼졌습니다. 이러한 방법을 구현하려면 다음이 필요합니다.

메시지에 포함된 정보를 캐리어로의 예비 전송 - 인코딩;

특수 통신 채널을 통해 수신자에게 이렇게 얻은 신호의 전송을 보장합니다.

신호 코드를 메시지 코드로 역변환 - 디코딩.

정보(Information)는

전자기 매체를 사용하면 거의 즉각적으로 수취인에게 메시지를 전달할 수 있지만 실제 통신 채널은 자연스럽고 인위적인 간섭을 받기 때문에 전송된 정보의 품질(신뢰성 및 정확성)을 보장하기 위한 추가 조치가 필요합니다. 통신 시스템에서 데이터 전송 프로세스를 구현하는 장치. 정보를 제공하는 방식에 따라 통신시스템은 기호(텔레팩스), 사운드(), 비디오, 복합시스템(텔레비전)으로 나눌 수 있다. 우리 시대에 가장 발전된 통신 시스템은 인터넷입니다.

데이터 처리

정보는 중요하지 않기 때문에 정보 처리는 다양한 변환으로 구성됩니다. 처리 프로세스에는 매체에서 다른 매체로의 정보 전송이 포함됩니다. 처리할 정보를 데이터라고 합니다. 다양한 장치에서 수신한 기본 정보를 처리하는 주요 유형은 인간의 감각으로 인식할 수 있는 형태로 변환하는 것입니다. 따라서 X선으로 얻은 우주사진은 특수한 스펙트럼 변환기와 사진재료를 이용하여 일반 컬러사진으로 변환한다. 나이트 비전 장치는 적외선(열) 광선에서 얻은 이미지를 가시 범위의 이미지로 변환합니다. 일부 통신 및 제어 작업의 경우 아날로그 정보를 변환해야 합니다. 이를 위해 아날로그-디지털 및 디지털-아날로그 신호 변환기가 사용됩니다.

의미 정보 처리의 가장 중요한 유형은 특정 메시지에 포함된 의미(내용)를 결정하는 것입니다. 기본 정보와 달리 의미 정보는 통계적특성, 즉 정량적 측정 - 의미가 있거나 그렇지 않습니다. 그리고 그것이 있다면 얼마나 많은 것을 확립하는 것이 불가능합니다. 메시지에 포함된 의미는 소스 텍스트의 단어 간의 의미 관계를 반영하는 인공 언어로 설명됩니다. 동의어 사전이라고 하는 이러한 언어의 사전은 메시지 수신자에 상주합니다. 메시지의 단어와 구의 의미는 이미 그 의미가 확립된 단어나 구의 특정 그룹을 참조하여 결정됩니다. 따라서 동의어 사전을 통해 메시지의 의미를 설정할 수 있으며 동시에 새로운 의미론적 개념이 보충됩니다. 설명된 유형의 정보 처리는 정보 검색 시스템 및 기계 번역 시스템에서 사용됩니다.

널리 퍼진 정보 처리 유형 중 하나는 컴퓨터의 도움을 받아 계산 문제와 자동 제어 문제를 해결하는 것입니다. 정보 처리는 항상 목적을 가지고 수행됩니다. 이를 달성하기 위해서는 주어진 목표로 이어지는 정보에 대한 조치 순서를 알아야 합니다. 이 절차를 알고리즘이라고 합니다. 알고리즘 자체 외에도 이 알고리즘을 구현하는 장치가 필요합니다. 과학이론에서는 이러한 장치를 오토마톤(automaton)이라고 하는데 정보의 가장 중요한 특징은 정보 상호작용의 비대칭성으로 인해 정보처리 과정에서 새로운 정보가 발생하고 원래의 정보가 손실되지 않는다는 점이다.

아날로그 및 디지털 정보

소리는 공기와 같은 매질의 파동 진동입니다. 사람이 말을 하면 목 인대의 진동이 공기의 파동 진동으로 변환된다. 소리를 파동이 아니라 한 지점의 진동으로 간주하면 이러한 진동은 시간에 따라 변화하는 기압으로 나타낼 수 있습니다. 마이크는 압력 변화를 감지하여 전압으로 변환할 수 있습니다. 기압이 전기 전압 변동으로 변환되었습니다.

이러한 변환은 다양한 법칙에 따라 발생할 수 있으며 대부분 선형 법칙에 따라 변환이 발생합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

U(t)=K(P(t)-P_0),

여기서 U(t)는 전기 전압, P(t)는 기압, P_0은 평균 기압, K는 변환 계수입니다.

전기 전압과 기압은 시간에 따라 연속적인 함수입니다. 함수 U(t) 및 P(t)는 인후 인대의 진동에 대한 정보입니다. 이러한 기능은 연속적이며 이러한 정보를 아날로그라고 합니다.음악은 소리의 특수한 경우이며 시간의 일부 기능으로 표현될 수도 있습니다. 그것은 음악의 아날로그 표현이 될 것입니다. 그러나 음악은 음표의 형태로도 기록됩니다. 각 음표에는 미리 정해진 길이의 배수인 길이와 피치(도, 레, 미, 파, 솔 등)가 있습니다. 이 데이터를 숫자로 변환하면 음악의 디지털 표현을 얻게 됩니다.

인간의 말 또한 소리의 특수한 경우입니다. 아날로그 형태로도 표현할 수 있습니다. 그러나 음악이 음표로 분해될 수 있는 것처럼 말은 문자로 분해될 수 있습니다. 각 문자에 고유한 숫자 집합이 주어지면 디지털 음성 표현을 얻게 됩니다.아날로그 정보와 디지털 정보의 차이점은 아날로그 정보는 연속적인 반면 디지털 정보는 불연속적이라는 점입니다.정보를 한 유형에서 다른 유형으로 변환 다른 하나는 변환 유형에 따라 다르게 호출됩니다. 디지털-아날로그 변환 또는 아날로그-디지털 변환과 같은 단순히 "변환"; 델타 코딩, 엔트로피 코딩과 같이 복잡한 변환을 "인코딩"이라고 합니다. 진폭, 주파수 또는 위상과 같은 특성 간의 변환을 "변조"라고 합니다(예: 진폭-주파수 변조, 펄스 폭 변조).

정보(Information)는

일반적으로 아날로그 변환은 매우 간단하며 사람이 발명한 다양한 장치로 쉽게 처리할 수 있습니다. 테이프 레코더는 필름의 자화를 소리로 변환하고, 음성 녹음기는 소리를 필름의 자화로 변환하고, 비디오 카메라는 빛을 필름의 자화로 변환하고, 오실로스코프는 전압이나 전류를 이미지로 변환합니다. 아날로그 정보를 디지털로 변환하는 것은 훨씬 더 어렵습니다. 일부 변환은 기계에서 수행할 수 없거나 매우 어렵게 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 음성을 텍스트로 변환하거나 콘서트 녹음을 악보로 변환하고 심지어 그 특성상 디지털 표현도 기계가 종이의 텍스트를 컴퓨터 메모리의 동일한 텍스트로 변환하는 것은 매우 어렵습니다.

정보(Information)는

그렇다면 정보의 디지털 표현이 그렇게 어렵다면 왜 사용할까요? 아날로그에 비해 디지털 정보의 주요 이점은 잡음 내성입니다. 즉, 정보를 복사하는 과정에서 디지털 정보는 그대로 복사되어 거의 무한대로 복사가 가능한 반면, 아날로그 정보는 복사 과정에서 노이즈가 발생하여 품질이 저하된다. 일반적으로 아날로그 정보는 3번 이상 복사할 수 없습니다. 2개의 카세트 오디오 테이프 레코더가 있는 경우 이러한 실험을 수행할 수 있습니다. 녹음 품질이 얼마나 저하되었는지 알 수 있습니다. 카세트의 정보는 아날로그 형식으로 저장됩니다. 원하는만큼 mp3 형식으로 음악을 다시 쓸 수 있으며 음악의 품질이 저하되지 않습니다. mp3 파일의 정보는 디지털 방식으로 저장됩니다.

정보량

정보의 일부를 받은 사람 또는 다른 정보 수신자는 일부 불확실성을 해결합니다. 나무를 예로 들어보겠습니다. 우리는 나무를 보았을 때 많은 불확실성을 해결했습니다. 나무의 높이, 나무의 종류, 잎의 밀도, 잎의 색깔 등을 알아보았고, 과수라면 그 위에 달린 열매, 익은 정도 등을 보았다. 우리가 나무를 보기 전에는 이 모든 것을 알지 못했지만, 나무를 본 후에 우리는 불확실성을 해결했습니다. 정보를 얻었습니다.

우리가 초원으로 나가서 그것을 보면 초원이 얼마나 큰지, 잔디의 높이가 얼마인지, 잔디가 어떤 색인지 등 다른 종류의 정보를 얻게 될 것입니다. 생물 학자가 같은 초원에 들어가면 그는 무엇보다도 초원에서 어떤 종류의 풀이 자라는 지, 이것이 어떤 종류의 초원인지, 어떤 꽃이 피었는지, 어떤 꽃이 피는지 볼 수 있습니다. , 초원이 소 방목 등에 적합한 지 여부 즉, 그는 우리보다 더 많은 정보를 받게 될 것입니다. 그가 초원을 보기 전에 더 많은 질문을 했기 때문에 생물학자는 더 많은 불확실성을 해결할 것입니다.

정보(Information)는

정보를 얻는 과정에서 불확실성이 해소될수록 더 많은 정보를 얻었다. 그러나 이것은 정보량에 대한 주관적인 척도이며 객관적인 척도가 있었으면 합니다. 정보량을 계산하는 공식이 있습니다. 우리는 약간의 불확실성이 있고, N번째 불확실성 해결 사례가 있고, 각 사례에는 어느 정도 해결 가능성이 있습니다. 수신된 정보의 양은 Shannon이 제안한 다음 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

I = -(p_1 log_(2)p_1 + p_2 log_(2)p_2 +... +p_N log_(2)p_N), 여기서

I - 정보의 양;

N은 결과의 수입니다.

p_1, p_2,..., p_N은 결과의 확률입니다.

정보(Information)는

정보의 양은 비트(Binary Digit)라는 영어 단어의 약자로 이진수를 의미하는 비트로 측정됩니다.

확률이 같은 사건의 경우 공식을 단순화할 수 있습니다.

I = log_(2)N, 여기서

I - 정보의 양;

N은 결과의 수입니다.

예를 들어, 동전을 가져다가 탁자 위에 던지십시오. 그것은 머리 또는 꼬리 중 하나를 착지합니다. 2개의 동일한 가능성이 있는 이벤트가 있습니다. 동전을 던진 후 log_(2)2=1 비트의 정보를 얻었습니다.

주사위를 굴린 후 얼마나 많은 정보를 얻었는지 알아봅시다. 큐브에는 6개의 면이 있습니다. 6개의 동일한 확률 이벤트입니다. log_(2)6 약 2.6을 얻습니다. 테이블에 주사위를 굴린 후 약 2.6비트의 정보를 얻었습니다.

집을 나설 때 화성 공룡을 볼 확률은 10억분의 1이다. 집을 떠난 후 화성 공룡에 대해 얼마나 많은 정보를 얻을 수 있습니까?

왼쪽(((1 나누기 (10^(10))) log_2(1 나누기 (10^(10))) + left(( 1 - (1 나누기 (10^(10)))) 오른쪽) log_2 left(( 1 - (1 over (10^(10))) ) ight)) ight) 약 3.4 cdot 10^(-9) 비트.

동전 8개를 던졌다고 하자. 2^8 코인 드롭 옵션이 있습니다. 따라서 동전을 던진 후 우리는 log_2(2^8)=8 비트의 정보를 얻습니다.

우리가 질문을 하고 예 또는 아니오로 대답할 가능성이 같을 때 질문에 답한 후에 우리는 약간의 정보를 얻습니다.

놀랍게도 아날로그 정보에 Shannon 공식을 적용하면 무한한 양의 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 전기 회로의 한 지점에서의 전압은 0에서 1볼트까지 등가 가능한 값을 가질 수 있습니다. 우리가 가진 결과의 수는 무한대이며, 이 값을 확률이 같은 사건에 대한 공식에 대입하면 무한대, 즉 무한한 양의 정보를 얻게 됩니다.

이제 금속 막대에 단 하나의 노치로 "전쟁과 평화"를 인코딩하는 방법을 보여 드리겠습니다. "에 나오는 모든 문자와 기호를 인코딩합시다. 전쟁그리고 세계", 두 자리 숫자의 도움으로 우리에게 충분할 것입니다. 예를 들어 문자 "A"에 코드 "00", 문자 "B"-코드 "01" 등을 지정하고 문장 부호, 라틴 문자 및 숫자를 인코딩합니다. 다시 코딩 " 전쟁 and the world”라는 코드를 사용하여 긴 숫자를 얻습니다. 예를 들어 이것은 70123856383901874..., 이 숫자 앞에 쉼표와 0을 추가합니다(0.70123856383901874...). 결과는 0에서 1까지의 숫자입니다. 넣어 보자 위험막대의 왼쪽과이 막대의 길이의 비율이 우리 숫자와 정확히 같도록 금속 막대에. 따라서 갑자기 "전쟁과 평화"를 읽고 싶다면 단순히 막대의 왼쪽을 측정하여 위험그리고 막대 전체의 길이는 하나의 숫자를 다른 숫자로 나누고 숫자를 가져와 다시 문자로 다시 코딩합니다("00"을 "A"로, "01"을 "B"로 등).

정보(Information)는

실제로 무한한 정확도로 길이를 결정할 수 없기 때문에 이를 수행할 수 없습니다. 일부 공학적 문제로 인해 측정 정확도를 높일 수 없으며 양자 물리학은 특정 한계 이후 양자 법칙이 이미 우리를 방해할 것임을 보여줍니다. 직관적으로 우리는 측정 정확도가 낮을수록 수신하는 정보가 적고 측정 정확도가 높을수록 더 많은 정보를 수신한다는 것을 이해합니다. Shannon의 공식은 아날로그 정보의 양을 측정하는 데 적합하지 않지만 이에 대한 다른 방법이 있으며 정보 이론에서 논의됩니다. 컴퓨터 기술에서 비트는 정보 매체의 물리적 상태에 해당합니다. 자화-자화되지 않음, 구멍 있음-구멍 없음, 충전됨-충전되지 않음, 빛 반사-빛을 반사하지 않음, 높은 전위-낮은 전위. 이 경우 한 상태는 일반적으로 숫자 0으로 표시되고 다른 상태는 숫자 1로 표시됩니다. 모든 정보는 텍스트, 이미지, 사운드 등 일련의 비트로 인코딩할 수 있습니다.

비트와 함께 바이트라는 값이 자주 사용되는데, 보통 8비트와 같다. 그리고 비트가 가능한 두 옵션 중에서 동일한 옵션 하나를 선택할 수 있도록 허용하는 경우 바이트는 256 중 1(2 ^ 8)입니다. 정보의 양을 측정하기 위해 더 큰 단위를 사용하는 것도 일반적입니다.

1KB(1킬로바이트) 210바이트 = 1024바이트

1MB(1메가바이트) 210KB = 1024KB

1GB(1기가바이트) 210MB = 1024MB

실제로 10^3, 10^6, 10^9의 인수에는 SI 접두사 kilo-, mega-, giga-를 사용해야 하지만 역사적으로 2의 거듭제곱 인수를 사용하는 관행이 발전했습니다.

컴퓨터 비트에서 발생하는 0 또는 1의 확률이 같으면 Shannon 비트와 컴퓨터 비트는 동일합니다. 확률이 같지 않으면 Shannon에 따른 정보의 양이 적어집니다. 화성 공룡의 예에서 이것을 보았습니다. 컴퓨터 정보량은 정보량의 상한 추정치를 제공합니다. 전원이 공급된 후 휘발성 메모리는 일반적으로 일부 값(예: 모두 1 또는 모두 0)으로 초기화됩니다. 메모리에 전원이 공급된 후에는 메모리 셀의 값이 엄격하게 정의되어 있으므로 불확실성이 없기 때문에 정보가 없다는 것이 분명합니다. 메모리는 일정량의 정보를 저장할 수 있지만 전원이 공급된 후에는 정보가 없습니다.

허위 정보는 적대 행위, 협력, 정보 유출 여부 및 유출 방향 확인, 잠재적 암시장 고객 식별을 위해 적 또는 비즈니스 파트너에게 고의적으로 허위 정보를 제공하는 것입니다. 또한 허위 정보(또한 잘못된 정보)는 정보를 조작하는 과정입니다. 불완전한 정보 또는 완전하지만 더 이상 필요하지 않은 정보를 제공하여 누군가를 오도하는 것, 맥락을 왜곡하는 것, 정보의 일부를 왜곡하는 것.

그러한 영향의 목적은 항상 동일합니다. 상대방은 조작자가 필요로 하는 대로 행동해야 합니다. 허위 정보가 지시되는 대상의 행위는 조작자에게 필요한 결정을 내리거나 조작자에게 불리한 결정을 내리기를 거부하는 것으로 구성될 수 있습니다. 그러나 어쨌든 궁극적인 목표는 상대방이 취할 조치입니다.

따라서 허위 정보는 제품인간 활동, 잘못된 인상을 주려는 시도 및 그에 따라 원하는 행동 및 / 또는 무 활동을 강요합니다.

정보(Information)는

허위 정보의 유형:

특정인 또는 집단(전국 포함)을 오도하는 행위

조작(한 사람 또는 여러 사람의 행동에 의한)

어떤 문제나 대상에 대한 여론을 형성합니다.

정보(Information)는

오도는 노골적인 기만, 잘못된 정보 제공에 지나지 않습니다. 조작은 사람들의 활동 방향을 직접적으로 바꾸는 것을 목표로 하는 영향력의 방법입니다. 다음과 같은 수준의 조작이 있습니다.

조작자에게 유익한 사람들의 마음에 존재하는 가치 (아이디어, 태도) 강화

특정 사건이나 상황에 대한 관점의 부분적인 변화

삶의 태도에 근본적인 변화.

여론의 형성은 선택한 문제에 대한 특정 태도의 사회 형성입니다.

출처 및 링크

en.wikipedia.org - 무료 백과사전 Wikipedia

youtube.com - YouTube 비디오 호스팅

images.yandex.ua - Yandex 사진

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en.wikibooks.org - 위키북

inf1.info - 정보학의 행성

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ssti.ru - 정보 기술

klgtu.ru - 정보학

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사이버네틱스의 기본 개념, 정확히 같은 방식으로 경제 I. 경제 사이버네틱스의 기본 개념. 이 용어에 대한 많은 정의가 있으며 복잡하고 모순적입니다. 그 이유는 분명히 내가 현상으로서 ...에 관여하고 있기 때문입니다. 경제 및 수학 사전

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정보의 개념

개념상 "정보"(위도부터. 정보- 정보, 설명, 제시) 과학, 기술, 일상생활 등 이 개념이 고려되는 산업에 따라 다른 의미가 부여됩니다. 일반적으로 정보는 누군가가 관심을 갖는 모든 데이터 또는 정보(어떤 이벤트에 대한 메시지, 누군가의 활동에 대한 메시지 등)를 의미합니다.

문헌에는 용어에 대한 많은 정의가 있습니다. "정보", 해석에 대한 다양한 접근 방식을 반영합니다.

정의 1

정보- 프레젠테이션 형식에 관계없이 정보(메시지, 데이터)
정보- 주변 세계 및 그 안에서 일어나는 과정에 대한 정보, 사람 또는 특수 장치(Ozhegov's Explanatory Dictionary of the Russian Language)에 의해 인식됨.

컴퓨터 데이터 처리에 대해 말하면 정보는 의미론적 부하를 전달하고 컴퓨터가 이해할 수 있는 형식으로 제공되는 특정 기호 또는 기호(문자, 숫자, 인코딩된 그래픽 이미지 및 사운드 등)의 시퀀스로 이해됩니다.

컴퓨터 과학에서 가장 일반적으로 사용되는 이 용어의 정의는 다음과 같습니다.

정의 2

정보- 이것은 저장, 변형, 전송 및 사용의 대상인 세계에 대한 의식 정보(신호, 메시지, 뉴스, 알림 등으로 표현된 지식)입니다.

동일한 정보 메시지(잡지의 기사, 발표, 이야기, 편지, 참고 문헌, 사진, TV 쇼 등)는 축적된 정보의 양과 내용에 따라 사람마다 정보의 양과 내용이 다를 수 있습니다. 이 메시지의 접근성 수준과 관심 수준에 대한 지식. 예를 들어, 중국어로 작성된 뉴스는 해당 언어를 모르는 사람에게는 아무런 정보도 전달하지 않지만 중국어를 아는 사람에게는 유용할 수 있습니다. 친숙한 언어로 제공되는 뉴스에 내용이 명확하지 않거나 이미 알려진 경우에는 새로운 정보가 포함되지 않습니다.

정보는 메시지의 특성이 아니라 메시지와 수신자 간의 관계 특성으로 간주됩니다.

정보의 종류

정보는 다양한 형태로 존재할 수 있습니다. 유형:

텍스트, 도면, 도면, 사진;
빛 또는 소리 신호;
전파;
전기 및 신경 자극;
자기 기록;
몸짓과 표정;
후각과 미각;
유기체의 특성과 특성이 유전되는 염색체 등

구별하다 주요 정보 유형, 프레젠테이션 형식, 인코딩 및 저장 방법에 따라 분류됩니다.

그래픽-암벽화의 형태로 주변 세계에 대한 정보를 저장 한 다음 다양한 재료 (종이, 캔버스, 대리석, 등) 실제 세계의 사진을 묘사하는 것;
소리(음향) - $1877의 음향 정보 저장을 위해 음향 녹음 장치가 발명되었고, 음악 정보는 특수 문자를 사용한 코딩 방법이 개발되어 그래픽 정보로 저장 가능;
텍스트의-특수 문자를 사용하여 사람의 말을 인코딩합니다-문자 (각 국가마다 고유 함) 종이는 저장에 사용됩니다 (노트북의 메모, 타이포그래피 등).
숫자- 특수 기호 - 숫자를 사용하여 주변 세계에서 개체 및 해당 속성의 양적 측정을 인코딩합니다(각 코딩 시스템에는 자체 코딩 시스템이 있음). 무역, 경제 및 화폐 교환의 발전과 함께 특히 중요해졌습니다.
비디오 정보- 영화의 발명과 함께 등장한 세계의 "라이브" 사진을 저장하는 방법.

인코딩 및 저장 방법이 아직 발명되지 않은 정보 유형도 있습니다. 촉각 정보, 관능등

처음에 정보는 전기 발명 이후 코드화 된 광 신호를 사용하여 장거리로 전송되었습니다. 나중에는 전파를 사용하여 특정 방식으로 코드화 된 신호를 전선을 통해 전송했습니다.

비고 1

클로드 섀넌(Claude Shannon)은 1948년에 "통신의 수학적 이론(Mathematical Theory of Communication)"이라는 책을 저술하여 디지털 통신의 토대를 마련한 일반 정보 이론의 창시자로 간주됩니다.

최초의 컴퓨터는 숫자 정보를 처리하는 수단이었습니다. 컴퓨터 기술의 발달과 함께 PC는 각종 정보(텍스트, 숫자, 그래픽, 오디오, 비디오 정보)를 저장, 처리, 전송하는 데 사용되기 시작했습니다.

자기 디스크나 테이프, 레이저 디스크(CD 및 DVD), 특수 비휘발성 메모리 장치(플래시 메모리 등)에 PC를 사용하여 정보를 저장할 수 있습니다. 이러한 방법은 지속적으로 개선되고 있으며 정보 매체가 발명되고 있습니다. 정보가 포함된 모든 작업은 PC의 중앙 프로세서에서 수행됩니다.

정보 속성의 관점에서 고려되는 물질 또는 비 물질 세계의 객체, 프로세스, 현상을 정보 객체라고합니다.

다음을 포함하여 정보에 대해 수많은 다른 정보 프로세스를 수행할 수 있습니다.

창조;
리셉션;
콤비네이션;
저장;
방송;
사자;
치료;
찾다;
지각;
형식화;
부분으로 나누기;
측정;
용법;
퍼짐;
단순화;
파괴;
암기;
변환;

정보 속성

정보는 모든 객체와 마찬가지로 속성, 정보학의 관점에서 가장 중요한 것은 다음과 같습니다.

객관성. 객관적인 정보 - 인간의 의식, 수정 방법, 누군가의 의견 또는 태도와 독립적으로 존재합니다.
신뢰할 수 있음. 실제 상황을 반영하는 정보는 신뢰할 수 있습니다. 부정확한 정보는 대부분 오해나 잘못된 의사 결정으로 이어집니다. 정보의 노후화는 신뢰할 수 있는 정보를 신뢰할 수 없는 정보로 바꿀 수 있습니다. 그것은 더 이상 실제 상황을 반영하지 않을 것입니다.
완전성. 정보는 이해와 의사 결정에 충분할 경우 완전합니다. 불완전하거나 중복된 정보는 의사 결정 지연 또는 오류로 이어질 수 있습니다.
정보의 정확성 - 객체, 프로세스, 현상 등의 실제 상태에 대한 근접 정도
정보의 가치 의사 결정, 문제 해결 및 모든 종류의 인간 활동에 대한 추가 적용 가능성에 대한 중요성에 따라 다릅니다.
관련성. 적시에 정보를 수신해야만 예상되는 결과를 얻을 수 있습니다.
명쾌함. 가치 있고 시의적절한 정보가 불분명하면 쓸모없게 될 가능성이 높습니다. 정보는 최소한 수령인이 이해할 수 있는 언어로 표현되었을 때 이해할 수 있습니다.
유효성. 정보는 받는 사람의 인식 수준과 일치해야 합니다. 예를 들어, 동일한 질문이 학교 교과서와 대학 교과서에서 다르게 제시됩니다.
짧음. 정보가 자세하고 장황하게 제시되지 않고 불필요한 세부 사항 없이 허용 가능한 정도의 간결함으로 정보가 훨씬 더 잘 인식됩니다. 정보의 간결함은 참고 서적, 백과 사전, 지침에 없어서는 안될 필수 요소입니다. 논리, 간결함, 편리한 프레젠테이션 형식은 정보의 이해와 동화를 용이하게 합니다.

테스트 컨트롤 « 개념정보. 양식정보 제출. 유형 및 속성정보. 정보량을 결정하는 방법 및 수단.

옵션 1.

1. 다음 중 "일상 커뮤니케이션에 사용되는 정보" 개념의 의미를 가장 잘 나타내는 것은 무엇입니까?

a) 일부 알파벳의 일련의 문자

b) 기호 또는 신호의 형태로 전송되는 메시지

c) 불확실성을 줄이는 메시지;

d) 사람이 직접 또는 특수 장치(온도계, 기압계 등)의 도움으로 인식하는 주변 세계 및 그 안에서 일어나는 프로세스에 대한 정보

2. 개인적인 의견이나 판단에 의존하지 않는 정보는 다음과 같이 불릴 수 있습니다.

a) 신뢰할 수 있음

b) 최신 정보

c) 객관적

d) 유용하다.

d) 이해할 수 있습니다.

3. 문제를 해결하기에 충분한 정보는 다음과 같습니다.

a) 유용하다.

b) 최신 정보

c) 완료;

d) 신뢰할 수 있음;

d) 이해할 수 있습니다.

4. 오디오 정보는 다음을 통해 인지되는 정보라고 합니다.

a) 시각 기관

b) 접촉 기관(피부);

c) 후각 기관;

d) 청각 기관

e) 미각 기관.

5. 정보가 표시되는 방식에 따라 "추가" 개체를 지정합니다.

a) 학교 교과서

b) 사진;

c) 전화 통화;

d) 사진;

전자) 그리기.

6. 수학 교과서에는 정보가 동시에 저장됩니다.

a) 독점적으로 숫자 정보.

b) 그래픽, 사운드 및 숫자;

c) 그래픽, 텍스트 및 사운드

d) 텍스트 정보만;

e) 텍스트, 그래픽, 숫자.

7. 알고리즘 정보의 양은 ...

8. 다음과 같은 경우 신호를 이산이라고 합니다.

a) 한정된 수의 값을 가질 수 있습니다.

b) 시간이 지남에 따라 진폭이 지속적으로 변경됩니다.

c) 텍스트 정보를 전달합니다.

d) 모든 정보를 전달합니다.

e) 이 신호는 디코딩될 수 있습니다.

9. 정보 속성을 해당 설명과 일치시킵니다.

1. 신뢰성

2. 완성도

3. 선명도

4. 가치

5. 적시성

a) 수신자가 언어를 이해합니다.

b) 정확성, 일관성

c) 정시에, 적시에

d) 필요한 모든 데이터를 사용할 수 있습니다.

e) 유용성, 중요성, 중요성

10. 정보를 평가하는 방법을 나열하십시오.

옵션 2

에 의해 지각의 방식 사람에 의한 정보는 다음과 같은 유형의 정보로 구분됩니다.

a) 텍스트, 숫자, 그래픽, 표 등

b) 과학, 사회, 정치, 경제, 종교 등

V) 일상, 산업, 기술, 관리;

이자형) , 심리적 등

실제 상황을 반영하는 정보는 다음과 같습니다.

a) 이해할 수 있다.

b) 신뢰할 수 있음;

c) 객관적

d) 유용합니다.

수신자가 접근할 수 있는 언어로 제공되는 정보는 다음과 같습니다.

a) 완료;

b) 유용하다;

c) 최신 정보

d) 신뢰할 수 있음;

d) 이해할 수 있습니다.

오디오 정보에는 다음을 통해 전송되는 정보가 포함됩니다.

a) 물질의 이전;

b) 전자기파;

c) 광파;

d) 음파;

e) 상징적인 모델.

엔트로피를 구하는 공식을 적어보세요.

d) 발전 과정;

암벽화에 반영된 고대 조상의 표현은 다음과 같은 형태의 정보 전달자 덕분에 우리에게 전해졌습니다.

a) 자기 디스크

b) 돌 블록;

c) 전자파;

d) 종이;

정보 속성과 해당 설명 간의 대응 관계를 설정합니다.

정보란 무엇인가

정보는 정확하고 고정된 정의가 없는 다소 추상적인 개념입니다. 이 용어는 정보 또는 설명으로 러시아어로 번역되는 라틴어 정보에서 유래합니다.

"컴퓨터 사이언스"의 개념은 문맥에 나타나는 많은 의미를 가지고 있습니다. 현재까지 과학자들은 이 용어에 대한 단일 정의를 개발하지 않았습니다. 따라서 V. Schneiderov는 다양한 지식 분야에서 기능하는 400개 이상의 정의가 알려져 있다고 지적합니다.

다음 정의를 제공하여 범위를 좁힐 수 있습니다. 정보 또는 데이터는 구두, 서면, 전자, 기호 등 모든 형식으로 제공됩니다. 물질 운반체에 기록된 일련의 데이터; 저장 및 공유 데이터.

사이버네틱스, 기호학, 매스커뮤니케이션 이론, 컴퓨터 과학 및 경제학과 같은 다양한 과학이 작동합니다. 그들 각각은 이 지식 분야에서 정보의 적용을 가장 정확하게 설명하는 표현을 정확히 선택합니다.

다음으로 정보의 유형과 그에 대한 조작뿐만 아니라 주요 질적 특성도 고려할 것입니다. 정보의 속성, 완전성(completeness)이 매우 자세하게 고려될 것입니다. 각 특성에 대한 예는 매우 간단하고 명확하여 각 특성의 본질을 이해하는 데 도움이 됩니다.

정보의 종류

기준에 따라 정보는 인식 방식, 발생 영역 및 표시 형식, 목적에 따라 분류될 수 있습니다.

정보는 지각하는 방법에 따라 시각, 청각, 촉각, 후각, 미각으로 구분된다.

원산지에 따라 - 기본, 생물학적 및 사회적.

프레젠테이션 및 고정의 형식에 따라-텍스트, 숫자, 그래픽, 사운드, 기계.

목적지 별 - 대량, 특수, 개인, 사회, 통계.

이것은 전체 분류 목록이 아니며 실제로 더 많은 분류가 있습니다. 우리는 주요 항목만 제공했습니다.

정보 작업

정보에 대해서는 유형에 관계없이 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 주요 사항을 고려해 봅시다.

완전성, 신뢰성 및 관련성을 보장하기 위해 정보를 수집 또는 축적합니다.
필터링 - 불필요한 정보를 걸러냅니다. 예를 들어 정보의 신뢰성과 완전성은 주요 속성 중 하나입니다. 받은 정보가 일치하지 않으면 불필요한 것으로 간주되어 파기될 수 있습니다.
정보 보호 - 수신된 데이터의 손실, 수정, 무단 사용 방지.
변환 - 방법 변경 예를 들어 텍스트는 표 또는 다이어그램의 형태로 음성으로 표시됩니다.

정보의 기본 속성

다른 것과 마찬가지로 자체 특성과 속성이 있습니다. 따라서 주요 속성은 정보의 적절성, 객관성, 접근성, 정확성, 완전성입니다. 얻은 데이터의 품질, 특정 그룹의 요구 사항을 준수하는 정도를 나타냅니다.

객관성

정보의 객관성 - 누군가의 의견이나 의식으로부터 데이터의 독립성, 획득 방법. 객관적일수록 더 신뢰할 수 있습니다.

예를 들어, 스냅샷으로 캡처하면 아티스트가 그린 것보다 더 객관적입니다. 또는 외부 날씨를 업데이트합니다. 따라서 외부가 따뜻하다는 정보는 주관적이지만 온도계가 24도를 나타내는 데이터는 이미 객관적입니다.

이 속성은 데이터가 사실인지 가정인지 여부에 관계없이 사람의 주관적인 인식을 통해 전달되었는지 여부에 따라 영향을받습니다.

완전성

정보의 완전성은 수신된 데이터가 특정 문제를 해결하는 데 충분한 정도를 나타내는 지표입니다. 이 정보가 특정 문제를 해결하는 데 얼마나 도움이 되는지에 따라 평가되기 때문에 매우 상대적입니다. 올바른 결정을 내리기에 충분한 정보가 있으면 완성입니다. 그렇지 않은 경우 사용하면 예상되는 효과가 나타나지 않습니다.

얻은 데이터가 완전할수록 사람이 문제를 해결하기 위해 사용할 수 있는 방법이 많을수록 올바른 방법을 더 빨리 선택하고 문제를 해결할 수 있습니다. 불완전한 정보는 잘못된 결정과 결론으로 이어질 수 있습니다.

어떤 상황에서 정보의 완전성이 중요할 수 있는지 생각해 봅시다. 예는 다음과 같습니다. 그들은 TV에서 일기 예보를 보여 주었지만 낮에는 외부 온도가 +25가 될 것이라고 만 말했습니다. 동시에 아나운서는 맑을지 흐릴지, 비가 올지 말하지 않았다. 이러한 정보는 정확하지 않습니다. 이를 바탕으로 시청자는 우산을 가지고 가지 않기로 결정하고 결국 비를 맞을 수 있습니다.

두 번째 예: 학생들에게 화요일에 시험이 있다는 말을 들었지만 과목 이름이 지정되지 않았습니다. 이러한 데이터도 문제를 해결하기에 충분하지 않습니다.

정보를 완성하기 위해서는 가능한 한 많은 데이터를 수집하고 필터링하여 작업을 해결하는 데 사용할 수 있는 가장 완전한 정보를 얻어야 합니다.

신뢰할 수 있음

정보의 신뢰성 - 충실도, 현실 준수, 사실.

신뢰할 수 있는 정보는 사실, 객관적 정보를 기반으로 합니다. 불완전한 정보는 신뢰할 수 없기 때문에 정보의 완전성과 신뢰성은 서로 연결되어 있습니다. 예를 들어 어떤 사실이 침묵하면 정보는 현실과 일치하지 않습니다. 이는 신뢰성 기준 때문입니다.

왜곡, 허위 및 불완전한 데이터의 부재.

음성 명료도(고정 방법).

가장 일반적인 것으로 식별할 수 있는 정보의 비신뢰성에 대한 이유는 왜곡, 의도적(처음에는 잘못된 해석, 간섭으로 인한 왜곡) 및 의도적 - 잘못된 정보, 데이터 기록 오류, 중요한 세부 정보 보류입니다.

진기함

정보는 개체나 개체를 이해하는 데 새로운 것을 가져와야 합니다. 그것은 사람에게 도움이 될 수있는 데이터만을 의미하고 새로운 것에 대한 정보를 제공해야한다고 믿어집니다.

일반적으로 모든 과학자가 이 속성을 필수 정보로 인식하는 것은 아닙니다. 정보는 세계에서 일어난 새로운 연구, 현상, 사건에 대한 데이터라면 참신함의 속성을 얻습니다. 예를 들어, 선거 결과에 대한 정보는 새롭지만 짧은 기간 동안만 제공됩니다.

공익사업

정보의 유용성 또는 가치는 소비자 중 한 사람 또는 다른 사람의 요구, 도움으로 해결할 수 있는 작업과 관련하여 평가됩니다. 유용한 정보가 가장 중요합니다.

예를 들어, 알레르기가 있는 사람에게는 제품 구성에 대한 데이터가 중요합니다. 중개인이나 은행가의 경우 특정 시점의 경제 상태입니다. 정보의 신뢰성, 관련성, 완전성은 정보의 유용성을 보장하며 도움을 받으면 사람이 가능한 한 빨리 자신에게 할당된 작업을 해결할 수 있음을 보장합니다.

적절한

적절성 - 예상 내용에 대한 정보 준수, 표시된 개체 또는 현상에 대한 대응. 일반적으로 적절성은 정보의 객관성 및 신뢰성과 유사한 개념입니다.

정보의 적절성에 대한 다음 예를 들 수 있습니다. 나뭇잎이 무슨 색인지 물었을 때 그 사람은 녹색이라고 대답합니다. 답이 파란색, 검은색, 잎사귀가 둥글다 등이면 수신된 정보가 적절한 것으로 간주되지 않습니다. 따라서 정보의 적절성은 제기된 질문에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 답변입니다.

유효성

접근성 - 이 정보 또는 저 정보를 수신하고 정보 읽기, 변경 및 복사, 문제 해결에 사용, 새 데이터 획득을 포함하는 여러 작업을 수행하는 기능입니다.

내용의 완전성과 함께 정보 가용성의 주요 예는 과학 논문, 연구, 책에 제시된 데이터, 환경 상태에 대한 정보입니다.

어느 정도 우리는 사회 전체에 대한 정치적, 경제적 정보의 가용성에 대해 이야기할 수 있지만 그 완전성에 대해 이야기하는 것이 항상 합리적인 것은 아닙니다.

정보 가용성의 또 다른 놀라운 예는 사람의 모국어로 작성된 책일 수 있습니다. 그러나 사람에게 익숙하지 않은 외국어로 인쇄되면 더 이상 포함 된 정보의 가용성에 대해 이야기 할 수 없습니다.

결론

용어 정보에 대한 단일 정의는 아직 없습니다. 지식의 각 분야, 각 과학자는 이 용어에 대한 자신의 개념을 개발합니다. 일반적으로 말해서 정보는 여러 가지 특정 속성을 가진 모든 정보입니다.

정보의 완전성은 주요 속성 중 하나입니다. 이와 함께 관련성, 신뢰성, 접근성, 객관성, 유용성을 구분합니다. 이러한 속성은 매우 주관적이며 어떤 경우에는 조건부이기도 합니다.

일상 생활에서 정보, 정보학, 정보 기술 등과 같은 개념을 자주 접하게 됩니다. 이러한 개념은 과학자, TV 아나운서, 언론인 및 정치인이 사용합니다. 그러나 지금까지 "정보" 개념에 대해 일반적으로 인정되는 정의가 없습니다. 수많은 연구자들이 다양한 정의를 제공합니다. 사전 및 백과사전 출판물의 편집자들은 실제로 이 문제의 불가해성을 인정하도록 강요받았고, 따라서 정보에 대한 통일된 정의를 제공하려는 시도를 포기했습니다. 하나의 사전 항목에서 정보의 여러 개념 목록을 한 번에 찾을 수 있습니다.

정보를 일반적인 물질이나 에너지 개념과 연결하려는 시도는 성공하지 못했습니다. Wiener의 유명한 부정적인 정의는 다음과 같습니다. "정보는 정보이지 물질이나 에너지가 아닙니다." 이 정의에서 단 하나의 결론이 나옵니다. 그 의미에서 정보의 개념은 물질이나 에너지와 같은 기본 물리적 개념보다 열등하지 않습니다.

일상 생활에서 "정보"라는 개념을 사용하는 것은 우리에게 특별한 어려움을 일으키지 않습니다. 정보라고 하면 일반적으로 설명, 메시지, 프레젠테이션, 모든 정보, 데이터, 발표를 의미합니다. 일반적으로 "일상적인" 의미에서 정보는 특정 주제, 사람, 그룹 또는 동물이 주변 세계, 자신, 다른 주제 또는 연구 중인 현상에 대해 받는 정보의 합계입니다. 이 정보를 사용하여 사람은 자신의 행동 결과를 예측하고 목표를 달성하기 위해 다양한 방법을 선택할 수 있습니다.

SES는 정보에 대해 다음과 같은 정의를 제공합니다. 1) 정보는 사람들이 구두, 서면 또는 기타 방식(기존 기호, 신호, 기술적 수단 등 사용)으로 전달하는 정보입니다. 2) 20세기 중반 이후 정보는 사람, 사람과 자동 장치, 자동 장치와 자동 장치 간의 정보 교환, 생물과 식물 세계의 신호 교환, 세포에서 세포로의 신호 전달이었습니다. 세포, 유기체에서 유기체로.

또 다른 일반적인 정의가 알려져 있습니다. 정보는 저장, 변환, 전송 및 사용의 대상인 우리 주변 세계에 대한 지식의 불확실성을 줄이는 정보입니다.

그의 저서 "Synergetics and Information"에서 D.S. Chernavsky는 그의 의견으로는 정보에 대한 동어반복적 정의에 대한 불만족스러운 광범위한 컬렉션을 제공합니다. "정보" 개념에 대한 유사하거나 상이한 정의가 많다는 것은 일반적으로 받아들여지는 정보 정의가 아직 없음을 의미합니다. 또한 D.S. Chernavsky,이 현상의 필요성이 오래되었지만이 현상의 본질에 대한 명확한 이해조차 없습니다.

정보에 대해 말하면 N.N. Moiseev는 컴퓨터 과학의 중심 개념이므로 여전히 명확한 정의가 없다는 결론에 도달했습니다. N.N. Moiseev는 정보가 물질의 보편적인 속성이 아니라고 주장하며 정보 개념의 필요성은 목표 설정 시스템을 연구할 때만 발생한다고 믿습니다.

정보의 개념을 반영된 다양성으로 도입하는 접근법이 있습니다. V.M.에 따르면 다양성의 원천입니다. Glushkov는 공간과 시간에서 물질과 에너지 분포의 이질성입니다. 따라서 V.M. Glushkov: 정보는 공간과 시간에서 물질과 에너지 분포의 이질성을 측정하는 척도이며, 세계에서 발생하는 모든 프로세스에 수반되는 변화의 지표입니다.

정보의 일반적인 정의를 구성하는 데 어려움은 다양한 유형의 정보가 있다는 것입니다. 예를 들어, 사회 정보, 생물학적 정보, 경제 정보, 과학 정보. 가장 간단한 경우에는 문제를 해결하기 위해 컴퓨터에 입력되는 정보 또는 유선 및 무선 채널을 통해 전송되는 정보에 대해 이야기하고 있습니다. 이 경우 정보의 양을 결정하고 저장 매체, 메모리를 표시하고 정보의 품질을 평가할 수 있습니다. 여기서 우리는 정보가 아닌 데이터를 다루고 있습니다. 일반적으로 주변 세계 연구에서 정보에 대해 이야기할 때 아직 답이 없는 질문만 발생합니다.

컴퓨터 과학의 또 다른 중요한 개념은 데이터. 이 용어는 정보보다 자주 발견되며 컴퓨터 과학의 주요 용어이기도 하지만 정의에 어려움을 초래하지는 않습니다. "데이터"가 무엇인지에 대한 형식은 다르지만 본질적으로 동등한 정의가 몇 가지 있습니다. 가장 일반적인 정의는 다음과 같습니다.

데이터는 등록된 신호입니다.

데이터는 기술적 수단을 사용하여 기억, 저장, 전송 또는 처리할 수 있는 형식으로 제공되는 정보입니다.

데이터는 기호 형태로 표현되는 객체 또는 객체 간의 관계에 대한 정보입니다.

우리 의견으로는 첫 번째 정의가 가장 성공적이고 가장 일반적입니다. 여기서 신호는 일반적인 기호, 물리적 프로세스, 이벤트, 개체의 상태 및 작동 모드에 대한 메시지를 전달하거나 제어 명령, 경고를 전송하는 현상으로 이해됩니다. 신호는 시변 물리적 프로세스입니다. 신호 녹음에는 테이프 레코더에 음악 녹음, 노트북에 강의 녹음, 숫자, 그래프 형태의 실험 중 관찰 기록, 물체 사진 촬영, 학생의 수업 자료 암기, 그려진 계획, 컴퓨터 메모리, 하드 디스크 등에 데이터를 기록합니다.

"데이터"의 두 번째 및 세 번째 정의는 정보 측면에서 데이터를 정의하려고 시도하기 때문에 불행합니다. 그것은 악순환 인 circculus vitiosus로 밝혀졌습니다. 두 번째 정의는 "데이터" 개념의 일반성을 기술에서 사용되는 데이터 수준으로 좁힙니다. 세 번째 정의는 본질적으로 적용되며 데이터베이스와 관련이 있습니다.

"데이터"와 "정보"의 개념은 비슷하지만 동일하지는 않습니다. 이러한 개념은 종종 혼동되며 위에서 언급한 바와 같이 하나를 다른 하나의 관점에서 정의하려는 시도가 이루어집니다. 데이터와 정보는 서로 연결되어 있습니다. 정보는 데이터 없이, 운반자 없이 존재할 수 없습니다. 정보는 어떻게든 데이터로 표현되어야 합니다. 데이터의 두 번째 정의의 작성자가 강조하려고 시도한 것은 바로 이 사실입니다. 반면에 모든 데이터는 항상 일부 정보를 전달합니다.

예: 우리는 전화로 외국어를 듣지만 이해하지 못합니다. 데이터 로깅이 진행 중(신호 저장)이지만 정보를 얻는 프로세스가 없습니다. 이 메시지를 녹음기에 녹음(신호 등록)하여 통역사에게 녹음하면 통역사는 전화 메시지 내용을 우리에게 전달할 수 있고 우리는 그 안에 담긴 정보를 받게 됩니다. 반면에 외국어를 이해하지 못하더라도 누가 우리에게 전화했는지, 즉 남자인지 여자인지, 전화를 건 사람이 어떤 상태에 있었는지, 어떤 경우에는 그가 말한 언어를 확인할 수 있다는 정보를 얻을 수 있습니다.

모든 데이터(정보) 전송 프로세스는 다음 체계를 사용하여 설명할 수 있습니다.

쌀. 1 정보(데이터) 전송을 위한 일반 체계.

이 체계의 구현 예는 전화를 통해 메시지를 교환하는 프로세스입니다. 정보 출처는 구독자 중 한 명입니다. 인코더는 마이크입니다. 소리 진동을 전기 신호로 변환한 다음 전화 케이블을 통해 전송합니다. 이 경우 케이블은 통신 채널입니다.

때로는 통신 채널을 데이터 전송 매체라고 합니다. 통신 채널을 통해 신호를 전송하는 동안 전송된 신호를 왜곡하는 다양한 종류의 간섭이 발생할 수 있습니다. 이 경우 핸드셋에서 외부 소음, 딱딱 거리는 소리 등이 들립니다. 디코딩 장치는 핸드셋의 스피커입니다. 케이블을 통해 수신된 전기 신호를 정보 수신기인 다른 가입자가 듣는 음향 진동으로 역변환합니다.

또 다른 예: 교사는 정보가 전송되는 동안 학생들을 위해 강의실에서 강의를 합니다. 이 경우 의사 소통 채널은 공기와 칠판이며 강의 중에 교사는 분필로 설명 메모를 작성합니다. 간섭 -청중의 소음, 청취자의주의를 산만하게하는 이벤트, 보드 또는 분필의 품질 저하. 정보의 출처는 교사, 그의 지식입니다. 코딩 장치 - 성대, 언어, 분필. 통신 채널을 통한 정보 신호는 시각 및 청각 기관으로 들어가 청취자가 인식하고 기록하고 해독하고 기억합니다.

데이터는 사람 또는 기술 장치에 의해 인식될 수 있습니다. 포함된 정보를 잃지 않고 한 기호 시스템에서 다른 기호 시스템으로 전송할 수 있습니다. 데이터에서 정보를 추출하기 위해서는 이 데이터에 "적절한" 처리 방법을 적용해야 합니다. 적절한 처리 방법을 적용한 후 데이터에서 정보를 추출하는 것을 "정보 기술"이라고 합니다.

기술 - 재료 생산 과정에서 가공, 제조, 상태, 속성, 원재료의 형태, 재료 또는 반제품을 변경하는 일련의 방법. 또는 기술은 해당 생산 도구에 의해 원자재, 재료 또는 반제품에 의도적으로 영향을 미치는 알고리즘입니다. 예를 들어 야금, 건설, 의류 등의 기술입니다. 재료 생산 분야의 기술 프로세스는 다이어그램으로 나타낼 수 있습니다.

아르 자형 이다. 2. 재료 생산 기술의 일반 계획.

정보 기술과 물질적 자원의 차이점은 물질적 자원의 역할이 데이터에 의해 수행되고 기술적 프로세스가 일반적으로 컴퓨터 기술을 사용하여 이러한 데이터를 처리하는 적절한 방법의 선택으로 축소된다는 사실에 있습니다. 결과적으로 우리는 정보를 얻습니다. 이 정보는 이미 새로운 데이터의 형태로 제공되며 다른 적절한 처리 방법을 다시 적용할 수 있고 새로운 정보를 얻는 등의 작업을 수행합니다.

아르 자형 이다. 3. 정보 기술의 일반적인 체계.

IT의 예로 컴퓨터에서 지진 조사 데이터를 처리하는 프로세스를 들 수 있습니다. 이러한 처리의 결과는 예를 들어 다음과 같습니다. 오일 침전물의 존재, 위치 및 크기에 대한 정보; 지구의 구조에 대한 정보.

IT의 다른 예: 장기 기상 관측 결과 기온에 대한 데이터를 얻었습니다. 이러한 데이터는 숫자 표 형식으로 제공됩니다. 이러한 데이터를 처리하면 온도, 기후 등의 가능한 변화에 대한 예측이 가능합니다. 해당 국가의 학교에서 실시되는 통합 국가 시험 결과를 처리하면 개별 지역 및 국가 전체의 지식 및 교육 수준에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. IT의 필수 구성 요소는 컴퓨터 (컴퓨터)입니다.

그래서, 정보 기술- 정보를 처리, 저장, 전송 및 사용하는 전산화된 방법. IT의 두 가지 주요 요소는 인간과 컴퓨터입니다.

IT와 기존 기술의 주요 차이점은 재료 기술의 사용이 우리 주변의 물질 세계를 변화시킨다는 것입니다. 그리고 IT 사용의 결과는 사람들의 마음에 영향을 미치고 행동하도록 장려하는 정보입니다. 이 IT의 속성은 미디어에서 적극적으로 사용됩니다. 사람들의 의식에 영향을 미침으로써 IT는 우리 주변 세계에 간접적으로 영향을 미친다는 점에 유의해야 합니다.

용어 정보학프랑스와 우리나라에서 거의 동시에 20 세기 60 년대 중반에 나타났습니다. 자연과학과 기술과학 중에서 가장 젊은 과학을 일컫는 말이었다. R.M. Yusupov 및 V.P. Kotenko, 1963년 F.E. Temnikov "정보학". 그것은 정보 요소 이론, 정보 시스템 이론 및 정보 프로세스 이론의 세 가지 섹션의 조합으로 정보 과학을 제시했습니다. 그러나이 기사는 눈에 띄지 않았고 전자 컴퓨터 (컴퓨터)와 그 응용 프로그램의 과학을 나타내는 "informatique"라는 용어에 대한 프랑스어 해석이 더 널리 사용되었습니다. 미국에서는 컴퓨터 과학이라는 용어 대신 "컴퓨터 과학"이라는 용어를 사용합니다.

정보학을 정의하려는 시도는 지금까지 멈추지 않았습니다. 정보의 개념과 마찬가지로 컴퓨터 과학이 무엇인지에 대한 수십 가지 정의가 있습니다. 다음은 가장 유명한 정의 중 일부입니다.

컴퓨터 과학- 정보의 구조와 일반적인 속성 및 관련 문제를 연구하는 과학 그녀의인간 활동의 다양한 영역에서 수집, 보관, 검색, 변형, 배포 및 사용.

그의 교과서 "정보학"에서 S.V. Simonovich는 다음과 같이 정의합니다. 컴퓨터 과학- 컴퓨터 기술을 통해 데이터를 생성, 저장, 재생산, 처리 및 전송하는 방법과 이러한 도구의 기능 원리 및 관리 방법을 체계화하는 기술 과학. 이 정의에서 강조점은 "데이터"의 개념에 있으며 정보의 개념은 전혀 없습니다. 여기에서 응용 기술 과학 수준으로 정보학이 좁아집니다. 이것이 그들이 미국에서 Computer scince라고 부르는 것입니다.

프랑스 과학 아카데미는 다음과 같은 정의를 내립니다. 컴퓨터 과학기술, 경제 및 사회 분야에서 지식과 메시지의 표현으로 간주되는 자동 수단에 의해 주로 수행되는 의도적인 정보 처리 과학입니다.

AP의 정의 에르쇼바: " 컴퓨터 과학정보의 전송 및 처리 과정을 연구하는 기초 자연 과학입니다.

DS Chernavsky는 정보학에 대해 다음과 같이 정의합니다. 컴퓨터 과학- 정보의 전송, 출현, 수신, 저장 및 처리 과정의 과학. 그는 컴퓨터 과학에서 기술, 응용 및 기초의 세 가지 영역을 선택할 것을 제안합니다. 기술적 측면에서 컴퓨터 과학은 정보의 전송, 인코딩 및 수신을 포함합니다. 응용 측면에서 컴퓨터 과학은 컴퓨터 개발, 프로그램 생성(컴퓨터 과학)을 다룹니다. 컴퓨터 과학의 근본적인 측면은 귀중한 정보의 출현, 진화, 추출 및 구현 과정에 대한 연구를 포함합니다.

정보의 가치는 목표 설정과 관련이 있으며 이 정보가 목표 달성에 얼마나 기여하는지에 따라 달라집니다. DS 접근법 Chernavsky에 대해서는 별도의 섹션에서 자세히 설명합니다.

제안된 컴퓨터 과학의 정의를 분석하면 인식, 저장, 전송 및 처리라는 네 가지 주요 유형의 "움직임"이 정보에 내재되어 있다는 결론을 내릴 수 있습니다.

정보가 물질의 보편적 속성인지 아닌지에 대한 질문에서 과학자들은 속성론자와 기능론자의 두 가지 주요 그룹으로 나뉩니다. 나는 기능주의자들의 입장을 고수한다. 나는 정보가 살아있는 자연에만 내재되어 있다고 믿습니다. 자치 및 자기 조직이 가능한 시스템에서 목표 설정의 순간이있는 곳에서 발생하기 때문입니다. 기능주의자들에게 유리한 주된 논거는 무생물에서는 시스템에서 정보가 생성되는 여러 동등한 상태 중 하나를 자유롭게 선택하는 것이 불가능하다는 것입니다. 또한 무생물에는 정보 처리 과정이 없습니다.

정보에는 여러 속성이 있습니다. 주요 속성은 다음과 같습니다.

정보는 재생산할 수 없습니다.

정보가 긴급합니다(영어 "긴급"에서 유래).

정보는 작동 가능합니다. 정보는 행동을 촉구합니다.

객관성(정보를 얻는 방법에 따라 다름).

정보의 완전성은 의사결정을 내리거나 기존 데이터를 기반으로 새로운 데이터를 생성하기 위한 데이터의 충분성에 달려 있습니다(오히려 데이터의 속성).

신뢰성(기록된 신호의 노이즈 수준과 센서가 신호를 기록하는 정확도에 따라 다름).

적절성 - a) 표시된 개체에 고유하게 대응하는 정보의 능력 b) 현실적이고 객관적인 상황을 준수하는 정도.

가용성 - 필요한 정보를 얻을 수 있는 능력. 접근성의 정도는 데이터의 가용성과 해석을 위한 적절한 방법의 가용성에 따라 달라집니다.

관련성 - 주어진 시점에 대한 정보의 관련성. 종종 정보의 상업적 가치는 정보의 관련성과 관련이 있습니다.

상업적 가치 - 정보 사용으로 인해 추가 이익을 얻거나 손실을 피할 가능성.

처음 세 가지 속성은 정보 현상의 가장 특징적인 속성이지만 컴퓨터 과학 교과서에서는 거의 언급되지 않습니다. 재현 불가능성이란 정보를 담고 있는 메시지를 반복해서 수신해도 추가 정보를 수신하지 않는다는 의미입니다. 예를 들어, 기차역에서 기차가 출발하기를 기다리고 있는데 출발이 2시간 늦었다는 안내 방송을 듣게 됩니다. 일정 시간이 지난 후 이 안내 방송을 다시 들으시면 열차 출발에 대한 새로운 정보를 받지 못할 것입니다. 또는 두 팀 간의 축구 경기 결과 발표를 기다리고 있습니다. 팀의 승리에 대한 정보는 그러한 메시지를 반복하여 새로운 것을 배울 수 없다는 점에서 재현할 수 없습니다.

정보의 출현(비상) 속성은 정보가 놀라움, 갑작스러움의 속성을 갖는다는 것을 의미합니다. 일부 이벤트에 대한 메시지는 정보가 많을수록 해당 이벤트의 가능성이 줄어듭니다. 예를 들어 7월 12일 무르만스크의 온도가 -10 로 예상된다는 메시지는 온도가 +10 가 될 것이라는 메시지보다 더 많은 정보를 전달합니다. 기차가 정시에 출발한다는 메시지는 출발 지연에 대한 메시지보다 정보가 적습니다(열차는 일반적으로 정시에 출발하는 경우). 어떤 메시지가 출현 속성이 결여되어 있다면 그러한 메시지는 정보가 아닙니다.

정보의 작동 속성은 정보가 우리에게 행동을 촉구한다는 것입니다. 기차 출발 지연에 대한 메시지는 계획되지 않은 행동을 시작한다는 사실로 이어집니다. 역 키오스크로 이동, 전화 걸기, 지연보고 등 증권 거래소의 주가 하락에 대한 메시지는 판매 시도로 이어집니다. 비가 올 수 있다는 소식을 듣고 집을 나설 때 우산을 챙기게 됩니다.

정보의 또 다른 중요한 속성은 정보를 누군가와 공유한다고 해서 정보량이 줄어들지 않는다는 것입니다. 이렇게 말할 수 있습니다. 전송 정보의 양이 증가하면 더 많아집니다. 이것은 주변 세계의 다른 대상과의 차이점입니다. 예를 들어, 누군가에게 100 루블을 주면 다른 사람이 가질 것이지만 더 이상 가질 수 없습니다. 누군가와 지식, 정보를 공유하면 같은 양의 정보를 갖게되지만 전달받은 사람에게도 나타납니다. BT 도구를 사용하여 정보를 복사하면 원본과 다르지 않은 복사본을 얻을 수 있으며 복사본을 만드는 비용은 거의 0입니다. 정보가 필요한 곳에 빠르게 퍼지기 시작합니다. 그것은 주변 세계에서 가능한 최대의 부피를 차지하려고 합니다. 따라서 소위 "해적"과의 싸움은 매우 비효율적입니다. 이 투쟁은 그 효과면에서 강이 범람하는 동안 물의 경로를 막으려는 시도와 유사합니다.