형식화의 기본 원칙. 실제 객체와 프로세스에 대한 설명의 모델링 형식화

모델링의 초기 단계에서는 연구 대상 객체의 필수 특징이 식별되고 이들 간의 연결에 대한 자세하고 의미 있는 설명이 제공됩니다(시스템 분석). 즉 문제에 대한 비공식적 공식화가 수행됩니다. 모델링의 다음 중요한 단계는 회로 언어, 수학적 언어 등 일부 코딩 언어를 사용하여 선택한 기능 간의 연결에 대한 의미 있는 설명을 형식화하는 것입니다. (결과 구조를 미리 결정된 형태로 "번역").

자연어는 텍스트 기반의 설명 정보 모델을 만드는 데 사용됩니다. 예를 들어 우화나 비유 같은 문학적 장르는 모델의 개념과 직접적인 관련이 있는데, 이 장르의 의미는 사람 사이의 관계를 동물 사이의 관계, 허구의 사람 사이의 관계 등으로 옮기는 것이기 때문이다.

형식 언어의 도움으로 특정 유형의 정보 모델, 즉 형식 논리 모델이 구축됩니다. 예를 들어 논리 대수학을 사용하면 컴퓨터의 주요 구성 요소에 대한 논리 모델을 구축할 수 있습니다.

형식화 – 객체의 선택된 특징(구두 또는 텍스트 형식) 간의 연결에 대한 의미 있는 설명에서 일부 코딩 언어(계획 언어, 수학적 언어 등)를 사용하는 설명으로 전환하는 단계입니다.

형식화 - 형식언어를 사용하여 정보모델을 구축하는 과정.

가장 일반적인 형식 언어 중 하나는 대수 언어입니다. 수학의 공식 , 수량 간의 기능적 종속성을 설명할 수 있습니다. 수학적 개념과 공식을 사용하여 구축된 모델을 모델이라고 합니다. 수학적 모델.

사전 형식화 없이는 모든 시스템을 모델링하는 것이 불가능합니다. 실제로 형식화는 모델링 프로세스의 첫 번째이자 매우 중요한 단계입니다.

모델에 대한 비공식적 설명의 예로는 요리 레시피, 범선 모델에 대한 구두 설명, 뉴턴 제2법칙의 구두 표현 등이 있습니다.

모델링이 컴퓨터를 사용하여 모델을 연구하는 데 중점을 두는 경우 모델을 형식화한 결과는 소프트웨어 도구가 되어야 합니다. 따라서 형식화의 원칙은 다음과 같이 공식화될 수 있습니다.

모델에 대한 비공식적 설명 개발(고려 중인 문제에 필수적인 연구 대상의 특성과 이들 사이의 연결에 대한 구두 설명)

일부 코딩 언어로 형식화된 설명 작성(수학적 관계 및 텍스트 사용)

일부 프로그래밍 언어로 프로그램 형태로 형식화된 설명을 구현하는 것입니다.

예를 들어, F=m*a 공식은 뉴턴의 제2법칙을 공식적으로 설명한 것입니다.

모델 – 연구 중인 실제 물체, 현상 또는 과정의 본질적인 특징(속성)을 반영하는 실제 물체의 단순화된 유사성.

모델링 – 모델 생성 및 연구로 구성된 인지 방법. 저것들. 모델을 만들고 연구하여 사물을 연구합니다.

형식화 – 형식 언어를 사용하여 정보 모델을 구축하는 프로세스입니다.

객체 - 사람 전체가 고려하는 주변 세계의 일부. 각 개체에는 이름과 매개변수가 있습니다.

매개변수 – 물체의 일부 속성을 특징짓고 다양한 값을 가질 수 있는 기호 또는 수량입니다.

수요일 – 객체의 존재 조건.

작업 – 객체의 속성을 변경하는 작업입니다.

체계 – 하나의 전체로 인식되는 상호 연결된 개체 집합입니다.

구조 – 시스템의 구성, 요소의 속성, 서로의 관계 및 연결.

모델링 단계:

    문제의 공식화 : 문제의 설명, 모델링의 목적, 문제의 형식화

    모델 개발 : 정보 모델, 컴퓨터 모델

    컴퓨터 실험 – 실험 계획, 연구

    시뮬레이션 결과 분석

고대부터 인류 문명의 형성은 모델링, 즉 다양한 물체, 프로세스 및 현상에 대한 모델의 구성, 연구 및 사용과 불가분의 관계가 있습니다. 예를 들어, 대화에서 우리는 실제 사물을 그 이름으로 바꾸는 것 같습니다. 그리고 필요한 개체를 명확하게 지정하는 것 외에는 이름에서 필요한 것이 없습니다.

그의 활동(실용적 영역, 예술적, 과학적)에서 사람은 항상 자신이 처리해야 하는 대상, 프로세스 또는 현상을 대체하는 특정 캐스트를 만듭니다.

    그림이나 조각품과 같은 실물 크기의 사본이 될 수 있습니다.

    항공기 모델일 수도 있습니다(예: 공기역학적 특성 연구).

    이는 미래에 원본이 만들어질 제품의 모델일 수 있습니다.

    특정 과정을 설명하는 수학 공식(예: 중력의 법칙).

따라서 어린 시절부터 우리는 "모델"이라는 개념에 직면했습니다. 모델은 실제 사물이나 현상의 이미지를 제공합니다. 즉, 모델은 실제 존재 형태와 다른 형태로 사물을 표현한 것입니다. 모델은 강력한 인지 도구입니다.

모델은 연구 중인 물체가 매우 크거나(태양계 모델) 매우 작을 때(원자 모델) 프로세스가 매우 빠르게 실행되거나(내연 기관 모델) 매우 느리게(지질 모델) 진행될 때 사용됩니다. 객체가 파괴될 수 있거나(비행기 모델) 모델을 만드는 데 비용이 매우 많이 들 수 있습니다(도시의 건축 모델).

각 개체에는 다양한 속성이 있습니다. 모델을 구축하는 과정에서 연구자가 관심을 갖는 주요하고 가장 필수적인 속성이 식별됩니다. 이것이 모델의 주요 특징이자 주요 목적입니다.

따라서 모델을 통해 우리는 연구 중인 실제 개체를 대체하는 동시에 가장 중요한 속성을 보존하는 일부 개체를 이해하게 됩니다.

단순한 모델이라는 것은 없습니다. "모델"은 명확한 단어나 문구가 필요한 용어입니다(예: 원자 모델, 우주 모델). 어떤 의미에서 모델은 예술가의 그림이나 연극 공연으로 간주될 수 있습니다(이것은 사람의 영적 세계의 한 측면 또는 다른 측면을 반영하는 모델입니다).

모델링의 주요 목표:

1.특정 개체가 어떻게 작동하는지 이해 , 구조, 기본 속성, 개발 법칙 및 외부 세계와의 상호 작용은 무엇입니까 (이해).

2. 물체를 조종하는 법을 배우세요 (프로세스) 주어진 목표와 기준에 대한 최선의 관리 방법을 결정합니다 (MANAGEMENT).

3. 직간접적인 결과를 예측 객체에 영향을 미치는 지정된 방법 및 형태의 구현(PREDICTION).

모든 모델은 객체의 복사본이 아니라 객체에 필수적인 가장 중요한 특징과 속성만 반영하고 현재 작업의 프레임워크 내에서 중요하지 않은 객체의 다른 특성은 무시한다는 점을 다시 한 번 알아두세요.

모델이 있습니다:

1. 소재(천연) – 인간의 의식(일부 신체 또는 프로세스)과 독립적으로 존재하는 객관적인 것에 기반을 두고 있습니다. 이는 연구 대상과 어느 정도 유사한 프로세스를 기반으로 물리적(예: 모형 비행기)과 아날로그로 구분됩니다(예: 전기 회로의 프로세스는 많은 기계적, 화학적 및 기타 프로세스와 유사한 것으로 밝혀졌으며 시뮬레이션하는 데 사용됩니다). 물리적인 것과 아날로그적인 것 사이의 경계는 임의적입니다.

2. 완벽한 – 인간의 사고, 상상력, 인식과 불가분의 관계가 있습니다. 우리는 연극, 문학, 회화 등 직관적인 모델을 구별할 수 있습니다. 이상적인 모델을 분류하는 단일 접근 방식은 없습니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

    언어 적 (텍스트) 모델 - 현실의 특정 영역을 설명하기 위해 자연어 방언의 문장 시퀀스를 사용합니다. 예를 들어, 경찰 보고서.

    수학적 모델 – 수학적 방법을 사용하는 다양한 종류의 모델.

    정보 모델 – 다양한 성격의 시스템에서 정보 프로세스(정보의 출현, 전송, 변환 및 사용)를 설명하는 모델 클래스입니다.

분할은 다시 조건부입니다. 정보 제공은 수학적 분할의 하위 클래스가 될 수 있습니다. 컴퓨터 과학은 정보 및 수학적 모델과 직접적인 관련이 있습니다. 왜냐하면 컴퓨터를 사용하여 다양한 성격의 문제(핵겨울)를 해결하는 기초이기 때문입니다.

컴퓨터 모델링의 경우 컴퓨터는 "생각"하지 않으며 사람이 편집한 프로그램을 구현할 수 있습니다. 따라서 자신의 목적으로 컴퓨터를 사용하려면 다음을 수행해야 합니다.

    문제를 명확하게 기술하십시오.

    소스 데이터 모델을 개발합니다.

    결과를 제시하기 위한 모델을 정의합니다.

    문제 해결을 위한 알고리즘을 개발합니다.

    프로그램을 작성하다;

    프로그램과 소스 데이터를 메모리에 입력합니다.

    프로그램을 디버깅하고 실행하여 프린터나 화면에 결과를 표시합니다.

정보 모델을 분류해 보세요.

다양한 모델은 세 가지 클래스로 나뉩니다.

· 재료(실물 크기) 모델(특정 실제 개체 - 모델, 인형, 표준) - 모델링된 개체의 모양, 구조 또는 동작을 재현하는 축소 또는 확대 사본입니다.

· 가상 모델(기하학적 점, 수학적 진자, 이상 기체, 무한대);

· 정보 모델 – 정보 코딩 언어 중 하나로 모델링된 개체에 대한 설명(언어 설명, 다이어그램, 그림, 지도, 그림, 과학적 공식, 프로그램 등).

정보 모델의 전체 분류:

정보(추상) 모델– 모든 언어로 된 객체에 대한 설명. 모델의 추상성은 해당 구성 요소가 물리적 신체가 아니라 신호 및 기호(또는 오히려 고유한 의미)라는 사실에서 나타납니다.

설명 모델– 특정 언어를 통해 표현되는 대상에 대한 언어적 설명입니다.

수학적 모델– 1) 요소, 속성, 매개변수, 외부 영향에 따라 객체 상태의 특성을 결정하는 수학 언어(공식, 부등식, 방정식, 논리적 관계)로 작성된 일련의 관계, 2) 대략적인 설명 수학적 기호를 사용하여 표현된 물체의 모습입니다.

정적 모델객체에 발생하는 변화를 고려하지 않고 특정 시점의 객체를 마치 정지 또는 평형 상태에 있는 것처럼 표시합니다(시간 매개변수 없음).

동적 모델시간이 지남에 따라 객체의 동작을 설명합니다.

결정론적 모델임의의 영향이 없는 프로세스를 반영합니다.

확률론적(확률론적) 모델– 무작위 영향(외부 또는 내부)에 의해 행동이 결정되는 개체에 대한 설명 시간에 따른 변화의 성격을 정확하게 예측할 수 없는 확률적 과정과 사건에 대한 설명입니다.

시뮬레이션 컴퓨터 모델– 일련의 계산과 결과의 그래픽 표시를 사용하여 영향을 받는 객체, 객체 시스템의 기능 프로세스를 재현(시뮬레이트)할 수 있는 별도의 프로그램, 프로그램 세트, 소프트웨어 패키지 물체에 대한 다양한 요소.

시뮬레이션 알고리즘 모델 -무작위 요인의 영향을 고려하여 시간 경과에 따른 개체 기능의 구조와 프로세스를 반영하는 알고리즘 형태의 개체에 대한 의미 있는 설명입니다.

인식론적 모델– 객관적인 자연법칙에 대한 설명.

개념적 모델연구 대상에 내재되어 있고 특정 연구의 틀 내에서 중요한 확인된 원인과 결과 관계 및 패턴을 설명합니다.



관능적인 모델– 인간의 감정에 영향을 미치는 감정, 감정 또는 모델(음악, 시, 그림, 춤)의 모델.

아날로그 모델- 실제 물체처럼 행동하지만 실제 물체처럼 보이지는 않는 물체의 유사체.

15. 모델링이란 무엇입니까? 단계의 이름을 지정하십시오.

모델링- 이것:

· 실제 객체(객체, 현상, 프로세스)의 모델 구축;

· 실제 객체를 적절한 사본으로 대체합니다.

· 해당 모델에 대한 지식 대상에 대한 연구.

모델링 단계:

1. 모델링 목표 설정.

2. 객체 모델링 분석 및 알려진 모든 속성 식별.

3. 선택된 속성을 분석하고 중요한 속성을 식별합니다.

4. 모델 발표 형식을 선택합니다.

5. 공식화.

6. 결과 모델의 불일치 분석.

7. 시뮬레이션의 대상 및 목적에 대한 결과 모델의 적절성 분석.

16. 형식화의 본질은 무엇입니까?

형식화– 이는 모델링 객체의 필수 속성 및 특성을 선택된 형태로 축소한 것입니다.

모델을 만들려면 개체에 모양을 지정해야 합니다. 본질 형식화객체와 그 지정을 분할하는 근본적인 가능성으로 구성됩니다. 개체를 지정하려면 특정 문자 집합을 입력해야 합니다.

개체를 지정하려면 특정 문자 집합을 입력해야 합니다.

징후서로 구별되는 유한한 요소 집합의 요소입니다. 기호의 개념은 과학의 기본 개념 중 하나라는 점에 유의해야 합니다. 정확한 정의를 내리는 것은 불가능합니다. 따라서 기호의 주요 특징을 나타내는 것으로 제한하는 것이 좋습니다.

1. 표시(객체)를 대체하는 기호의 능력.

2. 기호와 지시의 비동일성 - 기호는 결코 기의를 완전히 대체할 수 없습니다.

3. "기호-표시" 대응의 다의어.

언어– 인지와 의사소통을 목적으로 사용되는 기호 시스템. 언어의 특성을 고려해야 하며, 언어는 자연적일 수도 있고 인공적일 수도 있다는 점에 유의해야 합니다. 인공 언어의 규칙은 엄격하고 명확하게 정의되어 있으므로 이러한 언어를 형식화라고 합니다.

텍스트 정보를 형식화하는 프로세스(그래프, 그림, 다이어그램 등의 형태로 정보 표시)는 텍스트 정보를 명확하게 이해하고 처리를 촉진하고 가속화하기 위한 목적으로 수행됩니다. 텍스트의 디자인을 공식화할 수도 있습니다. 이 프로세스에는 미리 결정되고 종종 법적으로 승인된 양식의 양식, 양식, 템플릿의 사용이 포함됩니다.

테이블– 분석 및 처리에 편리한 형식으로 정보를 제공하는 형식입니다. 테이블은 “객체 – 객체”, “객체 – 속성”, “객체 – 속성 – 객체” 유형일 수 있습니다. 테이블은 이름, 열 수와 이름, 행 수와 이름, 셀 내용으로 특징 지어집니다.

그래프– 선으로 서로 연결된 점들의 집합입니다. 이러한 점을 그래프의 정점이라고 합니다. 정점을 연결하는 선은 방향이 한 정점에서 다른 정점으로인 경우 호라고 하고, 방향이 양방향인 경우 가장자리라고 합니다.

18. "정보 프로세스"의 개념을 정의합니다.

정보는 그 자체로 존재하지 않으며 정보 프로세스를 통해 나타납니다. 가장 일반적인 형태에서 정보 프로세스는 결과를 얻기 위해 정보(데이터, 정보, 사실, 아이디어, 가설, 이론 등의 형태)에 대해 수행되는 일련의 순차적인 작업(작업)으로 정의됩니다. 목표). 정보 프로세스는 목적이 있을 수도 있고 자발적일 수도 있고, 조직적일 수도 있고 혼란스러울 수도 있고, 결정적일 수도 있고 확률적일 수도 있습니다. 정보 프로세스는 항상 생물학적, 사회적, 기술적, 사회 기술적 일부 정보 시스템에서 발생한다는 점에 유의해야 합니다.

정보 프로세스의 대상이 되는 정보의 종류와 대상이 누구인지(기술 장치, 사람, 팀, 사회 전체)에 따라 글로벌 정보 프로세스 또는 매크로 프로세스와 로컬 정보 프로세스 또는 마이크로 프로세스에 대해 이야기할 수 있습니다. .

19. 어떤 유형의 정보 프로세스를 알고 있습니까?

가장 일반적인 정보 프로세스는 세 가지 프로세스입니다. 수집, 변환, 용법정보. 이들 프로세스 각각은 차례로 다수의 프로세스로 분류되며, 후자 중 일부는 선택된 일반화된 프로세스 각각에 포함될 수 있습니다.

따라서 정보 수집은 프로세스로 구성됩니다. 찾다그리고 선택. 동시에 절차를 수행한 결과 정보 검색이 수행됩니다. 목표 설정그리고 특정의 사용 검색 방법.

검색 방법은 "수동"이거나 자동화될 수 있습니다. 여기에는 검색 이미지 형성(명시적 또는 암시적), 들어오는 정보를 검색 이미지와 비교하기 위해 보기 등의 절차가 포함됩니다.

정보의 선택은 선택한 평가 기준에 따른 속성의 분석 및 평가를 기반으로 이루어집니다. 선택한 정보가 저장됩니다.

저장정보는 시간에 따른 분포입니다. 프로세스를 실행하지 않으면 정보 저장이 불가능합니다. 코딩, 형식화, 구조화, 배치,정보 변환의 일반적인 과정과 관련이 있습니다.

결과적으로 코딩, 형식화, 구조화는 상당히 합리적으로 프로세스에 기인할 수 있습니다. 처리정보. 이외에도 정보처리과정에는 정보모델링, 수식을 이용한 계산(수치계산), 일반화, 체계화, 분류, 도식화 등이 포함된다.

정보 처리는 정보 변환 프로세스의 기초를 형성합니다.

정보는 후속 사용, 처리 또는 저장을 위해 전송(공간에 분산)될 수 있습니다. 정보 전송 프로세스에는 프로세스가 포함됩니다. 인코딩, 인식, 디코딩등.

가장 중요한 과정 사용정보의 주체는 과정이다 준비와 의사결정.이와 함께 정보의 사용은 정보 준비 또는 통제 조치를 목적으로 문서화된 정보를 생성하는 프로세스로 귀결되는 경우가 많습니다.

실제 실무에서는 프로세스에 포함된 절차가 널리 사용됩니다. 보호정보. 정보 보호는 모든 유형의 시스템, 특히 사회 및 기술 시스템에서 정보를 저장, 처리 및 전송하는 프로세스의 중요한 구성 요소입니다. 여기에는 다음이 포함됩니다 코드 개발(암호화), 코딩(암호화), 비교, 분석, 비밀번호 보호등등.

FGKOU 중등학교 제8호

수업: 9

안건:정보학

이벤트 테마:« 실제 객체와 프로세스에 대한 설명을 형식화합니다.정보 모델의 유형. 테이블 형식 모델".

이벤트 형식:수업.

수업에 대한 방법론적 지원:정보 의사 소통, 학생 중심, 발달 학습 기술을 기반으로 학생들에게 형식화, 정보 모델의 개념을 형성하고 구축 방법을 가르치기 위해인지, 규제, 의사 소통 및 개인 학습 도구의 형성을위한 조건이 만들어집니다. 스프레드시트를 사용하여 표 형식의 정보 모델을 만들고 모델을 시각화합니다. 스프레드시트를 사용하여 교육 자료를 구조화함으로써 모델을 공식화할 때 학생들의 연구 역량을 개발합니다.

약한 학생의 경우:학생이 개인의 능력에 따라 작업할 수 있도록 하는 실행 가능한 작업과 교육 소프트웨어를 사용하여 모델링 프로세스에 대한 관심을 불러일으킵니다.

중급 학생의 경우:표 모델 구축을 통해 주제에 대한 지속 가능한 관심을 개발합니다.

강한 학생의 경우: Excel의 다양한 문제를 해결함으로써 모델링 프로세스에 대한 지속 가능한 관심을 키울 수 있습니다.

학생들의 내면 세계를 풍요롭게 하고, 과목 공부에 대한 관심을 높이며, 행동 ​​문화와 컴퓨터 활용 능력을 키우는 데 기여합니다.

수업 유형:초기 과목 기술 형성, 과목 기술 숙달에 대한 수업입니다.

교육 수단:멀티미디어 프로젝터, 파워 포인트 프리젠테이션.

일반 교육 기술 개발 기술:정면대화, 독립적인 개인작업, 자기통제, 집단성찰.

수업 중에는

수업 단계. 목표

교사 활동

학생 활동

계획된 결과

I. 조직. 순간.

목표: 과학적 작업 조직 기술 형성

1. 교사는 수업에 대한 학급의 준비 상태를 확인합니다.
2. 학생들과 함께 수업의 목적을 공식화합니다.
3. 생산적인 활동을 위해 수업을 준비합니다.

1. 업무 준비: 작업장을 구성합니다.
2. 교사와 함께 주제의 표현을 바탕으로 수업의 목적을 공식화합니다.

직장 조직 능력을 기반으로 한 규제 UUD(보편적 학습 활동)

정보탐색에 있어서 적극적인 협력과 생각을 표현하는 능력을 바탕으로 한 소통형 UUD

II. 이전 지식 업데이트:

표적:

다가오는 활동에 대해 학생들에게 동기를 부여합니다.

지난 수업에서 공부한 내용을 정면으로 토론합니다.

지난 수업에서 우리는 모델, 모델링, 형식화의 개념을 알게 되었습니다.

그렇다면 모델이란 무엇입니까? ( 슬라이드 1 )

원본과 모델을 일치시킵니다.

모델 수와 원본 수 사이에는 어떤 관계가 있습니까?

왜 많은 모델을 연구하고 고려해야 할까요? 모델 선택은 어떻게 결정됩니까?

질문에 답하고 이전 수업에서 공부한 자료를 재현하고 개체 간의 인과 관계를 설정합니다.

모델다른 객체(원본)의 일부 속성을 갖고 있으며 이를 대신하여 사용되는 객체입니다.

(슬라이드 2 )

(미끄러지 다 3 )

듣고 본 정보에서 필요한 정보를 추출하는 능력, 주와 이차를 판단하는 능력, 인과관계를 구축하는 능력을 바탕으로 한 인지학습 도구

표적: 1) 새로운 물질의 동화에 필요하고 충분한 해당 물질의 동화에 대한 일차 점검

개별 독립적인 작업을 테스트 형식으로 구성합니다. 질문은 대화형 게시판에 표시됩니다.

슬라이드 4-8

학생들은 시험 문제에 답합니다. 작업이 제대로 진행되고 있는지 확인

문제 해결에 필요한 정보와 방법을 검색하고 선택하는 인지 학습 도구입니다. 자신의 교육 성취에 대한 자기 평가 및 자기 분석.

서로의 통제를 기반으로 한 의사소통형 UUD입니다.

III. 이론적 자료에 대한 일차적 인식과 동화

2) 학생들에게 "테이블 형식 모델"이라는 주제에 대한 정보를 제공합니다.

지원 다이어그램과 설명 자료의 형태로 새로운 자료를 제시합니다.

슬라이드 9-11

청취한 자료에서 필요한 정보를 추출하는 능력을 기반으로 한 인지 학습 도구입니다. 적극적인 협력을 기반으로 하는 의사소통형 UUD는 대화 형식의 말하기 능력을 향상시킵니다.

V. 이론적 원리의 적용

목표: 테이블 형식 모델을 컴파일하기 위한 문제 해결 기술의 주요 적용

교육 자료의 통합을 구성하고, 텍스트 구조 문제를 해결하는 기술을 사용하여 프레젠테이션을 시연하고, 정보를 표 형식으로 표시합니다. 문제 해결 결과에 대해 문제를 제기합니다.

컴퓨터 작업 시 안전수칙을 안내합니다.

Excel 스프레드시트 환경에서 테이블을 편집하여 컴퓨터에서 독립적인 작업을 수행할 수 있도록 학생들의 활동을 구성합니다.

눈 운동을 한다

그들은 받은 정보를 인식하고, 교사가 제안한 모델에 따라 작업하고, 질문하고, 수학적 모델을 만들고 구현할 때 컴퓨터 문제 해결 기술의 주요 단계를 이해합니다.

슬라이드 12-14

과제 샘플의 올바른 재현, 교육 문제 해결 시 알고리즘 및 규칙의 오류 없는 적용

표준 솔루션 기술의 동화를 통한 규제 UUD, 엑셀 스프레드시트 환경에서 컴퓨터 문제 해결의 본질에 대한 이해를 기반으로 한 인지 UUD, 의사소통 - "스마트 질문" 능력을 기반으로 한 교사와의 의사소통

V. 지식과 활동 방법의 통합

목표 : 성과결과에 대한 자기평가 및 자기분석

s/r 결과를 확인하고 해당 주제에 대한 학생들의 지식 수준을 보여줍니다. 기술 카드를 사용하여 학생들과의 개별 작업을 기반으로 교정을 구성합니다.

s/r 결과에 대한 분석 및 성찰을 수행하고, 성과 결과를 모델과 연관시키고, 개별 카드에 대한 작업을 완료합니다.

인지 UUD - 텍스트를 구조화하고 표 형식의 모델과 다이어그램을 만드는 탄탄한 지식과 기술의 형성입니다. 자신의 교육 성취도에 대한 자기 평가, 자기 분석을 바탕으로 한 개인 학습 성취도

VI. 요약, 숙제

목표: 얻은 결과를 요약하고 자체 평가합니다.

학생들에게 숙제에 관해 조언합니다( 슬라이드 15 )

중간반사를 실시합니다.

숙제를 적고, 그것에 대해 논평하고, 추천 사항을 기록합니다.

제안된 진술을 사용하여 수업에 대한 태도를 공식화하십시오.

규제 UUD - 자체 분석을 기반으로 지식의 격차를 파악하고 이러한 격차를 해소하기 위한 활동을 계획합니다.

문학: http://kpolyakov.narod.ru/














동일한 객체가 여러 모델을 가질 수 있고, 하나의 모델로 다양한 객체를 설명할 수 있습니다. 지리 - 다양한 유형의 지리 지도(정치적, 물리적 등)는 동일한 대상인 지구를 나타내지만 서로 다른 패턴을 반영합니다. 물리학 - 모든 물질적 신체(사람, 기계 등)는 물질점으로 간주됩니다. 물질점 모델 지구 객체 모델 - 지구








문제의 공식화는 설명으로 시작됩니다. 작업 설명의 목적은 원본 개체, 개체가 위치한 조건 및 원하는 결과(모델링의 시작점과 끝점)를 자세히 설명하는 것입니다. 형식 언어를 사용하여 정보 모델을 구축하는 과정을 형식화라고 합니다. 물체 "자동차"의 이동 과정 이동 유형 균일하게 가속됨 이동에 대해 알려진 것은 무엇입니까? 초기 속도(V0), 가속도(a), 최대 전개 속도(Vmax) 무엇을 구해야 합니까? 주어진 시간(ti)에서의 속도(Vi). 시간의 순간은 어떻게 정의됩니까? 0부터 등간격(t)으로? 계산을 제한하는 것은 무엇입니까? 바이